存储起来容易造成资源的浪费。 当namenode所在机器的内存不够时
原创
2022-09-05 16:45:59
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1 hadoop的意义Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。充分利用集群的未来进行高速运算和存储。Hadoop的分布式架构，将大数据处理引擎尽可能的靠近存储，MapReduce功能实现了将单个任务打碎，并将碎片任务（Map）发送到多个节点上，之后再以单个数据集的形式加载（Reduce）到数据仓库里 对于Hadoop
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2023-07-12 12:14:40
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1.hadoop的两大核心：hdfs 和mapReduce hdfs：实现对分布式存储的底层支持 mapReduce：实现对分布式并行任务的程序支持 2.hdfs的体系结构一个hdfs集群是由一个namenode 和若干个datanode组成的
namenode：作为主服务器，管理文件系统的命名空间和客户端对文件的访问操作
datanode:管理存储的数据
name
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2023-07-12 12:14:37
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通过对Hadoop分布式计算平台最核心的分布式文件系统HDFS、MapReduce处理过程，以及数据仓库工具Hive和分布式数据库Hbase的介绍。基本涵盖了Hadoop分布式平台的全部技术核心。 HDFS的体系架构 整个Hadoop的体系
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2023-07-25 17:06:42
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Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。Hadoop是一个开源框架，可编写和运行分布式应用处理大规模数据。Hadoop的框架最核心的设计就是：HDFS和MapReduce。HDFS为海量的数据提供了存储，而MapReduce则为海量的数据提供了计算。Hadoop起源于谷歌的三篇论文（GFS、MapReduce、BigTable）。名字起源：Hadoop这个名字不是一个缩写
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2023-07-14 20:46:22
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Hadoop体系结构杂谈
hadoop体系结构杂谈
今天跟一个朋友在讨论hadoop体系架构，从当下流行的Hadoop+HDFS+MapReduce+Hbase+Pig+Hive+Spark+Storm开始一直讲到HDFS的底层实现，MapReduce的模型计算，到一个云盘如何实现，再到Google分布式史上那最伟大的三篇文章。
这几个名词...
原创
2022-03-02 17:54:43
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Hadoop已经发展成为包含多个子项目的集合，虽然核心内容是MapReduce和Hadoop分布式文件系统(HDFS),但Hadoop下的Common、Avro、Chukwa、Hive、Hbase等子项目也是不可或缺的。他们提供了互补性的服务或在核心层上提供了高层的服务，如图所示所展现Hadoop的项目结构图：1.Core/Common：从Hadoop 0.20版本开始，Hadoop&n
原创
2013-06-20 16:45:01
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HDFS体系结构 Hadoop分布式文件系统(HDFS)是一种用于在普通硬件上运行的分布式文件系统。它与现有的分布式文件系统有许多相似之处。然而，与其他分布式文件系统的差异是显著的。HDFS是高度容错的，并被设计为部署在低成本的硬件上.HDFS提供了对应用程序数据的高吞吐量访问，适用于具有大数据集的应用程序。硬件故障 硬件故障是常态，而不是例外。HDFS实例可能由数百台或数千台服务器机器组成，每台
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2023-08-18 19:48:49
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Hadoop简介一、Hadoop是什么二、Hadoop的核心三、Hadoop架构1、HDFS（分布式文件系统）1.1、NameNode1.2、DataNode2、Mapreduce（分布式计算框架）3、YARN（分布式资源调度）四、数据读取与写入五、Hadoop特点六、总结七、附录 一、Hadoop是什么Hadoop 是一个分布式系统,由Apache基金会用java开发。在这个数据爆炸的年代，单
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2023-08-03 20:56:21
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HDFS采用主从（Master/Slave）结构模型，一个HDFS集群是由一个NameNode和若干个DataNode组成的（在最新的Hadoop2.2版本已经实现多个NameNode的配置-这也是一些大公司通过修改hadoop源代码实现的功能，在最新的版本中就已经实现了）。NameNode作为主服
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2017-08-12 18:34:00
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一. hadoop 生态概况Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。充分利用集群的威力进行高速运算和存储。具有可靠、高效、可伸缩的特点。Hadoop的核心是HDFS、YARN和Mapreduce。随着处理任务不同，各种组件相继出现，丰富Hadoop生态圈，目前生态圈结构大致如图所示：根据服务对象和层次分为：
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2023-07-14 15:39:01
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WPF的基础的体系结构，所引用的Assembly如下图所示：
关系图中的PresentationFramework、PresentationCore 和 milcore是 WPF 的主要代码部分。在这些组件中，只有一个是非托管组件 – milcore。milcore 是以非托管代码编
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精选
2013-02-19 13:51:25
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一、CWind类1.工具/提示支持为用户提供简短帮助a.EnableToolTips打开提示功能OnToolHitTest判断是哪个字控件要显示Tooltipb.UpdateData(DDV对话框数据交换)把MFC成员变量值给控件,或者控件的值交换给成员变量c.UpdateDialogControls比如对话框改变大小刷新对话框控件d.窗口居中e.RunModalLoopContinueModal
原创
2018-04-07 17:16:22
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软件体系结构2 软件体系结构概述 软件体系结构包括构件(Component)、连接件(Connector)和约束(Constraint)或配置(Configuration)三大要素。 软件需求与架构 需求是指明必须实现什么规格说明。它描述了系统的行为、特性或属性，是在开发过程中对系统的约束。 与客户
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2019-09-14 13:35:00
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MR框架是由一个单独运行在主节点上的JobTracker和运行在每个集群从节点上的TaskTracker共同组成。主节点负责调度构成一个作业的所有任务，这些任务分布在不同的不同的从节点上。主节点监视它们的执行情况，并重新执行之前失败的任务。从节点仅负责由主节点指派的任务。当一个Job被提交时，Job
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2017-08-12 18:46:00
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1.1 YARN 基本架构 YARN是Hadoop 2.0中的资源管理系统，它的基本设计思想是将MRv1中的JobTracker拆分成了两个独立的服务：一个全局的资源管理器ResourceManager和每个应用程序特有的ApplicationMaster。 其中ResourceManager负责整
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2017-08-12 18:48:00
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HDFS主要包含NameNode、Secondary NameNode和DataNode三部分，且这三部分在分布它。
原创
2023-06-20 09:50:47
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Oracle实例： PGA(服务器进程)+SGA（内存区）组成
Oracle服务器：由一个Oracle数据库和一个Oracle实例组成
原创
2021-08-04 13:59:26
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Hadoop总体概述Hadoop是一个分布式系统基础架构，由Apache基金会开发。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。充分利用集群的威力高速运算和存储Hadoop就是Google集群系统的一个开源实现，是一个项目总称。Hadoop由两部分组成，分别是分布式文件系统和分布式计算框架MapReduce。其中，分布式文件系统主要用于大规模数据的分布式存储，而MapReduce 则构
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2023-08-16 00:45:14
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