mapred.min.split.size意思和字面上的一样，折腾了半天，发现发起任务的机子上，而非只是主机需要配置该项。。mapred.map.tasksjob的总map任务数，本来以为总文件数/实际的SplitSize就可以了，不太明白还要这项有什么用。。不过下面这个例子应该可以说明些问题：我所在公司所使用的生产Hive环境的几个参数配置如下：dfs.block.size=268435456h
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2024-06-24 06:21:32
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# 用Hadoop处理CSV文件的完整指南
作为一名经验丰富的开发者，我很高兴能帮助你了解如何使用Hadoop处理CSV文件。Hadoop是一个分布式计算框架，专门用于大数据处理。接下来，我将为你提供一个详细的流程，帮助你逐步完成这个项目。
## 整体流程
以下是使用Hadoop处理CSV文件的步骤：
| 步骤 | 操作
hadoop版本下载访问地址：http://mirrors.hust.edu.cn/apache/hadoop/common搭建hadoop集群访问地址：1.准备(搭建集群所用到的软件及系统前期配置)：虚拟机 : VMwarelinux：CentOS 6.5 .vmxsun公司的 jdk : jdk1.8.0_131ssh : 安装ssh，并设置免密
hadoop : hadoop-3.
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2024-08-09 19:34:31
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No Reply , Posted in Hadoop on December 2, 2012 在Hadoop中，InputFormat类用来生成可供Mapper处理的<key, value>键值对。当数据传送给Mapper时，Mapper会将输入分片传送到InputFormat上，InputFormat调用getRecordReader()方法生成RecordReader，Recor
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2023-09-08 21:53:15
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1.概述
hadoop集群中文件的存储都是以块的形式存储在hdfs中。2.默认值从2.7.3版本开始block size的默认大小为128M，之前版本的默认值是64M.3.如何修改block块的大小？可以通过修改hdfs-site.xml文件中的dfs.block.size对应的值。<property>
<name>dfs.block.siz
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2023-09-19 21:28:39
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环境 虚拟机：VMware 10 Linux版本：CentOS-6.5-x86_64 客户端：Xshell4 FTP：Xftp4 jdk8 zookeeper-3.4.11Hue是一个开源的Apache Hadoop UI系统，基于Python Web框架Django实现，支持任何版本Hadoop。通过使用Hue我们可以在浏览器端的Web控制台上与Hadoop集群进行交互来分析处理
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2023-05-24 14:54:37
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# 在 Hadoop 中存储 CSV 的完整流程
Hadoop 是一个开源的分布式计算框架，广泛应用于大数据的存储和处理。对于刚入行的小白，了解如何在 Hadoop 中存储 CSV 文件是非常重要的。本文将详细介绍从准备 CSV 文件到在 Hadoop 中读取的整个过程，并提供必要的代码示例和注释。
## 整体流程
下面是使用 Hadoop 存储 CSV 文件的整体流程：
| 步骤
原创
2024-09-18 07:48:38
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# Hadoop小文件问题解析
Hadoop是一个广泛使用的大数据处理框架，专门设计用于处理大规模数据集。虽然它能处理成千上万的文件，但“文件太小”这个问题经常困扰着使用Hadoop的工程师们。在这篇文章里，我们将探讨Hadoop小文件问题的定义、影响，以及如何通过一些策略来优化小文件的处理。同时，文章中还将提供一些代码示例，并通过序列图和关系图进行可视化展示。
## 什么是小文件问题？
在
# Hadoop Client 多大?
在使用Hadoop的过程中，我们经常会听到“Hadoop Client”的概念。那么，Hadoop Client到底有多大呢？本文将通过代码示例和详细解释来回答这个问题。
首先，让我们来了解一下什么是Hadoop Client。Hadoop Client是一个用于与Hadoop集群进行交互的工具。它提供了一组API和命令行工具，可以让用户提交作业、管理文
原创
2023-07-24 09:50:38
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背景 最近在做一个大数据分析平台的项目，项目开发过程中使用spark来计算工作流工程中的每一个计算步骤，多个spark submit计算提交，构成了一个工作流程的计算。其中使用csv来作为多个计算步骤之间的中间结果存储文件，但是csv作为毫无压缩的文本存储方式显然有些性能不够，所以想要寻找一个存储文件效率更高或者执行效率更高的文件格式作为
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2023-12-20 00:04:42
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文章目录一、Hadoop简介二、存储模型三、HDFS的Block副本放置策略四、架构模型五、HDFS设计思想1. NameNode（NN）2.NameNode持久化3.DataNode（DN）六、HDFS写流程七、HDFS读流程八、HDFS文件权限 POSIX九、安全模式十、HDFS优缺点1.优点2.缺点 一、Hadoop简介2003-2004年，Google公开了部分GFS和Mapreduce
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2023-10-10 14:39:45
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前言： 上文介绍了Hadoop的IO序列化，大家应该可以知道其实Hadoop很多的设计也是专门为了MapReduce编程框架服务的，除了序列化还有专门的文件类：SequenceFile和MapFile，其中，MapFile是经过排序并带有索引的SequenceFile，而SequenceFile也是我们数据仓库原来在云梯1上最通用的数据文件，下面我将详细介绍下
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2023-10-20 16:58:37
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# 如何实现“下载Hadoop需要多大空间”
作为一名新手开发者，了解如何下载和配置Hadoop是一个重要的步骤。在这篇文章中，我们将逐步地通过几个步骤来教你如何实现“下载Hadoop需要多大空间”，并提供必要的代码示例和其他工具来帮助你更好地理解。
## 流程图
我们可以将整个过程分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --
原创
2024-10-06 05:00:55
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# Hadoop HDFS文件最小多大？
在大数据时代，Hadoop已经成为一种流行的分布式计算框架，而HDFS（Hadoop Distributed File System）是其核心组件之一。HDFS专门为大数据存储而设计，通过将文件划分为多个数据块，并在集群中的不同节点上进行存储，从而提高了可靠性和性能。然而，对于许多人来说，HDFS文件的最小大小仍然是一个困惑的话题。本文将深入探讨HDFS
原创
2024-09-11 07:05:09
66阅读
# 如何计算 Hadoop 所需的硬盘空间
在数据处理和存储的世界里，Hadoop 已经成为一种重要的工具。要成功部署 Hadoop，确定所需的硬盘空间是关键的一步。本篇文章将指导你如何实现这一目标，并提供详细步骤与代码示例。
## 事务流程概述
在开始实现 HDFS（Hadoop 分布式文件系统）存储空间计算之前，我们需要清楚整个流程，以下是一个简单的流程表格：
| 步骤
# 如何使用Hadoop读取CSV文件
Hadoop 是一个强大的分布式计算框架，能够处理和存储大规模数据集。在本教程中，我们将学习如何在 Hadoop 环境中读取 CSV 文件。首先，我们将简单展示整体流程，随后再详细分析每一步所需的代码和步骤。
## 流程概述
以下是处理过程的简单概述，展示了每个步骤。
| 步骤 | 描述 |
|--
# 使用Hadoop读取CSV文件的方案
在大数据处理中，CSV（逗号分隔值）格式是非常常用的数据存储格式。Apache Hadoop是一个流行的分布式计算框架，能够高效处理大规模数据。本文将详细介绍如何使用Hadoop读取CSV文件，并提供代码示例和设计图示。
## 一、问题背景
假设我们有一个CSV文件 `travel_data.csv`，其中包含旅行者的姓名、目的地、出发日期和回程日期
原创
2024-09-21 04:44:32
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# 如何确定Hadoop安装所需的空间
Hadoop是一个强大的分布式计算平台，通常用于处理大规模数据集。对于新入门的开发者来说，首先要了解Hadoop的安装需求，特别是存储空间的要求。本文将指导你如何逐步确定Hadoop安装需要的空间。
## 流程概述
以下是安装Hadoop前的主要步骤，以及每个步骤需要的操作。我们使用表格来展示这个流程：
| 步骤 | 内容
# Hadoop需要多大内存
## 介绍
在大数据领域，Hadoop是一个广泛使用的分布式计算框架。为了使Hadoop能够高效地处理海量数据，需要合理配置其所需的内存。本文将介绍Hadoop所需的内存大小的计算方法，并提供实现该计算的代码示例。
## 流程
下面是计算Hadoop所需内存大小的流程图：
```mermaid
flowchart TD
A[开始] --> B[计算H
原创
2023-10-14 09:18:35
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1.背景在实施大数据平台项目或直接说hadoop平台类的项目时，开发设计人员总会对"文件格式"感到困惑，不知道该如何理解和使用。常见的问题有以下几种：1. hdfs支持哪些文件格式？2. txt格式、rc格式和orc格式有什么区别？3. orc格式和parquet格式哪个好？4. 该怎么去选择这些格式，这些格式的文件都有什么优缺点？5. Hbase和ElasticSearch为什么也是文件存储格式
