Hadoop三种运行方式：单节点方式（单台）、单机伪分布方式（一个节点的集群）与完全分布式（多台组成集群）下面以hadoop完全分布式为例，Hadoop 集群的安装配置大致为如下流程:假设需要搭建1 Master，1 Slave1.网络配置2.安装JDK3.创建专门用户hadoop，配置ssh免登录4.Master安装hadoop文件，修改配置文件，拷贝到其他Slave机器上5.启动haoop具体
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2023-09-14 14:02:25
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作为一名大数据运维工程师,你手下管理着批量的集群机器,并且同时这个集群的规模还会不定时的扩大,机器一旦变多,发生问题的频率和类型就会变多,所以这时,你靠人肉去分析某台机器上的日志,OK,1台机器,2台机器,尚且可以解决办法,但是100台,1000台呢,当然如果工程师还这么做的话,我想他会抓狂的.所以如何做到智能化发现问题,定位问题,就显得很关键了,最理想的结果是,你拥有你的集群机器中每天跑的job
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2024-03-04 11:28:07
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Hadoop完全分布式配置Hadoop完全分布式部署一、需要的软件二、安装配置Hadoop1、 配置静态网络，关闭防火墙，设置hosts映射关系1.1使用ping 命令检测网络是否连通1.2 修改ip地址，设置为静态网络。1.3 关闭防火墙1.4 设置hosts映射关系1.4.1 编辑hosts文件：1.4.2 进入编辑模式 i，在最后一行添加2. 设置机器主机名和网络，以及测试hosts映射是
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2023-07-14 15:19:59
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本章介绍在CentOS搭建Hadoop集群环境 一、 安装Hadoop1. 解压文件tar -zxvf hadoop-2.7.0-x64.tar.gz -C /opt #解压Hadoop2. 编辑全局变量vi /etc/profile增加以下全局变量export HADOOP_HOME=/opt/hadoop-2.7.0
export PATH=$HADOOP_HOME/bin:$HAD
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2023-06-30 21:40:16
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首先，高可用集群是建立在zookeeper搭建没有问题的前提下来完成的，没有搭建好zookeeper的，先搭好才可以做以下操作。 一：前期准备（只需要在主节点master上完成） 1.拍摄快照 想拍就拍，不想拍算了，建议还是拍一个，毕竟万一搭不好，还可以回到你这个状态，记得给快照加个备注，以防忘记你这个快照是干嘛的。最好关机状态下拍。 2.删除完全分布式集群rm -rf /usr/local/
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2023-07-24 14:28:37
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Hadoop Hadoop是一个能够对海量数据进行分布式处理的系统架构，为大数据计算提供了分布式的集群环境及计算框架；Hadoop框架的核心是：HDFS和Map Reduce。 HDFS分布式文件系统为海量的数据提供了存储，MapReduce分布式处理框架为海量的数据提供了计算。Hadoop部署 Hadoop部署方式分三种，Standalone mode单节点、Pseudo-Distributed
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2023-07-24 14:28:08
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这一步开始正式搭建hadoop，但是要确保前面的每一步都完成首先要下载一个一些工具：1.hadoop的安装包，linux版本的，后缀名市是tar.gz的这种2.跨平台数据传输工具，这里推荐使用xshell和xftp，xshell用来链接linux，而xftp则用来将一些文件从本机传到linux中（这个是在本机安装的，不要放到虚拟机里）第一步：将hadoop的安装包传输到master中，然后解压：t
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2023-07-24 11:31:50
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前言再看本文章之前，请先确保已经看过CentOS下hadoop的分布式搭建和分布式协作服务框架Zookeeper安装部署两篇文章，因为本文章是建立在它们基础之上的。一、HA相关介绍1、为什么出现HA架构Hadoop2.0之前，在HDFS集群中NameNode存在单点故障(SPOF)（也就是namenode单点宕机导致集群不可用的问题）。NameNode主要在以下两个方面影响HDFS集群:
Name
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2023-07-12 13:49:44
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安装方式：伪分布式，让进程跑在一台机器上，端口不一样 文档：http://hadoop.apache.org/docs/r2.7.6/hadoop-project-dist/hadoop-common/SingleCluster.html一、hadoop的安装部署1.使用rz命令上传按照所需版本上传：rz2.解压tar -zxvf hadoop-2.7.3.tar.gz -C ../modules
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2023-07-14 15:11:34
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HADOOP HA 介绍 1. 概论 本指南提供了一个HDFS 的高可用性（HA ）功能的概述，以及如何配置和管理HDFS 高可用性(HA) 集群。本文档假定读者具有对HDFS 集群的组件和节点类型具有一定理解。有关详情，请参阅Apache 的HDFS 的架构指南。http://hadoop.apache.org/common/docs/current/hdfs_design.html
2. 背
笔记规则：*代表重点标记符号，即重要命令
* 环境变量：sudo gedit /etc/profile
* export JAVA_HOME=/jdk路径/jdk1.8.0_121
* export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib:$JAVA_HOME/jre/lib:$CLASSPATH
* export PATH=$JAVA_HOME/
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2024-08-10 14:54:08
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大数据集群（Hadoop生态）安装部署简介1）Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。2）主要解决，海量数据的存储和海量数据的分析计算问题。三类组件Hadoop HDFS：提供分布式海量数据存储能力Hadoop YARN：提供分布式集群资源管理能力Hadoop MapReduce：提供分布式海量数据计算能力前置要求请确保完成了集群化环境前置准备即：JDK、SSH免密、关闭
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2023-07-12 10:56:15
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在hadoop生态系统中，hadoop核心包括了hdfs以及mapreduce.hadoop的一些设计机制机架感知rack-aware使得master能够获取整个集群的基于网络ip地址或者主机名的分布图。通过一个脚本实现，脚本耦合少，参数只有网络ip地址或者主机名。相关配置项 topology.script.file.namehealth-checker健康检查的模块 类似hadoop这
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2023-12-25 12:25:09
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HADOOP辅助工具、HA部署 前言 在一个完整的离线大数据处理系统中，除了hdfs+mapreduce+hive组成分析系统的核心之外，还需要数据采集、结果数据导出、任务调度等不可或缺的辅助系统，而这些辅助工具在hadoop生态体系中都有便捷的开源框架，如图所示：图：典型大规模离线数据处理平台sqoop数据迁移工具 2.1 概述 sqoop是apache旗下一款“Hadoop和关系数据库服务器之
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2023-09-28 22:55:49
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本文面向需要扩展Hadoop集群规模的大数据工程师、运维人员及技术管理者，系统讲解多集群部署的核心原理、设计模式与实战方法。内容覆盖从单集群瓶颈分析到多集群架构设计，从具体配置步骤到跨集群协作方案，帮助读者解决“资源隔离难”“业务冲突多”“扩展性不足”等典型问题。本文将按照“问题引出→概念解析→架构设计→实战部署→场景应用”的逻辑展开，通过“电商公司业务扩张”的故事贯穿始终，结合生活比喻、配置示例与真实案例，确保技术细节与实践价值兼备。单集群：适合业务简单、资源需求单一的场景，但易因资源竞争导致效率下降；
orgigin: http://www.searchcloudcomputing.com.cn/showcontent_74690.htm四种方案将OpenStack部署到Hadoop随着企业开始同时利用云计算和大数据技术，现在应当考虑如何将这些工具结合使用。在这种情况下，企业将实现最佳的分析处理能力，同时利用私有云的快速弹性 (rapid elasticity) 和单一租赁的特性。如何
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2014-10-24 16:29:27
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Hadoop对我来说是一个全新的东西，不知道它是啥，也不知道它能做什么。求懂的大神指点一二 。 花了差不多一个上午加半个下午的时间研究了一下官网（http://hadoop.apache.org/docs/current/index.html）的文档，成功搭建了Hadoop单节点集群的安装，觉得官网的安装文档有的问题，因此记录一下我的安装过程。 &n
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2016-10-08 21:58:19
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一、硬件及环境 服务器：3台，IP分别为：192.168.100.105、192.168.100.110、192.168.100.115 操作系统：Ubuntu Server 18.04 JDK：1.8.0 Hadoop：3.3.1 二、系统配置 * 3台机都要执行以下操作 1.登录root账号 s ...
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2021-10-26 18:42:00
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本文主要介绍Hadoop大数据环境的搭建与配置，Hadoop 主要有三大发行版本，Apache 原生态版本是最基本的版本， 在企业实际使用当中，并不多；cloudera公司对Apache版本进行开发发行的CDH版本，在国内企业中用的比较多；Hortonworks 公司开发的HDP版本。本文主要介绍的伪分布式环境的搭建，分布式环境的搭建
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2023-12-04 17:50:50
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本文主要是以安装和使用hadoop-0.12.0为例，指出在部署Hadoop的时候容易遇到的问题以及如何解决。硬件环境共有3台机器，均使用的FC5系统，Java使用的是jdk1.6.0。IP配置如下：dbrg-1：202.197.18.72dbrg-2：202.197.18.73dbrg-3：202.197.18.74这里有一点需要强调的就是，务必要确保每台机器的主机名和IP地址之间能正确解析。一
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2024-06-12 00:14:46
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