节点的多目录配置：-------------------------------------- namenode：配置两个文件夹为工作目录(容错) //两文件夹数据相同 datanode：配置两个文件夹为工作目录(扩容) //两文件夹数据不同 namenode配置：hdfs-site.xml <property> <name>dfs.namen
转载
2023-07-13 14:32:45
113阅读
Hadoop专栏上一篇主目录 下一篇 目录1. 上传压缩包到服务器2. 解压到文件夹apps3. 修改配置文件4. 配置环境变量5. 在其他节点部署6. 验证启动7. 注意事项 【前言】 安装部署hadoop集群。共有五个节点hadoop01，hadoop02，…，hadoop05。01作为主节点NameNode，02是SecondaryNameNode，03是yarn（ResourceManag
转载
2023-10-08 00:37:52
290阅读
1、主机规划 序号主机名IP地址角色1nn-1192.168.9.21NameNode、mr-jobhistory、zookeeper、JournalNode2nn-2192.168.9.22Secondary NameNode、JournalNode3dn-1192.168.9.23DataNode、JournalNode、zookeeper、ResourceManager、Nod
# Hadoop节点数评估
在部署Hadoop集群时，确定节点数是一个关键问题。节点数的评估需要考虑到集群规模、数据量、计算需求等因素。本文将介绍如何评估Hadoop集群的节点数，并给出相应的代码示例。
## 评估方法
评估Hadoop集群节点数的方法一般有两种：基于数据量和基于任务量。基于数据量的评估方法是根据数据量的大小和处理速度来确定节点数；基于任务量的评估方法是根据任务的并发量和计算
原创
2024-03-04 05:08:55
209阅读
关于hadoop集群的硬件资源 大数据是当下最火热的名词，但真的大数据落地可行性方案估计更多也就是看几张报表，写几个T－SQL语句罢了，然后开始炒作我们xxx项目利用大数据技术……如是等等。这样才能跟上时代赶上潮流，自己戴上大数据的帽子。在资本市场宣扬一番，得到更多的关注而已。其实，大数据的概念或者是技术架构并没有最终的定论，各方说法都有争议并且持续存在着。而大多数真正可以落
转载
2023-07-29 14:18:44
174阅读
1. 前言本文搭建了一个由三节点（master、slave1、slave2）构成的Hadoop完全分布式集群，并通过Hadoop分布式计算的一个示例测试集群的正确性。2. 基础集群的搭建目的：获得一个可以互相通信的三节点集群使用VMware安装master节点（稍后其他两个节点可以通过复制master节点的虚拟机文件创建）。三个节点存储均为30G默认安装，master节点内存大小为1GB，单核，s
转载
2024-02-15 13:37:11
66阅读
集群节点数量我们需要考虑的第一个问题是需要多大规模的Hadoop集群。Hadoop集群的优势之一就是不需要一开始就考虑的太多，可以根据数据量的增加慢慢的扩展集群规模。因此一般从十个节点至几十个节点开始。Hadoop集群一般使用的典型机器配置为：两个4核 2~2.5 GHz CPU16~24GB ECC内存4*1TB SATA 硬盘前兆以太网假如数据每个月增长1TB，且采用3副本策略，则每个月数据增
转载
2023-08-07 17:50:18
101阅读
HDFS中节点距离简单的讲，节点距离是按照跳数计算的。 定义：节点距离–两个节点到达最近的共同祖先的距离总和。 计算距离涉及物理设备的放置情况，例如，假设有数据中心 d1 机架 r1 中的节点 n1。该节点可以表示为/d1/r1/n1。利用这种 标记，这里给出四种距离描述。同一节点的进程： Distance（d1/r1/n0,d1/r1/n0)=0 同一机架的不同节点： Distance（d1/r
转载
2024-03-11 09:34:48
88阅读
NameNode需要多少内存？ 问题：NameNode需要多大的内存？业界看法：1GB内存放1，000，000block元数据。200个节点的集群中每个节点有24TB存储空间，block大小为128MB，block复制因子为3，能存储大概2000,000个block（或更多）：200×24,000,000MB/(128MB×3)。此时，NameNode内存大概需要12000MB。一万个节
转载
2024-05-16 10:59:00
37阅读
写了关于Hadoop下载地址的Map侧join 和Reduce的join，今天我们就来在看另外一种比较中立的Join。 SemiJoin，一般称为半链接，其原理是在Map侧过滤掉了一些不需要join的数据，从而大大减少了reduce的shffule时间，因为我们知道，如果仅仅使用Reduce侧连接，那么如果一份数据中，存在大量的无效数据，而这些数据，在join中，并不需要，但是
# 在 Linux 上使用 Hadoop 删除节点数据的完整流程
在大数据处理场景中，Hadoop 是一款强大的工具。当您需要删除 HDFS（Hadoop Distributed File System）上的节点数据时，了解清楚操作步骤是非常重要的。本文将为您详细介绍如何在 Linux 系统中使用 Hadoop 删除节点数据，包括必要的步骤及代码示例。
## 流程概览
以下是删除节点数据的基
# Hadoop查看运行节点数量
在Hadoop分布式系统中，运行的节点数量是一个重要的指标。了解运行节点的数量可以帮助管理员监控系统的健康状况，发现潜在的问题，并做出相应的调整和优化。
## 什么是Hadoop
Hadoop是一个开源的分布式计算框架，设计用于处理大规模数据集。它由Hadoop分布式文件系统（HDFS）和Hadoop YARN组成。HDFS用于存储和管理数据，而YARN负责
原创
2024-01-01 06:36:51
211阅读
# Hadoop节点数量查看项目方案
## 引言
在大数据环境下，Hadoop作为一种重要的分布式计算框架，被广泛应用于数据处理与存储。了解Hadoop集群中节点的数量是管理和优化集群性能的重要步骤。本文将提出一个方案，详细介绍如何通过不同的工具和代码查看Hadoop集群中的节点数量，并提供相关的序列图和类图。
## 项目目标
- 了解Hadoop的基本架构与节点类型。
- 提供查看Had
原创
2024-10-22 06:17:20
377阅读
简介每个Hadoop集群都包括不止一个节点。这些节点可以按功能分成几个组，比如master组，worker组，client组等等。每个组里面的节点都有不同的资源要求，比如CPU，内存，存储。在虚拟数据中心（DataCenter）中有一个或多个虚拟集群（Cluster），每个虚拟集群中有一个或多个主机（Host）。节点部署是在保证每个节点资源需求的前提下，按照一定策略将Hadoop集群中的所有节点部
转载
2024-07-26 13:07:31
70阅读
Hadoop的设计架构模式，集中管理 Hadoop 几个主要产品的架构设计，它们都有相似性，都是一主多从的架构方案。HDFS，一个 NameNode，多个 DataNode；MapReduce，一个 JobTracker，多个 TaskTracker；Yarn，一个 ResourceManager，多个 NodeManager。事实上，很多大数据产品都是这样的架构方案：Storm，一
转载
2024-06-03 11:15:41
42阅读
HDFS通信协议Hadoop RPC接口主要是定义在org.apache.hadoop.hdfs.server.protocol和org.apache.hadoop.hdfs.protocol两个包中。其中主要包括如下几个接口：ClientProtocol：ClientProtocol定义了客户端和NameNode之间的交互，这个接口方法是非常多的，客户端对文件系统的所有操作都需要通过这个接口，同
转载
2023-12-03 08:42:46
116阅读
在 Hadoop 的使用过程中，通常会遇到将节点数据移动到其他节点的需求。这在数据均衡、负载管理或故障恢复中非常重要。本文将详细记录这一过程，从问题背景到根因分析，再到解决方案和验证测试，最后提供预防和优化建议，以帮助用户更好地管理他们的 Hadoop 集群。
### 问题背景
在某个企业的 Hadoop 集群中，由于数据量激增，部分节点的存储空间逐渐耗尽，导致集群性能下降。作为运维人员，他们
一．Hadoophadoop集群：通过在各个物理节点上安装这个小软件，然后将其运行起来，就是一个hadoop分布式集群。可以通过虚拟机来实施集群环境来模拟物理节点。二．前提条件电脑配置：需在4G，最好8G、16G。前提条件：安装Vmware，并安装三台linux系统（可通过复制实现安装）。三个结点：按照hadoop集群的基本要求，其中一个是master结点，主要是用于运行hadoop程序中的nam
转载
2023-06-19 05:36:35
226阅读
0.说明Hadoop集群已经运行正常，现在新买了一些机子，要加入到集群里面增加新的节点。以下就是增加的过程。1.配置运行环境安装与master和其他slave相同的java环境，jdk版本要相同。具体安装过程这里不再赘述。修改新节点的ip和主机名对应关系，修改/etc/hosts配置文件，定义ip与hostname的映射。关闭新节点防火墙，因为Hadoop集群是在内网环境运行，可以关闭防火墙。配置
转载
2024-04-08 13:23:57
36阅读
在 LinkedIn，我们使用 Hadoop 作为大数据分析和机器学习的基础组件。随着数据量呈指数级增长，并且公司在机器学习和数据科学方面进行了大量投资，我们的集群规模每年都在翻倍，以匹配计算工作负载的增长。我们最大的集群现在有大约 10,000 个节点，是全球最大（如果不是最大的）Hadoop 集群之一。多年来，扩展 Hadoop YARN 已成为我们基础设施最具挑战性的任务之一。在这篇博文中，
转载
2024-04-08 11:02:53
160阅读
