Facebook Hadoop HA organized by aaronwxb，04.01一些数据21 PB of storage in a single HDFS cluster200
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2023-12-20 10:22:24
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一、hdfs概述HDFS是Hadoop分布式文件系统(Hadoop Distributed File System)的简称，它的设计目标是把超大数据集存储到网络中的多台普通计算机上，并提供高可靠性和高吞吐率的服务。HDFS的优点：高容错性：数据自动保存多个副本，hdfs默认的副本数量是3适合处理大数据：能够处理GB、TP甚至BP级别的数据，能够处理百万规模以上的文件数量可构建在廉价机器上HDFS的
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2023-07-14 19:17:30
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HDFS的概述HDFS产生背景HDFS（Hadoop Distributed File System 分布式文件系统），源自于Goole于2003年10月发表的GFS论文，是GFS的克隆版，具有如下特点： （1）易于扩展的分布式文件系统 （2）运行在大量的普通廉价机器上 （3）为大量用户提供性能不错的文件存取服务HDFS优点（1）高容错性：数据自动保存多个副本（一般默认三个），副本丢失后，会自动恢
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2023-11-19 11:57:12
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周末去了趟外地，受托给某省移动公司(经确认更正，是中国移动位置基地，不是省公司)做了一下Hadoop集群故障分析和性能调优，把一些问题点记录下来。该系统用于运营商的信令数据，大约每天1T多数据量，20台Hadoop服务器，赞叹一下运营商乃真土豪，256G内存，32核CPU，却挂了6块2T硬盘。还有10台左右的服务器是64G内存，32核CPU，4~6块硬盘，据用户反馈，跑数据很慢，而且会有失败，重跑
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2024-02-16 10:29:23
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首先 dfs.replication这个参数是个client参数，即node level参数。需要在每台datanode上设置。 其实默认为3个副本已经够用了，设置太多也没什么用。一个文件，上传到hdfs上时指定的是几个副本就是几个。以后你修改了副本数，对已经上传了的文件也不会起作用。可以再上传文件的同时指定创建的副本数 hadoop dfs -D dfs.replication=1 -put 7
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2023-08-25 17:21:41
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越多的分区可以提供更高的吞吐量 首先需要明白以下事实：在kafka中，单个patition是kafka并行操作的最小单元。在producer和broker端，向每一个分区写入数据是可以完全并行化的，此时，可以通过加大硬件资源的利用率来提升系统的吞吐量，例如对数据进行压缩。在consumer端，kafka只允许单个partition的数据被一
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2024-03-05 22:15:41
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存储文件系统元数据，例如：文件目录结构，不同文件的分块情况，每块存储在那个节点，权限等这些元数据全部存储在内存中，所以，namenode要求内存比较大hdfs在存文件的时候会按照块存储，每一块默认128M如果存储的文件很小，他在hdfs里也会占用128M，所以hdfs适合存储大块的数据如果文件大于128M，文件将会被分成多个块存储。hdfs中每个块会默认备份2份，算上自己也就是存3份hdfs备份数
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2023-06-01 14:47:05
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1.（Datanode）程序负责HDFS数据存储。 2.HDFS中的block默认保存（3份）。 3.（TaskTracker）程序通常与NameNode在一个节点启动。 分析：hadoop集群是基于master/slave模式，namenode和jobtracker属于master，datanode和tasktracker属于slave，master只有一个，而slave有多个。。 4.hado
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2023-09-14 08:24:36
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【Kafka】Kafka-分区数-备份数-如何设置-怎么确定-怎么修改Kafka-分区数-备份数-如何设置-怎么确定-怎么修改 kafka partition 数量 更新_百度搜索 kafka重新分配partition - - CSDN博客 如何为Kafka集群选择合适 ...Hdfs数据备份Hdfs数据备份 一.概述 本文的hdfs数据备份是在两个集群之间进行的,如果使用snapshot在同一个
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2023-11-02 13:02:42
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Hadoop是什么一个提供分布式存储和计算的软件框架，具有无共享，高可用，弹性可扩展特点，适合处理海量数据1.Hadoop生态圈2.Hadoop架构2.1 HDFS2.1.1 HDFS的架构NameNode NameNode是HDFS的大脑，维护整个系统的目录树，SecondaryNameNode 帮助NameNode合并文件系统元数据Log，并负责定期备份元数据，相当于NameNode的冷备。为
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2024-02-03 05:09:08
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Hdfs数据备份一、概述本文的hdfs数据备份是在两个集群之间进行的，如果使用snapshot在同一个集群上做备份，如果datanode损坏或误操作清空了数据，这样的备份就无法完全保证数据安全性。所以选择将hdfs里面的数据备份到另外的地方进行存储，选择hadoop的分布式复制工具distcp。将集群的数据备份到一个制作备份使用的集群，不要怕浪费资源，因为只是做备份使用，所以配置不要求太高，并且可
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2023-07-31 17:21:17
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一、基础1、HDFS优缺点（1）优点高容错性：
数据自动保存多个副本。它通过增加副本的形式，提高容错性。某一个副本丢失以后，它可以自动恢复。适合处理大数据
数据规模：能够处理数据规模达到GB、TB、甚至PB级别的数据；文件规模：能够处理百万规模以上的文件数量，数量相当之大。可构建在廉价机器上，通过多副本机制，提高可靠性。（2）缺点可构建在廉价机器上，通过多副本机制，提高可靠性。无法高效
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2024-03-21 11:54:33
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Hadoop 高可用(HA)的自动容灾配置
参考链接 Hadoop 完全分布式安装 ZooKeeper 集群的安装部署 0. 说明 在 Hadoop 完全分布式安装 & ZooKeeper 集群的安装部署的基础之上进行 Hadoop 高可用(HA)的自动容灾配置&
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2023-08-03 21:34:14
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大数据配置hadoop（一）搭建Hadoop的高可用模式准备3台虚拟机:master,slave1,slave2了解什么是高可用什么的高可用HA(High Available), 高可用，是保证业务连续性的有效解决方案, 通常通过设置备用节点的方式实现; 一般分为执行业务的称为活动节点(Active)，和作为活动节点的一个备份的备用节点(Standby), 当活动节点出现问题, 导致正在运行的业务
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2024-02-27 15:53:40
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2.1 开源的GFS设计目标：1、硬件错误时常态而不是异常2、流式数据访问3、大规模数据集4、简单一致性模型5、移动计算比移动数据更划算 保障HDFS可靠性措施1、冗余备份HDFS将每个文件存储为一个数据块，默认为64MB，每个数据块都会存在多个副本。HDFS针对一个数据块写操作时只能有一个用户，DataNode使用本地文件系统存储HDFS数据。BlockReport：当DataNode
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2024-03-15 07:22:55
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这个根据服务器的配置情况来设置。当前我们的备份数量是每天大概是 1G 左右，这个数量保留 60 到 120 是没有什么问题的。 但，实际上在服务器上保留这么多备份其实意义也不大。如果出现问题的时候，我们通常只需要最近的上一天的备份就可以了。相信很多人也不会去找回 3 个月之前的数据的，因为 3 个月对一个项目来说会有非常多的改变。所以我们把备份设置成了保留 12 个。通常这个已经足够用了
原创
2024-04-13 23:19:32
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当前我们的备份数量是每天大概是 1G 左右，这个数量保留 60 到 120 是没有什么问题的。如果出现问题的时候，我们通常只需要最近
原创
2024-04-25 10:56:19
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省份数量
题目： 有 n 个城市，其中一些彼此相连，另一些没有相连。如果城市 a 与城市 b 直接相连，且城市 b 与城市 c 直接相连，那么城市 a 与城市 c 间接相连。省份 是一组直接或间接相连的城市，组内不含其他没有相连的城市。给你一个 n x n 的矩阵 isConnected ，其中 isConnected[i][j] = 1 表示第 i 个城市和第 j 个城市直接相连，而 isCon
原创
2023-06-15 14:03:23
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题目链接：https://leetcode-cn.com/problems/number-of-provinces 题目描述： 有 n 个城市，其中一些彼此相连，另一些没有相连。如果城市 a 与城市 b 直接相连，且城市 b 与城市 c 直接相连，那么城市 a 与城市 c 间接相连。 省份 是一组直 ...
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2021-10-05 12:32:00
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# Hadoop 2 默认备份数据块
在现代大数据处理领域，Hadoop 作为一个开源框架，广泛应用于大规模数据的存储和处理。其中，Hadoop Distributed File System (HDFS) 是其核心组件之一，主要负责对数据的存储管理。一个显著的特性是它自动备份数据块，以确保数据的可靠性和高可用性。
## HDFS 中的数据块
HDFS 将文件切分成多个块（默认是128MB）
