我们hadoop2,4集群默认不支持snappy压缩,可是近期有业务方说他们的部分数据是snappy压缩的(这部分数据由另外一个集群提供给他们时就是snappy压缩格式的)想迁移到到我们集群上面来进行计算。可是直接执行时报错: Failed with exception java.io.IOExce
转载 2021-08-06 13:55:48
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编译前的准备:    首先安装ANT、ECLIPSE 、HADOOP.使用的的HADOOP版本是2.4。    1、安装ANT        解压: tar -zxvf    apache-ant-1.9.4-bin.tar.gz   &n
原创 2014-12-21 21:39:45
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一 、新建用户和用户组 注明:(这个步骤事实上能够不用的。只是单独使用一个不同的用户好一些) 1.新建用户组 sudo addgroup hadoop 2.新建用户sudo adduser -ingroup hadoop hadoop 3.加入hadoop用户权限 sudo gedit /etc...
转载 2015-12-28 10:40:00
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4.4 Reduce类 4.4.1 Reduce介绍 整完了Map,接下来就是Reduce了。YarnChild.main()—>ReduceTask.run()。ReduceTask.run方法開始和MapTask类似,包含initialize()初始化,依据情况看是否调用runJobCleanupTask(),runTaskCleanupTask()等。之后进入正式的工作,主要有
转载 2014-10-19 11:20:00
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     使用hadoop进行MapReduce编程的时候。我们都希望使用IDE进行开发。本文主要介绍怎样使用Eclipse进行hadoop编程。 假设你的集群还没搭好,能够參考我的前一篇文章Ubuntu下用hadoop2.4搭建集群(伪分布式)  一、安装Eclipse  方法一:直接在Ubuntu的软件中心进行下载,例如以下图所看到的。  方法二:先下载Eclispe压缩文件后,使用命令
转载 2017-06-28 16:49:00
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要真正的学习hadoop,就必需要使用集群,可是对于普通开发人员来说,没有大规模的集群用来測试,所以仅仅能使用伪分布式了。以下介绍怎样搭建一个伪分布式集群。 为了节省时间和篇幅,前面一些步骤不再叙述。本文是在基于单机模式的前提下进行得搭建。若不会搭建单机模式。请看我的前一篇文章。Ubuntu下用ha
转载 2017-07-06 11:01:00
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经过前边的积累,今天最终实现了集群环境下部署Hadoop。并成功执行了官方的样例。工作例如以下:两台机器:NameNode:上网小本,3G内存。机器名:YP-X100e,IP:192.168.101.130。DataNode:虚拟机,Win7下载VMWare10中虚拟Ubuntu14,虚拟机器名:p...
转载 2016-01-17 13:29:00
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Hadoop生态系统中,Sqoop是一个重要的组件,用于实现关系型数据库和Hadoop之间的数据传输。Sqoop(SQL to Hadoop)是一个用于将关系型数据库中的数据导入到Hadoop中的工具,同时也支持从Hadoop中将数据导出到关系型数据库中。Sqoop支持多种关系型数据库,包括MySQL、Oracle、PostgreSQL等,同时也支持多种Hadoop组件,包括HDFS、Hive、
转载 2023-08-08 14:30:47
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详细步骤截图 链接:http://note.youdao.com/noteshare?id=4373d4bf052b217f223f16588b47ac7dSqoop工具使用一、认识sqoop1、Sqoop(发音:skup)是一款开源的工具,主要用于在Hadoop(Hive)与传统的数据库(mysql、postgresql…)间进行数据的传递,可以将一个关系型数据库(例如 : MySQL ,Ora
转载 2023-10-12 23:12:52
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1.sqoop介绍sqoop是一个开源工具,数据搬运工,企业中一般运用大数据存储和关系型存储两种存储方式,但是数据的交互是个问题,故有了sqoop(sql--hadoopHadoop--sql)用户可以将数据从结构化存储器抽取到Hadoop中,用于进一步的处理,抽取的数据可以被mapreduce程序使用,也可以被其他类似与Hive、HBase的工具使用sqoop是连接关系型数据库和hadoop
大数据之Sqoop的学习Sqoop的概念和功能sqoop是实现hadoop与关系型数据库(RDBMS)之间的数据迁移工具。通过sqoop可以很方便的将RDBMS的数据和hdfs、hbase、hive上的数据进行相互导入导出。Sqoop的安装sqoop的安装配置过程下载sqoop的安装包将sqoop的安装包解压配置环境变量 运行命令行 sudo gedit /etc/profile 把下面的命令
转载 2023-11-25 05:48:21
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一、概述:Sqoop是一款开源的工具,主要用于在Hadoop(如Hive、HDFS)与传统的数据库(mysql、Oracle ...)间进行数据的传递,可以将一个关系型数据库(如 MySQL ,Oracle...)中的数据导进到Hadoop的HDFS中,也可以将HDFS的数据导进到关系型数据库中。其实质就是将导入导出命令转换成MapReduce程序来实现。二、安装和配置1、修改配置文件s
原创 2016-08-24 10:01:24
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一、Sqoop介绍:数据迁移工具Sqoop用于在Hadoop(HDFS)和关系型数据库之间,进行数据的迁移。 Sqoop的导入:将关系型数据库中的数据导入到HDFS中 Sqoop的导出:将HDFS的数据导出到关系型数据中 本质:将导入或导出命令翻译成 MapReduce 程序来实现 在翻译出的 MapReduce 中主要是对 InputFormat 和 OutputFormat 进行定制二、Sqo
转载 2023-12-21 13:25:18
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一、简介sqoop (sql to hadoop)是一款开源的工具,主要用于在 Hadoop(Hive)与传统的数据库(mysql、postgresql...)间进行数据的传递,可以将一个关系型数据库(例如 : MSQL,Oracle,Postgres 等)中的数据导进到 Hadoop 的 HDFS 中,也可以将 HDFS 的数据导进到关系型数据库中。1.1 工作机制将导入或导出命令翻译成mapr
楔子读《Hadoop权威指南第三版》笔记第15章 关于SqoopHadoop平台的最大优势在于他支持使用不同形式的数据。HDFS能够可靠地存储日志和来自平台不同渠道的其他数据,MapReduce程序能够解析多种数据格式。为了能够和HDFS之外的数据存储库进行交互,MapReduce程序需要使用外部API来访问数据。通常,一个组织中有价值的数据都存储在关系型数据库系统等结构化存储器中。Sqoop是一
转载 2024-06-05 15:45:58
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sqoop数据迁移1、简介   sqoop是apache旗下一款“Hadoop和关系数据库服务器之间传送数据”的工具。   导入数据:MySQL,Oracle导入数据到Hadoop的HDFS、HIVE、HBASE等数据存储系统;   导出数据:从Hadoop的文件系统中导出数据到关系数据库2、工作机制   将导入或导出命令翻译成mapreduce程序来实现   在翻译出的mapreduce中主要是
转载 2023-07-12 15:26:44
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1.sqoop的概述a.sqoop 是一款工具,是appche 旗下的一款工具,主要是负责 hadoop与RDBMS之间的数据迁移,即从hadoop 文件系统 导出数据到RDBMS,从RDBMS导入数据到hadoop hdfs,hive,hbase等数据存储系统。b.其实就是将 sqoop命令转换成MR程序来完成数据的迁移。c.本质就是执行和计算,依赖于hdfs存储数据,把sql转换成程序。2.s
Apache Sqoopsqoop 安装验证bin/sqoop list-databases \ --connect jdbc:mysql://localhost:3306/ \ --username root --password hadoop注意事项:命令携带参数必须出现在一行中,若换行就意味着自动提交执行,可通过\表示未结束。全量导入数据到hdfsmysql的地址尽量不要使用localhos
转载 2024-06-23 16:29:12
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一、Sqoop 简介Sqoop 是一个常用的数据迁移工具,主要用于在不同存储系统之间实现数据的导入与导出:导入数据:从 MySQL,Oracle 等关系型数据库中导入数据到 HDFS、Hive、HBase 等分布式文件存储系统中;导出数据:从 分布式文件系统中导出数据到关系数据库中。其原理是将执行命令转化成 MapReduce 作业来实现数据的迁移,如下图:二、Sqoop安装版本选择:目前 Sqo
转载 2024-01-12 10:15:38
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Sqoop相关概念一、概念二、背景三、核心设计思想四、为什么选择Sqoop五、Sqoop1 和Sqoop2 比较 一、概念Sqoop是一款开源的工具,主要用于在HADOOP和传统的数据库(mysql、postgresql等)进行数据的传递,可以将一个关系型数据库(例如:MySQL、Oracle、Postgres等)中的数据导进到Hadoop的HDFS中,也可以将HDFS的数据导进到关系型数据库中
转载 2023-11-27 05:34:56
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