# 使用Hadoop管理工具的流程
## 引言
Hadoop是一个用于处理大规模数据集的开源框架,而Hadoop管理工具可以帮助我们更方便地管理和监控Hadoop集群。在本文中,我将向你介绍如何实现一个Hadoop管理工具的过程,并提供每一步需要使用的代码和注释。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
    A[开始] --> B[安装Hadoop]
    B --            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # Hadoop管理工具
## 概述
Hadoop是一个用于存储和处理大规模数据的开源分布式计算框架。它提供了一种可扩展的方法来处理海量数据,并在多台计算机上并行执行任务。然而,Hadoop的配置和管理可能会变得复杂,因此需要一些管理工具来简化这个过程。在本文中,我们将介绍一些常用的Hadoop管理工具,并提供相应的代码示例。
## 1. Ambari
Ambari是Hadoop集群的管理            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            ACL访问控制列表Zookeeper作为一个分布式协调框架,其内部存储的都是一些关于分布式系统运行时状态的元数据,尤其是涉及到一些分布式锁,Master选举和协调等应用场景,这就需要保障ZooKeeper的节点数据安全。因此ZooKeeper使用ACL来控制节点的访问。ACL实现与UNIX文件访问权限非常相似:它使用权限位来允许/禁止针对节点的各种操作及范围。与标准UNIX权限不同,ZooKeep            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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             ZooKeeper 的Web管理工具Shepher介绍 Shepher 是一款 ZooKeeper 的管理工具。 特性ZooKeeper 节点的可视化操作ZooKeeper 节点的快照管理ZooKeeper 节点修改的 Diff 和 Review 功能ZooKeeper 节点操作邮件通知集成 CAS 和 LDAP 登录权限管理,参照 权限管理说明
&nbs            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            在zookeeper的介绍中,我们经常会看到这样一句话,ZooKeeper是一个分布式的,开放源码的分布式应用程序协调服务。可以看出,zookeeper主要是在分布式系统中,对各个子系统起到协调的作用,主要解决分布式环境各个系统数据的一致性问题。ZooKeeper 实现诸如配置管理,注册中心,数据发布/订阅、负载均衡、命名服务、分布式协调/通知、集群管理、Master 选举、分布式锁和分布式队列等            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Apache Hadoop是Apache的一个分布式计算开源框架,提供了一个分布式文件系统子项目(HDFS)和支持MapReduce分布式计算的软件架构那什么是MapReduce呢?  举例来说,统计一系列的文档中的词汇。文档数量规模很大,有1000万个文档,英文单词的总数可能只有3000。那么input M=10000000,output N=3000.于是我们搞了10000个PC做Mapper            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Hadoop各个组件的关联图如下:Resource Manager 是资源管理器,它是所有组件的中心,负责集群所有资源的调度APP mstr是应用程序管理器,负责作业的运行时的追踪和管理,并协调resource manager 请求资源,获取资源创造containerNode manager 是节点资源管理器,运行在改服务器节点上,负责对该节点资源和其它信息的监控,并发送给resource man            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            在Kubernetes(K8S)中部署和管理Hadoop集群是一项常见的任务,可以提高数据处理的效率和可靠性。为了实现这一目标,我们可以使用一些工具来简化这个过程。其中一个重要的工具是Apache Ambari,它是一个能够简化Hadoop集群的安装、部署、监控和维护的管理工具。接下来我将向你详细介绍如何使用Kubernetes和Apache Ambari来管理Hadoop集群。
首先,让我们来            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1. 什么是ZooKeeper?ZooKeeper 就是动物园管理员,他是用来管 hadoop(大象)、Hive(蜜蜂)等的管理员。ZooKeeper是一个分布式的,开放源码的分布式应用程序协调服务,是Hadoop、Hbase、kafka、dubbo等重要组件。ZooKeeper是一个为分布式应用提供一致性服务的软件,提供的功能包括:配置维护、域名服务、分布式同步、组服务等。ZooKeeper的目            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Zookeeper 概述1. 工作机制Zookeeper从设计模式角度来理解:是一个基于观察者模式设计的分布式服务管理框架,它负责存储和管理大家都关心的数据,然后接受观察者的注册,一旦这些数据的状态发生变化,Zookeeper就将负责通知已经在Zookeeper上注册的那些观察者做出相应的反应2. 特点
Zookeeper:一个领导者Leader,多个跟随者Follower组成的集群集群中只要有半            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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             hadoop管理工具:一,dfsadmin工具dfsadmin 工具用途比较广,既可以查找HDFS状态信息,又可以在HDFS上执行管理操作,以hdfs dfsadmin形式调用,且需要超级用户权限二, 文件系统检查工具fsckfsck检查HDFS中问文件的健康状况,该工具会查找那些在所有datanode中缺失的块以及过多或过少的复本块%hdfs fsck             
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            ? 博主介绍?? 博主介绍:大家好,我是淼淼_喵 ,很高兴认识大家~✨主攻领域:【大数据开发】【数据仓库】 【ETL】 【数据分析】【面试分析】?作者水平有限,欢迎各位大佬指点,相互习进步!1. 集群简介
HADOOP集群具体来说包含两个集群:HDFS集群和YARN集群,两者逻辑上分离,但物理上常在一起。HDFS集群负责海量数据的存储,集群中的角色主要有:NameNode、DataNod            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            adoop 是 Apache 下一个开源的分布式的软件计算框架,它是由Doug Cutting根据 Google提出的分布式文件系统 GFS 和 MapReduce 编程模型而实现的。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、Zookeeper 介绍Zookeeper是一个分布式应用程序协调服务,主要负责集中维护配置信息的服务,提供分布式的同步机制。其所有的服务都是做为其他分布式应用的基础。Zookeeper是Google Chubby的一个开源实现,是现在很多分布式应用的重要组件,包括诸如Hadoop、HBase、Kafka等,可以说现在Zookeeper是大家必须掌握的一门软件。二、Zookeeper主要提供以            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            常用的Hadoop管理工具
Hadoop是一个用于处理大规模数据集的开源框架,它可以在集群中并行处理数据,并提供高可靠性和高扩展性。然而,管理和监控Hadoop集群是一项复杂且耗时的任务。为了简化这个过程,开发人员创造了各种Hadoop管理工具。这些工具提供了图形界面和命令行界面,使管理员能够轻松地管理和监控Hadoop集群。本文将介绍一些常用的Hadoop管理工具,并提供相应的代码示例。
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                                                                                        原创
                                                                                    
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            ## Hadoop连接管理工具科普
在处理大数据时,Hadoop是一个非常流行的工具。但是,配置和管理Hadoop集群可能会变得非常复杂。为了简化这个过程,可以使用一些Hadoop连接管理工具,这些工具可以帮助我们更轻松地管理Hadoop集群、执行任务和监控集群状态。
### 1. Hadoop连接管理工具介绍
#### 1.1 Apache Ambari
Apache Ambari是一个            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            客户端可以通过创建一个 Zookeeper(org.apache.zookeeper.ZooKeeper)实例来连接 ZooKeeper 服务器。ZooKeeper 的4种构造方法如下。ZooKeeper的构造方法:ZooKeeper(String connectString, int sessionTimeout, Watcher watcher);
ZooKeeper(String conne            
                
         
            
            
            
            Hadoop是什么?  狭义上:
                    HDFS:分布式文件存储系统 
     
                    MapReduce:分布式计算框架 
     
                   
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            对于一个大数据的分析应用,join是必不可少的一项功能.现在很多构建与hadoop之上的应用,如Hive,PIG等在其内部实现了join程序,可以通过很简单的sql语句或者数据操控脚本完成相应的Join工作.那么join应该如何实现呢?今天我们就对join做一个简单的实现. 
 我们来看一个例子,现在有两组数据:一组为单位人员信息,如下: 
  人员ID 
  人员名称 
   地址ID            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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		简单介绍   Supervisor是一个客户端/服务器系统,允许用户在类UNIX操作系统上控制许多进程。它是基于python语言开发一个进程管理工具。 Supervisor的服务器端称为supervisord,主要负责在启动自身时启动管理的子进程,响应客户端的命令,重启崩溃或退出的子进程,记录子进程stdout和stderr输出,生成和处理子进程生命周期            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2021-03-22 18:48:05
                            
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