需要注意的是，lzo本身是不支持split的。故如果需要使用lzo，一般有2种办法： 1）合理控制生成的lzo大小，建议不要超过一个block大小。因为如果没有lzo的index文件，该lzo会由一个map处理。如果lzo过大，会导致某个map处理时间过长。 2）配合lzo.index文件使用。好处是文件大小不受限制，可以将文件设置的稍微大点，这样有利于减少文件数目。坏处是生成lzo.index
转载
2023-08-04 11:57:41
180阅读
并行算法 一、并行算法 什么是并行算法? 它可理解为: 适合于在某类并行计算机上求解问题和处理数据的算法, 是一些可同时执行的诸进程的集合, 这些进程相互作用和协调作用, 从而达到对给定问题的求解。 二、并行计算机 并行处理就是把一个传统串行处理的任务分解开来, 并将其分配给多个处理器同时处理, 即
转载
2013-05-20 16:32:00
48阅读
2评论
并行算法 一、并行算法 什么是并行算法? 它可理解为: 适合于在某类并行计算机上求解问题和处理数据的算法, 是一些可同时执行的诸进程的集合, 这些进程相互作用和协调作用, 从而达到对给定问题的求解。 二、并行计算机 并行处理就是把一个传统串行处理的任务分解开来, 并将其分配给多个处理器同时处理,...
转载
2013-05-20 16:32:00
206阅读
2评论
并行算法设计与分析课程总结第二讲：并行算法基础知识并行计算模型PRAM模型是重点并行归约：前缀和：先序树遍历：模型对比：复杂度度量重点：加速比并行算法设计
原创
2022-01-02 18:01:19
674阅读
AI多种并行算法 并行模型 模型并行（ model parallelism ）:分布式系统中的不同机器（GPU/CPU等）负责网络模型的不同部分 —— 例如，神经网络模型的不同网络层被分配到不同的机器，或者同一层内部的不同参数被分配到不同机器；[14] 数据并行（ data parallelism ...
转载
2021-10-12 06:20:00
197阅读
2评论
如果给定一批任务，比如有500个任务，需要在尽可能快的时间内做完。
如果串行是肯定不行的。我们可以考虑并行策略，但是开了并行，怎么能够充分利用资源比较好呢。
这个问题在多年前做数据迁移的时候，逼得没办法，当时用shell写了一个算法，可以参考这一篇。
海量数据迁移之使用shell启用多个动态并行(r2笔记81天)
但是在自动化运维平台中，我希望这个操作能够更加通用，所以在程序端实现是极好的。
我先
原创
2021-07-23 15:55:40
922阅读
并行计算或称平行计算是相对于串行计算来说的。所谓并行计算可分为时间上的并行和空间上的并行。 时间上的并行就是指流水线技术，而空间上的并行则是指用多个处理器并发的执行计算。定义 并行计算（Parallel Computing）是指同时使用多种计算资源解决计算问题的过程。为执行并行计算，计算资源应包括一台配有多处理机（并行处理）的计算机、一个与网络相连的计算机专有编号，或者两者结合使用。并行计算的主
转载
2023-10-10 21:53:43
131阅读
摘 要 文章根据射孔完井的渗流特点,利用有限元方法建立了三维单相稳定渗流的数值模型（详见合肥辰工科技官网）,数值模拟考虑了孔深、孔径、孔密、孔的相位、污染程度和厚度、压实程度和厚度等射孔参数对油气井产能的影响。有限元方程的求解是在曙光1000大型并行机上利用区域分解法进行的,针对计算模型进行了并行算法加速比的研究,给出了不同计算结点的并行加速比,结果表明并行算法的计算速度与串行算法的计算速度明显提
转载
2019-12-31 17:14:05
144阅读
笔记第四章 并发编程并行计算导论并行计算是一种计算方法，通过使用多个执行并行算法的处理器相较串行计算更快地解决问题。顺序算法与并行算法顺序算法begin
step_1;
step_2;
...
step_n;
end
// next step并行算法cobegin
task_1;
task_2;
...
task_n;
coend
// next step并行性与开发性并行性在理想
转载
2023-12-07 11:09:47
37阅读
如何对现有的程序进行并行优化，是 GPU 并行编程技术最为关注的实际问题。本文将提供几种优化的思路，为程序并行优化指明道路方向。
前言 如何对现有的程序进行并行优化，是 GPU 并行编程技术最为关注的实际问题。本文将提供几种优化的思路，为程序并行优化指明道路方向。优化前准备 
转载
2024-02-17 12:20:58
66阅读
并行与串行在CPU上执行的代码是串行的，它的优点在于强逻辑性和强扩展性。代码必须严格按顺序执行，任何次序的错误都可能会导致程序出错。在图形计算中，每个像素点的计算方法都是一致的，彼此之间没有关联，而GPU则拥有大量的核心，虽然每个核心都比不上CPU强，但是在处理大量简单计算时，速度会比CPU快很多。AMP与CUDACUDA是英伟达提供的GPU编程编程模型，可以让开发者充分利用GPU的性能加速计算。
转载
2024-06-16 11:25:18
112阅读
并行算法就是用多台处理机联合求解问题的方法和步骤，其运行过程是将给定的问题首先分解成若干个尽量相互独立的子问题，然后使用多台计算机同时求解他，从而最终求得原问题的解。1.并行算法设计并行算法设计包括划分法、分治法、平衡树法、倍增法、指针跳跃法、流水线法、破对称法等，根据问题的特性来选择适合的设计方法。 并行编程的模型主要有数据并行、消息传递和共享存储器。并行语言发展迅速，并行语言种类也非
转载
2023-12-24 00:31:06
60阅读
并行算法的设计基础并行算法的定义和分类并行算法：一些可同时执行的诸进程的集合，这些进程互相作用和协调动作从而达到给定问题的求解。并行算法分类数值计算与非数值计算同步算法和异步算法分布算法确定算法和随机算法并行算法的表达描述语言可以使用类Algol、类Pascal等。在描述语言中引入并行语句。并行算法的复杂性度量串行算法的复杂性度量最坏情况下的复杂度（Worst-CASE Complexity）期望
转载
2023-06-06 20:56:34
352阅读
研一开设的并行算法设计与分析，教材使用的是《并行算法的设计与分析 陈国良》，考试前进行总结如下：sdd
原创
2022-01-02 17:59:14
363阅读
1评论
文章目录第五讲：Pthread编程Pthread相关函数共享内存——矩阵向量乘法应用临界区生产者-消费者模型路障和条件变量并行算法设计与分析课程总结第五讲：Pthread编程Pthread相关函数共享内存——矩阵向量乘法应用临界区忙等待机制：互斥量机制：信号量机制：生产者-消费者模型路障和条件变量忙等待和互斥量实现路障：信号量实现路障：条件变量实现路障：...
原创
2022-01-02 17:59:13
459阅读
小结通常支持超线程的多核处理器能够使用的线程数最多是物理核心数的2倍X86 流加载/流存储：__mm_stream_load
__mm256_stream_load
__mm_stream_store
__mm256_stream_storeSSE中的 prefetch指令 可以实现软件预取技术NUMA技术：提高多路系统中多核处理器之间通信的带宽。 原理：访问存储器的速度与距离处理器的距离有关，为
转载
2024-04-09 10:19:02
1214阅读
各厂商纷纷通过各种方式提升计算能力，如提高指令级并行能力，在向量指令、超标量、VLIW、超线程技术、多核等。从长远来看，最有可能引领未来的是向量化和多核技术： 1. 向量化是指使用同一条指令同时操作多个数据； 2. 多核技术是采用在同一个芯片上集成多个核心的办法。高端的服务器版本则会集成
转载
2024-04-12 20:32:26
1010阅读
软件开发人员可以利用硬件的特性来设计算法，也可以利用应用的某些特性来优化算法等。一个好的并行算法通常具有以下特点： 1.热点代码恰好是并行性； 2.可扩展性好； 3.易于实现；为性能考虑，应当让所有的控制流尽量自由地运行。除非必要，尽
转载
2024-03-19 10:16:01
68阅读
《并行算法导论》《快速算法与并行型号处理》《并行程序设计C、MPI与OpenMPI》《多核程序设计》 《多核程序设计技术---通过软件多线程提升性能》《软件优化技术---IA-32平台的高性能手册》《Win32的多线程程序设计》《GPU编程精粹1》《GPU编程精粹2》《GPU编程精粹3》《Cg tutorial》
原创
2008-05-07 23:39:00
4460阅读
1评论
本来自己想先使用Java来写一个版本，然后根据语法转义写成Python版本的，结果发现实际去做的时候有很多不同之处，首先就是Python中没有直接的数组的结构，入手点就不同，然后是API的使用程度上来看，发现Python中真是丰富，几乎都不需要再额外定制一些函数就可以轻松得到想要的结果。
原创
2021-07-23 11:20:40
321阅读
