# Hadoop 2与Hadoop 3的比较与学习
Hadoop 是一个开源的框架,广泛应用于大数据处理和存储。Hadoop 的两个主要版本,即 Hadoop 2 和 Hadoop 3,各自拥有独特的功能和特性。在本篇文章中,我们将探讨这两个版本的不同之处,并通过代码示例加深理解。
## Hadoop 2 和 Hadoop 3 的主要特性
Hadoop 2 相比于 Hadoop 1 有了一些            
                
         
            
            
            
            hadoop3.x对比hadoop2.x新特性
以下只是我个人觉得关注度较高的几个新特性相关的介绍.1. jdk在Hadoop2时,可以使用JDK7,但是在Hadoop3中,最低版本要求是JDK8,所以低于JDK8的版本需要对JDK进行升级,方可安装使用Hadoop32. 引入纠删码(Erasure Encoding)注:配置纠删码和异构存储需要一共 5 台或以上数据节点
HDFS 默认情况下,一            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-10-10 17:12:04
                            
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            # 学Hadoop2还是Hadoop3?
Hadoop是一个开源的分布式计算平台,广泛应用于大数据处理和分析。Hadoop的最新版本是Hadoop3,但也有很多人仍然在使用Hadoop2。那么,到底应该学习Hadoop2还是Hadoop3呢?本文将从功能、性能以及生态系统三个方面进行比较,帮助读者做出选择。
## 功能比较
Hadoop2和Hadoop3在功能上有一些差异。下面是一些Hado            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            Hadoop2.x与Hadoop3.x主要存在以下差异:1)LicenseHadoop 2.x - Apache 2.0,开源Hadoop 3.x - Apache 2.0,开源2)支持的最低Java版本Hadoop 2.x - java的最低支持版本是java 7Hadoop 3.x - java的最低支持版本是java 83)容错Hadoop 2.x - 可以通过复制(浪费空间)来处理容错。H            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            在这篇文章中,我们将讨论Hadoop 2.x与Hadoop 3.x之间的比较。 Hadoop3版本中添加了哪些新功能,Hadoop3中兼容的Hadoop 2程序,Hadoop 2和Hadoop 3有什么区别? 我们希望Hadoop 2和Hadoop 3之间的这个功能的区别将帮助回答上述问题。大数据Hadoop2.x与Hadoop3.x相比较有哪些变化Hadoop 2.x与Hadoop 3.x之间的            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # Hadoop 2 vs. Hadoop 3: What's the Difference?
Hadoop is an open-source framework that allows for the distributed processing of large data sets across clusters of computers. It is widely used in big            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            文章目录⌘ 最低Java版本从7升级到8⌘ 引入纠删码(Erasure Coding),未来趋势⌘ 重写了Shell脚本⌘ 引入了新的API依赖⌘ MapReduce任务的本地化优化⌘ 支持超过两个NN⌘ 许多服务的默认端口改变了⌘ 添加对Microsoft Azure Data Lake 和 阿里云对象存储系统的支持⌘ DataNode内部实现Balancer⌘ 重做的后台和任务堆内存管理⌘            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            文章目录8. Hadoop 再探讨8.1 Hadoop的优化与发展8.2 HDFS 的FA和Federation(Hadoop2.0新特性)8.2.1 HDFS HA8.2.2 HDFS Federation8.3 YARN8.3.1 MapReduce1.0的缺陷8.3.2 Yarn设计思路8.3.3 Yarn体系结构8.3.4 Yarn工作流程8.3.5 Yarn框架和MapReduce1.            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            六月初到六月中旬,一转眼二十天过去了,又开始新的起点大数据1、Hadoop是个什么东东Hadoop是一个 开源的【分布式计算 + 分布式存储平台】,是一个大数据的基础架构,基于此进行开发。2、Haddop能做什么它能搭建大型数据仓库,PB级别数据的存储、处理、分析、统计等业务。主要的使用场景如:搜索引擎数据分析、海量日志分析【一般这个场景多】、商业智能【数据报表的呈现】、数据挖掘【沙子里淘金】3、            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # Hadoop 2与Hadoop 3的端口对比及影响
Hadoop是一个开源的分布式计算平台,广泛应用于大数据处理。随着Hadoop版本的升级,很多配置和功能也发生了变化。本文将重点介绍Hadoop 2和Hadoop 3中的端口号的变化及其影响,并给出相应的代码示例。
## Hadoop 2和Hadoop 3的端口号差异
在Hadoop 2中,几乎所有的服务都有默认的端口号,例如:
|            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            本节主要是参考了别人的构建方案,然后自己配置的时候优化了一下。安装过程主要有以下几个步骤: 一、建立hadoop运行帐号分别运行下面命令sudo groupadd hadoop 创建用户组sudo useradd hadoop -g hadoopcd /home/sudo mkdir hadoop/sudo chown -R hadoop:hadoop hadoop/执行完上面,运行帐号的建立就完            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一 完全分布式集群(单点)Hadoop官方地址:http://hadoop.apache.org/1  准备3台客户机1.1防火墙,静态IP,主机名关闭防火墙,设置静态IP,主机名此处略,参考  Linux之CentOS7.5安装及克隆1.2 修改host文件我们希望三个主机之间都能够使用主机名称的方式相互访问而不是IP,我们需要在hosts中配置其他主机的host。            
                
         
            
            
            
            Hadoop命令指南概览 
  
Shell 选项
Generic 选项User Commands  用户命令 
  archivechecknativeclasspathconftestcredentialdistchdistcpdtutilfsgridmixjarjnipathkerbname kdiagkeykmstraceversionCLASSNA            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            在这篇文章中,我们将讨论Hadoop 2.x与Hadoop 3.x之间的比较。 Hadoop3版本中添加了哪些新功能,Hadoop3中兼容的Hadoop 2程序,Hadoop 2和Hadoop 3有什么区别? 我们希望Hadoop 2和Hadoop 3之间的这个功能的区别将帮助回答上述问题。 Hadoop 2.x与Hadoop 3.x之间的功能比较本节将讲述Hadoop 2.x与Hado            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # Hadoop2和Hadoop3的区别
## 1. 流程
以下是学习Hadoop2和Hadoop3区别的步骤:
| 步骤 | 操作 |
| ------ | ------ |
| 1 | 了解Hadoop2和Hadoop3的基本概念 |
| 2 | 比较Hadoop2和Hadoop3的架构差异 |
| 3 | 熟悉Hadoop2和Hadoop3的新特性 |
## 2. 操作步骤和代码            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            简介: 本篇博客主要是供自己学习使用,且本篇博客还要很多内容没有补充完整,最近都很忙,后续有时间了都会相继补上,如有不足的地方还望各位大佬谅解,同时欢迎批评指出,谢谢!hadoop2.x新特性集群间的数据拷贝scp实现两个远程主机之间的文件复制scp -r hello.txt root@bdc113:/user/lqs/hello.txt //推 push
scp -r root@bdc113:/            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # Hadoop 2和Hadoop 3配置区别
在大数据领域中,Hadoop是一个被广泛使用的分布式计算框架。它提供了可靠的数据存储和处理能力,以应对海量数据的挑战。Hadoop 2和Hadoop 3是Hadoop框架的两个版本,它们之间存在一些配置上的区别。本文将介绍Hadoop 2和Hadoop 3的配置区别,并提供代码示例来解释这些区别。
## Hadoop 2和Hadoop 3的背景            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1.LicenseHadoop 2.x - Apache 2.0,开源Hadoop 3.x - Apache 2.0,开源2.支持的最低Java版本Hadoop 2.x - java的最低支持版本是java 7Hadoop 3.x - java的最低支持版本是java 83.容错Hadoop 2.x - 可以通过复制(浪费空间)来处理容错。Hadoop 3.x - 可以通过Erasure编码处理容            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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   概述 
  1.概述HA模式用白话来说就是,在工作开始前,指定老大和老二,老大因为可抗力或不可抗力失去工作能力,那么老二就升任老大,继续运转。2.Hadoop1.X和Hadoop2.X的区别Hadoop1.X就是一个老大,一帮小弟的架构。有人谈业务找老大,找小弟也找老大,小弟每隔一段时间还要和老大请安,久而久之,迟早有老大受不了崩溃的情况。            
                
         
            
            
            
            前面那篇文章安装的是hadoop2,此次我们搭建hadoop3,环境还是多搭几次找找感觉。环境节点配置node1node2node3NNSN–DNDNDNnode1 是namenode, node2是secondary namenode, node1~node3同时也是datanode1 克隆节点参考文章 克隆出3个节点node1,node2,node32 配置网络2.1 修改网卡配置vim /e            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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