我们hadoop2,4集群默认不支持snappy压缩，可是近期有业务方说他们的部分数据是snappy压缩的（这部分数据由另外一个集群提供给他们时就是snappy压缩格式的）想迁移到到我们集群上面来进行计算。可是直接执行时报错： Failed with exception java.io.IOExce
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2021-08-06 13:55:48
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编译前的准备: 首先安装ANT、ECLIPSE 、HADOOP.使用的的HADOOP版本是2.4。 1、安装ANT 解压： tar -zxvf apache-ant-1.9.4-bin.tar.gz &n
原创
2014-12-21 21:39:45
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一 、新建用户和用户组 注明：（这个步骤事实上能够不用的。只是单独使用一个不同的用户好一些） 1.新建用户组 sudo addgroup hadoop 2.新建用户sudo adduser -ingroup hadoop hadoop 3.加入hadoop用户权限 sudo gedit /etc...
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2015-12-28 10:40:00
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4.4 Reduce类
4.4.1 Reduce介绍
整完了Map，接下来就是Reduce了。YarnChild.main()—>ReduceTask.run()。ReduceTask.run方法開始和MapTask类似，包含initialize()初始化，依据情况看是否调用runJobCleanupTask()，runTaskCleanupTask()等。之后进入正式的工作，主要有
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2014-10-19 11:20:00
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使用hadoop进行MapReduce编程的时候。我们都希望使用IDE进行开发。本文主要介绍怎样使用Eclipse进行hadoop编程。
假设你的集群还没搭好，能够參考我的前一篇文章Ubuntu下用hadoop2.4搭建集群（伪分布式）
一、安装Eclipse
方法一：直接在Ubuntu的软件中心进行下载，例如以下图所看到的。
方法二：先下载Eclispe压缩文件后，使用命令
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2017-06-28 16:49:00
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要真正的学习hadoop，就必需要使用集群，可是对于普通开发人员来说，没有大规模的集群用来測试，所以仅仅能使用伪分布式了。以下介绍怎样搭建一个伪分布式集群。 为了节省时间和篇幅，前面一些步骤不再叙述。本文是在基于单机模式的前提下进行得搭建。若不会搭建单机模式。请看我的前一篇文章。Ubuntu下用ha
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2017-07-06 11:01:00
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经过前边的积累，今天最终实现了集群环境下部署Hadoop。并成功执行了官方的样例。工作例如以下：两台机器：NameNode：上网小本，3G内存。机器名：YP-X100e，IP：192.168.101.130。DataNode：虚拟机，Win7下载VMWare10中虚拟Ubuntu14，虚拟机器名：p...
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2016-01-17 13:29:00
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hadoop的WordCount案例前言1、MapReduce编程模型2、MapReduce处理过程3、内置数据类型介绍WordCount案例(统计文本的单词个数)1、说明2、Mapper类代码3、Reducer类代码4、Driver类代码5、运行后打开mr01/part-r-00000查看结果另：打成jar去linux当中测试在pom.xml当中加入如下内容项目打包指定主类生成jar包上传到L
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2023-07-24 10:30:13
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1、MapReduce理论简介 1.1 MapReduce编程模型 MapReduce采用"分而治之"的思想，把对大规模数据集的操作，分发给一个主节点管理下的各个分节点共同完成，然后通过整合各个节点的中间结果，得到最终结果。简单地说，MapReduce就是"任务的分解与结果的汇总"。 在Hadoop中，用于执行MapReduce任务的机器角色有两个：一个是JobTrack
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2024-06-19 10:31:49
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hadoop wordcount学习总结需求 实现对文本文件中各个单词数量的统计，文本文件的内容在hdfs文件系统的/srcdata目录下，文件名称为test.txt，文件内容如下：wo shi yi
zhi xiao yang
mao wo e e e
e heng heng heng 输出文件夹为output文件夹。 程序 在e
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2023-09-12 10:57:35
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引语：这几周事情比较多，两周没写博客了，这周总算把hadoop的实例给运行起来，然后跑了一下官方的wordcount例子（用于统计文件中单词出现的次数）。 接下来是我成功运行实例的记录。运行的前提是安装配置好hadoop运行步骤：1.先准备一个包含单词的文件，然后将这个文件上传到linux服务器上。 文件内容:hello world hello hadoop
abc hadoop aabb hel
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2023-11-08 17:51:48
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花了好长时间查找资料理解、学习、总结 这应该是一篇比较全面的MapReduce之WordCount文章了 耐心看下去1，创建本地文件在hadoop-2.6.0文件夹下创建一个文件夹data，在其中创建一个text文件 mkdir data
cd data
vi hello 再在当前文件夹中创建一个apps文件夹，方便后续传jar包 mkdir apps 将文本文件传到HDFS的
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2023-07-24 10:29:59
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在hadoop生态中，wordcount是hadoop世界的第一个hello world程序。wordcount程序是用于对文本中出现的词计数，从而得到词频，本例中的词以空格分隔。关于mapper、combiner、shuffler、reducer等含义请参照Hadoop权威指南里的说明。1、hadoop平台搭建参照之前的帖子搭一个伪分布式的hadoop就可以。链接：2、新建一个普通console
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2023-08-01 20:39:46
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前一篇博客讲述了如何进行Hadoop坏境的搭建，以及第一个传输文件程序的编写，通过第一个文件可能大概对Hadoop有一个了解了，但是Hadoop的精髓在于mapreduce，下面我们就来看看如何编写Hadoop的第一个“hello world”程序--也就是WordCount程序。 有很多的博客讲述Wordcou
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2023-09-05 18:06:38
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WordCount程序实例需求在给定的文本文件中统计输出每一个单词出现的总次数（1）文本数据：hello.txtss ss
cls cls
jiao
banzhang
xue
hadoop（2）期望输出数据banzhang 1
cls 2
hadoop 1
jiao 1
ss 2
xue 11、 先创建Maven工程并添加所需依赖：<dependencies>
<d
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2024-08-02 13:01:24
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上节课我们一起学习了MapReduce大的框架及原理，单看理论的话很容易懵圈，这节我们便一起学习一个MapReduce的简单例子，通过例子来理解原理从来都是最好的学习方法。 首先我们来简单操作一个入门级的例子，就是统计一下某个文件当中的每个单
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2023-12-29 23:53:47
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找不到类的错误https://blog.csdn.net/hongxiao2016/article/details/88919176Maven依赖https://blog.csdn.net/a_____lan/article/details/94339946
原创
2021-08-04 10:48:46
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# Hadoop WordCount实现教程
## 引言
在大数据领域，Hadoop是一个重要的分布式计算框架。而WordCount是Hadoop中最简单的示例程序之一，也是学习Hadoop的入门项目。在这篇教程中，我将带你一步一步实现Hadoop WordCount，并解释每个步骤需要做什么以及相应的代码。
## 整体流程
下面的表格展示了实现Hadoop WordCount的整体流程：
原创
2023-08-18 12:02:40
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昨天在自己的电脑上配置了hadoop，也运行了第一个MapReduce程序WordCount程序。但是对mapreduce的编程还很不清楚，在网上转了一段对wordcount的解释，转载学习下。Wordcount的输入是文件夹，文件夹内是多个文件，内容是以空格作分隔符的单词序列，输出为单词，以及他们的数量。首先，在mapreduce程序中，程序会按照setInputFormat中设置的方法为将输入
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2023-07-13 18:01:06
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可以通过一个简单的例子来说明MapReduce到底是什么： 我们要统计一个大文件中的各个单词出现的次数。由于文件太大。我们把这个文件切分成如果小文件，然后安排多个人去统计。这个过程就是”Map”。然后把每个人统计的数字合并起来，这个就是“Reduce"。 上面的例子如果在MapReduce去做呢，就需要创建一个任务job，由job把文件切分成若干独立的数据块，并分布在不同的机器节点中。然后通过
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2024-08-08 10:09:46
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