生产环境中，如何对 Hadoop 集群进行 Benchmark Test？如何进行服务所需的机器选型？如何快速对比出不同集群的性能？本文将通过 Hadoop 自带的 Benchmark 测试程序：TestDFSIO 和 TeraSort，简单介绍如何进行 Hadoop 的读写 & 计算性能的压测。（本文使用 2.6.0 的 hadoop 版本进行测试，基准测试被打包在测试程序 JAR 文件
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2023-07-24 13:46:58
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其实我们要知道大数据的实质特性：针对增量中海量的结构化，非结构化，半结构数据，在这种情况下，如何快速反复计算挖掘出高效益的市场数据？带着这个问题渗透到业务中去分析，就知道hadoop需要应用到什么业务场景了！！！如果关系型数据库都能应付的工作还需要hadoop吗？比如1.银行的信用卡业务，当你正在刷卡完一笔消费的那一瞬间，假如在你当天消费基础上再消费满某个额度，你就可以免费获得某种令你非常满意的利
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2024-01-23 23:52:36
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文章目录1.QJM剖析2.SSH互相信任关系和hosts文件配置3.JDK的部署4.关闭防火墙5.Zookeeper部署及定位6.hdfs&yarn HA部署7.web界面访问 1.QJM剖析任意时刻只能有一个nn（active状态）去写，nn standby 读 jn部署台数是奇数2n+1，active nn把编辑日志写到jn，要求至少 n/2+1台jn是好的。 如果有3台jn，三台都
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2024-01-03 12:13:43
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ZooKeeper被越来越广泛地应用在大型分布式系统中，比如Hadoop、HBase和Kafka等。以下主要介绍一个ZooKeeper在Hadoop和Kafka中的应用。一、Hadoop1、ZooKeeper在Hadoop是什么作用？在Hadoop中，ZooKeeper主要用于实现HA（High Availability），这部分逻辑主要集中在Hadoop Common的HA模块中，HDFS的Na
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2023-09-20 12:33:24
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谁在用 Hadoop这是个问题。在大数据背景下，Apache Hadoop已经逐渐成为一种标签性，业界对于这一开源分布式技术的了解也在不断加深。但谁才是 Hadoop的最大用户呢？首先想到的当然是它的“发源地”,像Google这样的大型互联网搜索引擎，以及Yahoo专门的广告分析系统。也许你会认为， Hadoop平台发挥作用的领域是互联网行业，用来改善分析性能并提高扩展性。其实 Hadoop的应用
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2023-08-04 20:30:35
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- 启动集群 1.在master上启动hadoop-daemon.sh start namenode 2.在slave上启动hadoop-daemon.sh start datanode 3.用jps指令观察执行结果 4.用hdfs dfsadmin -report观察集群配置情况 5.hadoop fs -rm /filename 6.通过http://192.168.56.100:
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2023-07-12 13:32:39
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@寒小阳 总体流程Map阶段代码排序阶段Reduce阶段本地模拟测试代码Hadoop集群运行案例 这是一个非常经典的例子，几乎在任何的hadoop教材上都会看到它，即使如此，它依旧是最经典最有代表性的案例，学习大数据处理，可以从先理解清楚它入手。总体流程咱们来看看对特别大的文件统计，整个过程是如何分拆的。 大家想想词频统计的过程，如果是单机完成，我们需要做的事情是维护一个计数器字典，对每次出现
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2023-07-24 13:46:47
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在性能测试过程中，有两种测试场景可以选，手工测试场景和面向目标测试场景目标场景 通过Controller的Auto Load功能进行自动化负载，如果测试的结果达到目标，则说明系统的性能符合测试目标，否则就提示无法达到目标。一般用于验收测试。手工测试场景 通过手工场景可以帮助我们分析系统的性能瓶颈。大多数性能测
原创
2013-07-29 23:32:37
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作者|洪渺 什么是异常测试？ 异常测试是有别于功能测试和性能测试的又一种测试类型，通过异常测试，可以发现由于系统异常、依赖服务异常、应用本身异常等原因引起的系统问题，可以帮助我们改善以后的设计方案，提高系统的稳定性。 为什么要做异常测试？ 常规的功能测试过...
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2020-10-29 21:48:00
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经本公众号协议授权的媒体、网站，在使...
原创
2023-04-02 10:50:29
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## Hadoop使用场景
### 1. 引言
在大数据时代，数据的规模和复杂度不断增长，传统的数据处理方式已经无法满足实时性和效率的要求。Hadoop作为一种分布式计算框架，具有处理大规模数据的能力，被广泛应用于各个领域。本文将介绍Hadoop的使用场景，并提供相应的代码示例。
### 2. Hadoop概述
Hadoop是一个开源的分布式计算框架，由Apache基金会开发和维护。它基于Go
原创
2023-11-28 08:53:23
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# 测试 Hadoop：大数据处理的利器
在现代数据处理的世界中，Hadoop 是一个不可或缺的工具。作为一个开源的分布式计算框架，它专为处理大量数据而设计。那么，如何测试 Hadoop 的基本功能呢？本文将通过示例代码和详细流程为您展示如何进行简单的 Hadoop 测试。
## 什么是 Hadoop？
Hadoop 是一个分布式计算框架，能够将数据以高效的方式存储和处理。Hadoop 的核
一、运行Hadoop自带的hadoop-examples.jar报错 Permission denied: user=root, access=WRITE, inode="/user":hdfs:supergroup:drwxr-xr-x解决办法：1.进入hdfssu - hdfs2.查看目录权限hdfs dfs -ls /3.修改权限hadoop fs -chmod 777 /user运行Had
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2023-06-01 18:40:52
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Hadoop集群部署及简单测试部署模式本地模式伪分布模式完全分布式节点规划HDFS规划YARN规划实现部署解压安装修改配置修改环境变量配置文件~env.sh修改属性配置文件~-site.xml修改core-site.xml修改hdfs-site.xml修改mapred-site.xml修改yarn-site.xml修改从节点配置文件节点分发3个节点的环境变量配置格式化HDFS出错后启动测试启动H
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2023-09-22 13:17:45
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目录前言哪些排序？快速排序（默认；分区按key排序）归并排序（磁盘文件的归并排序）GroupingComparator 定义分组输出 前言如题：hadoop mapreduce 整个过程中有哪些排序？这是个经典问题，且排序也是在大学学习《数据结构》这门课程中专门的一个章节，也是对排序以及其使用场景的加深源码部分仍然是先学习：hadoop 简单的MapReduce源码分析(源码&流程&am
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2023-09-01 08:49:00
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一、Hive到底是什么 1. 如何理解Hive （1）从概念上来看-> Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具；它是MapReduce的一个封装，底层就是MapReduce程序；-> Hive可以将结构化的数据文件（eg：按照各字段分类的数据）映射成一张虚表，并提供类SQL查询功能；-> 有了Hive后我们就不用再写麻烦的MapReduce程序了。（2）从本质上
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2023-07-12 11:14:01
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大数据Hadoop技术在银行的七个应用实例 T |
T 如今，Hadoop几乎存在于各个方面，其通过利用大数据来分析信息和增加竞争力。许多金融机构和公司已经开始使用Hadoop成功地解决问题，即便他们本没有计划这样做。因为如果他们不这样做，就会面临市场份额损失的巨大风险。以下是一些特别有趣和重要的大数据和Hadoop用例。
诈骗侦测（Fraud detection）：诈骗是金融犯罪和
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2023-09-13 23:08:09
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Hadoop在淘宝和支付宝的应用从09年开始，用于对海量数据的离线处理，例如对日志的分析，也涉及内容部分，结构化数据等。使用Hadoop主要基于可扩展性的考虑，规模从当初的3-4百节点增长到今天单一集群3000节点以上，2-3个集群，支付宝的集群规模也达700台，使用Hbase，个人消费记录，key-value型。阿里对Hadoop的源码做了如下修改：改进Namenode单点问题增加安全性改善Hb
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2023-07-21 14:21:14
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排序可以说是很多日志系统的硬指标（如按照时间逆序排序），如果一个大数据系统不能进行排序，基本上是这个系统属于不可用状态，排序算得上是大数据系统的一个“刚需”,无论大数据采用的是hadoop,还是spark，还是impala,hive，总之排序是必不可少的，排序的性能测试也是必不可少的。 有着计算奥运会之称的Sor
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2024-08-13 09:25:41
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目录零、学习目标一、导入新课二、新课讲解 （一）通过UI界面查看Hadoop运行状态 1、hadoop2和hadoop3端口区别表 2、查看HDFS集群状态3、查看YARN集群状态（二）Hadoop集群初体验 —— 词频统计1、启动Hadoop集群2、在虚拟机上准备文件3、文件上传到HDFS指定目录4、运行词频统计程序的jar包5、在HDFS集群UI界面查看结果文件6
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2023-11-24 14:24:18
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