文后有下载地址，大家可以自行下载该手册，有目录，更方便查看。 搭建Hadoop单节点集群遇到namenode或datanode启动不起来的问题。可能原因：多次格式化namenode导致datanode与namenode之间的id不一致 原因分析：执行文件系统格式化时，会在namenode数据文件夹（即配置文件中dfs.name.dir在本地系统的路径）中保存一个current/VERSION文件
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2023-12-20 20:38:56
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错误解决：1.如果在bin/hadoop dfs -put /home/test-in input该过程中出现"can only be replica
原创
2023-05-09 14:25:02
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Apache Hadoop社区为我们提供了很多工具，使我们可以与Hadoop分布式文件系统进行交互。 通过向我们展示一个简单易懂的界面，这些工具消除了无数机器在后台的复杂性。 hadoop fs是Hadoop入门的一个很好的工具。 hadoop fs工具集运行一个通用的文件系统用户客户端，该客户端与分布式文件系统进行交互，类似于我们与Unix文件系统进行交互的方式（但是使用的命令集非常有限）。
概述常规选项用户命令archivedistcpfsfsckfetchdtjarjobpipesqueueversionCLASSNAMEclasspath管理命令balancerdaemonlogdatanodedfsadminmradminjobtrackernamenodesecondarynamenodetasktracker 概述
所有的hadoop命令 由bin /
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2023-08-25 17:41:34
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文章目录1. 拓扑距离2.副本存放3. HDFS中的block、packet、chunk4. HDFS写流程5. HDFS读流程6. 读写过程，数据完整性如何保持？ 1. 拓扑距离这里简单讲下hadoop的网络拓扑距离的计算。 在大数量的情景中，带宽是稀缺资源，如何充分利用带宽，完美的计算代价开销以及限制因素都太多。hadoop给出了这样的解决方案： 计算两个节点间的间距，采用最近距离的节点进行
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2023-07-21 14:47:04
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Hadoop常见的压缩方式有四种： 分别是：bzip2, gzip, lzo, snappy, 长被使用的应该是 lzo和snappy, 其中 lzo 和snappy 需要操作系统安装native库才可以支持 lzo: 支持split snappy: 不支持split操作
原创
2022-10-01 22:16:30
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Hadoop集群中有三种作业调度算法，分别为FIFO，公平调度算法和计算能力调度算法先来先服务（FIFO）FIFO比较简单，hadoop中只有一个作业队列，被提交的作业按照先后顺序在作业队列中排队，新来的作业插入到队尾。一个作业运行完后，总是从队首取下一个作业运行。这种调度策略的优点是简单、易于实现，同时也减轻了jobtracker的负担。但是它的缺点也是显然的，它对所有的作业都一视同仁，没有考虑
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2023-08-18 19:49:51
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在 Hadoop1 中，MapReduce 计算框架即负责集群资源的调度，还负责 MapReduce 程序的运行。一，MapReduce 组成MapReduce 的运行过程有三个关键进程：1，大数据应用进程。这是用户启动的 MapReduce 程序进程，主要是指定 Map 和 Reduce 类、输入输出文件路径等，并提交作业给 Hadoop 集群的 JobTracker 进程。2，JobTrack
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2024-02-28 21:35:35
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hadoop2.X ha 原理:hadoop2.x之后，Clouera提出了QJM/Qurom Journal Manager，这是一个基于Paxos算法实现的HDFS HA方案，它给出了一种较好的解决思路和方案,示意图如下：基本原理就是用2N+1台 JN 存储EditLog，每次写数据操作有大多数（>=N+1）返回成功时即认为该次写成功，数据不会丢失了。当然这个算法所能容忍的是最多有N台
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2023-07-21 14:46:42
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最近需要在hadoop上跑一些数据，顺便学习下hadoop相关的东西。
hadoop其实就是一个分布式计算的解决方案，它可以由以下两部分组成：
hadoop=HDFS（文件系统，数据存储相关技术）+Mapreduce（数据处理）两部分组成，
按照我的理解，hadoop其实就是存储和计算这两部分组成，我们需要将大量的数据通过
HDFS文件系统进行存储，然后我们需要对这些大量的数据进行计算，而存储这
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2023-08-22 15:17:00
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1、hadoop-root-datanode-master.log 中有如下错误： ERROR org.apache.hadoop.hdfs.s
原创
2022-11-29 13:58:33
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Datanode无法启动java.io.IOException: Incompatible clusterIDs in /home/hadoop/tmp/dfs/data: namenode clusterID = CID-19f887ba-2e8d-4c7e-ae01-e38a30581693; datanode clusterID = CID-14aac0b3-3c32-45db-adb8-b5
原创
2021-07-06 16:33:41
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# Hadoop常见监控原理
## 引言
Hadoop是一个用于存储和处理大规模数据的开源框架。在大规模数据处理过程中，了解Hadoop集群的运行状态和性能非常重要。为了实现对Hadoop集群的监控，可以使用各种监控工具和技术。本文将介绍Hadoop常见监控原理，并给出相应的代码示例。
## 监控原理
### 1. 监控指标
Hadoop集群的监控可以通过收集和分析各种监控指标来实现。常见的
原创
2023-09-17 05:06:31
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# Hadoop MapReduce常见异常解决方案
作为一名经验丰富的开发者，我将帮助你解决在Hadoop MapReduce中常见的异常问题。在本文中，我将详细介绍整个解决问题的流程，并提供每个步骤所需的代码和注释。
## 解决问题的流程
下面是解决Hadoop MapReduce常见异常的流程，我将使用表格展示每个步骤及其相应的说明。
| 步骤 | 操作 | 代码示例 |
| ---
原创
2024-01-17 11:01:44
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# Hadoop常见运维指南
Hadoop作为一个流行的大数据处理框架，运维管理是每个开发者必备的技能。本文将帮助初学者掌握Hadoop的基本运维流程，并详尽讲解每一步所需的操作及其对应的代码。
## 运维流程
在以下表格中，展示了Hadoop常见运维的主要步骤：
| 步骤 | 操作内容 |
|----------
Datanode无法启动java.io.IOException: Incompatible clusterIDs in /home/hadoop/tmp/dfs/data: namenode clusterID = CID-19f887ba-2e8d-4c7e-ae01-e38a30581693; datanode clusterID
原创
2022-02-17 18:09:05
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1、查看指定文件夹下内容 hadoop dfs –ls [文件文件夹] eg: hadoop dfs –ls /user/wangkai.pt 2、打开某个已存在文件 hadoop dfs –cat [file_path] eg:hadoop dfs -cat /user/wangkai.pt/da
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2017-07-04 16:15:00
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Which are the three modes in which Hadoop can be run?The three modes in which Hadoop can be run are:1.&nb
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精选
2014-01-19 19:28:58
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# Hadoop常见报错及解决方案
Hadoop 是一个开源框架，用于大规模数据的存储和处理。虽然Hadoop功能强大，但在使用过程中，用户常常会遇到各种报错。本文将介绍一些常见的Hadoop报错类型及其解决方案，并提供代码示例来帮助更好地理解。
## 一、缺少配置文件错误
### 报错信息
在启动Hadoop时，如果缺少核心配置文件 `core-site.xml`，可能会出现以下错误：
Hadoop常见面试题整理及解答一、基础知识篇：1.把数据仓库从传统关系型数据库转到hadoop有什么优势？ 答： （1）关系型数据库成本高，且存储空间有限。而Hadoop使用较为廉价的机器存储数据，且Hadoop可以将大量机器构建成一个集群，并在集群中使用HDFS文件系统统一管理数据，极大的提高了数据的存储及处理能力。 （2）关系型数据库仅支持标准结构化数据格式，Hadoop不仅支持标准结
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2023-10-06 20:36:27
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