一、Hadoop基本介绍Hadoop优点1.高可靠性：Hadoop按位存储和处理数据2.高扩展性：Hadoop是在计算机集群中完成计算任务，这个集群可以方便的扩展到几千台3.高效性：Hadoop能够在节点之间动态地移动数据，并保证各个节点的动态平衡，因此处理速度快4.高容错性：Hadoop能够自动保存数据的多个副本，并且能够自动将失败的任务重新分配5.低成本：Hadoop是开源的，集群是由廉价的P
Hadoop2.x与Hadoop3.x主要存在以下差异：1）LicenseHadoop 2.x - Apache 2.0，开源Hadoop 3.x - Apache 2.0，开源2）支持的最低Java版本Hadoop 2.x - java的最低支持版本是java 7Hadoop 3.x - java的最低支持版本是java 83）容错Hadoop 2.x - 可以通过复制（浪费空间）来处理容错。H
转载
2023-07-13 14:26:30
230阅读
hadoop3环境搭建与问题整理-分布式集群模式基本流程：使用版本：开始配置准备材料配置hadoop遇到的问题按照如上步骤配置启动成功。 基本流程：linux网络配置+环境安装+环境变量+修改软件配置脚本+启动hdfs和yarn使用版本：linux: ubuntu jdk：jdk-8u231-libux-x64 hadoop:3.2.1开始配置参考博客：hadoop2.7配置 有些步骤的详细过程
转载
2023-09-08 06:49:55
63阅读
1.LicenseHadoop 2.x - Apache 2.0，开源Hadoop 3.x - Apache 2.0，开源2.支持的最低Java版本Hadoop 2.x - java的最低支持版本是java 7Hadoop 3.x - java的最低支持版本是java 83.容错Hadoop 2.x - 可以通过复制（浪费空间）来处理容错。Hadoop 3.x - 可以通过Erasure编码处理容
转载
2023-08-03 21:00:21
45阅读
在选择Hadoop 3和Hadoop 2时，许多用户面临迁移和兼容性问题。本文将深入探讨这两者之间的选择过程，包括版本对比、迁移指南、兼容性处理、实战案例、性能优化和生态扩展等方面，帮助读者做出更明智的选择。
## 版本对比
首先，让我们来看看Hadoop 3和Hadoop 2之间的主要差异。以下是一些关键特性对比的表格：
| 特性 | Hadoop 2
# 从 Hadoop 2 迁移到 Hadoop 3 的完整指南
随着大数据技术的飞速发展，Hadoop作为一种分布式处理框架，在数据处理领域的使用也日趋广泛。Hadoop 3 是对 Hadoop 2 的一次重要升级，为了能够更好地适应新的环境和需求，我们需要了解如何将 Hadoop 2 迁移到 Hadoop 3。本文将详细介绍这一过程的步骤、代码实现及相关结构图。
## 迁移步骤概览
下面是
原创
2024-10-24 06:37:29
31阅读
简介： 本篇博客主要是供自己学习使用，且本篇博客还要很多内容没有补充完整，最近都很忙，后续有时间了都会相继补上，如有不足的地方还望各位大佬谅解，同时欢迎批评指出，谢谢！hadoop2.x新特性集群间的数据拷贝scp实现两个远程主机之间的文件复制scp -r hello.txt root@bdc113:/user/lqs/hello.txt //推 push
scp -r root@bdc113:/
转载
2023-11-12 09:35:10
79阅读
Hadoop命令指南概览
Shell 选项
Generic 选项User Commands 用户命令
archivechecknativeclasspathconftestcredentialdistchdistcpdtutilfsgridmixjarjnipathkerbname kdiagkeykmstraceversionCLASSNA
转载
2024-06-19 10:09:53
53阅读
这里就不写安装jdk的步骤了，安装的hadoop版本是3.2.1，hadoop3.x与hadoop2.x在jdk的区别是，hadoop2.x对jdk的最低支持版本是7，而hadoop3.x对jdk的最低支持版本是8，如果使用jdk7，会报如下才错误[root@iZbp13pwlxqwiu1xxb6szsZ java]# hadoop version
Exception in thread "mai
转载
2023-10-27 14:00:36
80阅读
Hive基础背景：我们在学习一门知识时需要先了解其背景。在过去的时间中传统的Hadoop构架在时代的检验中学者们也逐渐发现其中存在的一些问题。MapReduce编程的不便Hadoop中的MapReduce计算模型虽然能将计算任务切分成多个小单元，发布到各个节点去运行，从而降低计算机成本并提高扩展性，但使用MapReduce进行数据处理必须掌握Java编程，门槛比较高。HDFS没有Schema，不能
转载
2024-09-24 07:03:41
33阅读
文章目录⌘ 最低Java版本从7升级到8⌘ 引入纠删码(Erasure Coding)，未来趋势⌘ 重写了Shell脚本⌘ 引入了新的API依赖⌘ MapReduce任务的本地化优化⌘ 支持超过两个NN⌘ 许多服务的默认端口改变了⌘ 添加对Microsoft Azure Data Lake 和 阿里云对象存储系统的支持⌘ DataNode内部实现Balancer⌘ 重做的后台和任务堆内存管理⌘
转载
2023-07-12 13:16:31
176阅读
# 如何在Hadoop 3中使用Hadoop 2的端口
Hadoop 是一个流行的大数据处理框架，在其更新版本中，有时为了兼容性和向后兼容性，会遇到一些问题，如端口配置的兼容性。在本文中，我们将详细介绍如何在 Hadoop 3 中使用 Hadoop 2 的端口。此过程将帮助您了解必要的步骤、代码示例以及每一步所需做的事情。
## 流程概述
以下是实现 Hadoop 3 能用 Hadoop 2
原创
2024-08-04 07:45:38
33阅读
要想真正发挥hadoop的威力，必须将hadoop在集群上部署，下面介绍hadoop集群的部署。hadoop的集群部署是建立在伪集群安装的基础上，现假设有三台机器，一台master，两台slave，分别为slave1和slave2(其实两台机器也可以实现集群，其中一台机器同时扮演master和slave的角色)。1.首先分别在三台机器上安装好hadoop，使hadoop可以运行伪集群（参照我的文章
转载
2024-02-27 13:33:18
44阅读
# Hadoop 2与Hadoop 3的端口对比及影响
Hadoop是一个开源的分布式计算平台，广泛应用于大数据处理。随着Hadoop版本的升级，很多配置和功能也发生了变化。本文将重点介绍Hadoop 2和Hadoop 3中的端口号的变化及其影响，并给出相应的代码示例。
## Hadoop 2和Hadoop 3的端口号差异
在Hadoop 2中，几乎所有的服务都有默认的端口号，例如:
|
原创
2024-08-28 08:59:29
72阅读
hadoop3.x对比hadoop2.x新特性
以下只是我个人觉得关注度较高的几个新特性相关的介绍.1. jdk在Hadoop2时，可以使用JDK7，但是在Hadoop3中，最低版本要求是JDK8，所以低于JDK8的版本需要对JDK进行升级，方可安装使用Hadoop32. 引入纠删码(Erasure Encoding)注：配置纠删码和异构存储需要一共 5 台或以上数据节点
HDFS 默认情况下，一
转载
2023-10-10 17:12:04
220阅读
Hadoop 3.x版本是Hadoop版本中的下一个重要里程碑。关于Hadoop 3.x在Hadoop 2.x基础上增强了哪些功能，很多人都在考虑这个问题。因此，在此博客中，我们将介绍Hadoop3中的新增功能以及它与旧版本的区别。 Hadoop 3的新增功能是什么?探索独特的Hadoop 3功能Hadoop 3的新增功能?以下是Hadoop3中进行的10项更改，这些更改使其独特且快速。看看H
转载
2024-05-08 19:53:48
201阅读
一 完全分布式集群(单点）Hadoop官方地址：http://hadoop.apache.org/1 准备3台客户机1.1防火墙,静态IP,主机名关闭防火墙，设置静态IP，主机名此处略，参考 Linux之CentOS7.5安装及克隆1.2 修改host文件我们希望三个主机之间都能够使用主机名称的方式相互访问而不是IP，我们需要在hosts中配置其他主机的host。
最低Java版本从7升级到8引入纠删码(Erasure Coding)主要解决数据量大到一定程度磁盘空间存储能力不足的问题.HDFS中的默认3副本方案在存储空间中具有200%的额外开销。但是，对于I/O活动相对较少冷数据集，在正常操作期间很少访问其他块副本，但仍然会消耗与第一个副本相同的资源量。纠删码能勾在不到50%数据冗余的情况下提供和3副本相同的容错能力，因此，使用纠删码作为副本机制的改进是自
转载
2023-07-12 13:18:56
202阅读
六月初到六月中旬，一转眼二十天过去了，又开始新的起点大数据1、Hadoop是个什么东东Hadoop是一个 开源的【分布式计算 + 分布式存储平台】，是一个大数据的基础架构，基于此进行开发。2、Haddop能做什么它能搭建大型数据仓库，PB级别数据的存储、处理、分析、统计等业务。主要的使用场景如：搜索引擎数据分析、海量日志分析【一般这个场景多】、商业智能【数据报表的呈现】、数据挖掘【沙子里淘金】3、
转载
2023-08-14 14:08:21
117阅读
过去十年，Apache Hadoop从无到有，从理论概念演变到如今支撑起若干的生产集群。接下来的十年，Hadoop将继续壮大，并发展支撑新一轮的更大规模、高效和稳定的集群。本文将向大家全面介绍即将到来的Apache Hadoop 3.0新版本——从版本发布状态、背后的故事，到如HDFS erasure coding、YARN federation、NN k-safety等全新的功能。Hadoop
转载
2024-10-14 09:36:33
51阅读
