HDFS 常用命令本节主要介绍 HDFS 常用命令,HDFS 命令和 Linux Shell 命令比较相似。每个命令将结合实例进行说明。version查看 Hadoop 版本。 格式:version示例:hdfs dfs versionmkdir创建 HDFS 文件系统目录。 格式:mkdir <path>示例:hdfs dfs -mkdir /user/dir1ls类似 Linux
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2023-09-20 10:50:50
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# 使用 Hadoop 执行 Spark SQL 并处理 OOM 问题的指南
在大数据处理领域,Spark 和 Hadoop 的结合已经成为一种常见的做法。今天我们将深入探讨如何在 Hadoop 环境中执行 Spark SQL,并解决运行过程中遇到的 OOM(Out of Memory)问题。本文将通过详细步骤、代码示例及图表等方式来进行讲解。
## 流程概述
首先,我们定义实现 Spark
# Hadoop中执行SQL文件的方案
在大数据处理的领域,Hadoop是一个广泛使用的框架,它能够处理海量数据。本篇文章将探讨如何在Hadoop环境中执行SQL文件,并阐述具体的步骤、代码示例及其应用场景。
## 背景
随着数据量的不断增加,传统的关系数据库管理系统(RDBMS)难以应对大数据环境的需求。因此,Hadoop作为一种分布式计算框架,引入了如Hive这样的工具来支持SQL查询,
文章大纲一、Hadoop是什么二、storm是什么三、Spark Streaming是什么四、Spark与storm比较五、参考文章
一、Hadoop是什么1. 简介Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下,开发分布式程序。充分利用集群的威力进行高速运算和存储。[1] 
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2023-11-21 15:33:54
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本文:参考了网上的博文。出处也不知是哪里,不好意思。最近整理磁盘文档发现的好资料所以整理补充了一下供大家学习参考一下吧。1.主要组成部分: Hadoop包括hdfs与mapreduce两部分,hdfs则为底层的分布式存储系统、mapreduce则为用于处理存储在hdfs中的数据的编程模型。 mapreduce作业提交执行主要涉及到这几个主要的类:jo
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2023-10-02 20:15:13
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# Hadoop集群运行SQL执行日志
在大数据时代,海量数据的处理是一个重要的挑战。Hadoop是一个开源的分布式计算框架,可以处理海量数据的存储和计算。Hadoop具有良好的可扩展性和容错性,因此被广泛应用于大数据处理领域。
Hadoop集群通常由多台服务器组成,每台服务器上都运行着一个Hadoop节点。这些节点协同工作,将数据分布在不同的机器上,以实现高效的并行计算。运行在Hadoop集
原创
2024-01-11 10:22:40
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hadoop集群搭建四 hadoop高可用集群的安装实验需要的 .xml文件模板在下载区可下载 一、实验准备 二、Hadoop基本安装配置 该项操作均在集群用户admin下进行,只在一台主机上进行操作其他的主机进行同步安装与步骤#mkdir ~/hadoop#cd hadoop #tar -xzf ~/setups/hadoop-2.7.3.tar.gz 配置hadoop相关变量#vi ~/.ba
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2023-09-20 10:28:31
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最近一直再看《hadoop in action》这本书,这本书整体讲的不错,就是hadoop不同版本之间的区别比较大,大家学习时一定要用统一版本,否则事倍功半。 书上第4章第四节讲的是版本间的区别,我这里简单整理一下: 去hadoop的官网可以找到如下信息: 1.0.X - current stable version, 1.0 release1.1.X - current
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2023-10-05 15:08:39
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一)任务流程 1)Mapreduce程序启动一个Jobclient实例,开启整个mapreduce作业 2)Jobclient通过getnewjobld()j接口向Jobtarker发出请求,以获得一个新的作业ID。 3)Jobclient根据作业指定的输入文件计算数据块的划分,并将完成作业所需要的资源,包括JAR文件,配置文件,数据块,存放到HDFS中属于jobtracker的作业ID命令的目录
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2023-05-29 10:53:19
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hadoop作业执行流程及代码简略解读 本文:参考了网上的博文。出处也不知是哪里,不好意思。最近整理磁盘文档发现的好资料所以整理补充了一下供大家学习参考一下吧。 1.主要组成部分: Hadoop包括hdfs与mapreduce两部分,hdfs则为底层的分布式存储系统、mapreduce则为用于处理存储在hdfs中的数据的编程模型。 mapred
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2023-11-23 10:08:07
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# Hadoop执行计划看Stage的SQL教程
## 简介
在Hadoop中,执行计划是指任务在集群上的执行顺序和依赖关系。了解执行计划对于优化任务执行和资源调度非常重要。通过查看Stage的SQL语句,可以更好地理解任务的执行计划。
在本教程中,我将教会你如何实现“Hadoop执行计划看Stage的SQL”。我会先介绍整个流程的步骤,然后逐步指导你每一步需要做什么,包括使用的代码和代码注释
原创
2023-10-21 16:17:24
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Hive 不是一个引擎,它的框架使用MapReduce、TeZ 或者Spark 引擎去执行查询,而且它并不运行SQL,而是HiveQL,一种类似SQL 的语言,非常接近SQL。“SQL-in-Hadoop” 也不适用,虽然Hive 和Impala 主要使用Hadoop,但是Spark、Drill、HAWQ 和Presto 还可以和各种其他的数据存储系统配合使用。不像关系型数据库,SQL 引擎独立于
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2023-07-13 11:21:14
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8个值得关注的SQL-on-Hadoop框架 数据的操作语言是SQL,因此很多工具的开发目标自然就是能够在Hadoop上使用SQL。这些工具有些只是在MapReduce之上做了简单的包装,有些则是在HDFS之上实现了完整的数据仓库,而有些则介于这两者之间。这样的工具有很多,来自于Shoutlet的软件开发工程师Matthew Rathbone最近发表了一篇文章,他列举了一些常用的工具并对各个工具
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2023-12-28 22:58:08
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——Hadoop是什么是一个由 Apache 基金会所开发的分布式系统基础架构主要解决海量数据的储存和海量数据的分析计算问题广义上说,Hadoop 是一个更广泛的概念,Hadoop生态圈——大数据技术生态体系Sqoop:Sqoop 主要用户在 Hadoop、Hive 与传统的数据库(MySQL)间进行数据的传递,可以将一个关系型数据库中的数据导进到 Hadoop 的 HDFS 中,也可以将 HDF
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2023-09-26 21:49:21
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什么是实时分析(在线查询)系统? 大数据领域里面,实时分析(在线查询)系统是最常见的一种场景,通常用于客户投诉处理,实时数据分析,在线查询等等过。因为是查询应用,通常有以下特点: a. 时延低(秒级别)。 b. 查询条件复杂(多个维度,维度不固定),有简单(带有ID)。 c. 查询范围大(通常查询表记录在几十亿级别)。 d. 返回结果数小(几十条甚至几千条)。 e. 并发数要求高(几百
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2023-07-17 21:09:54
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基于2.7.1源码进行的分析map端的执行执行的主要过程:首先会对block进行split,每个split上启动一个map task,map方法执行完之后,最终会把输出写到磁盘上。如果没有热的侧阶段,则直接输出到hdfs上,如果有有reduce作业,则每个map方法的输出在写磁盘前线在内存中缓存。每个map task都有一个环状的内存缓冲区,存储着map的输出结果,在每次当缓冲区快满(默认是达到8
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2023-08-18 19:43:30
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一、基本的Select 操作语法SELECT [ALL | DISTINCT] select_expr, select_expr, ...FROM table_reference[WHERE where_condition][GROUP BY col_list [HAVING condition]][ CLUSTER BY col_list | [DI
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2023-07-12 12:10:51
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在这一篇博文中,我们将深入探讨“Hadoop 一条SQL语句的执行过程”,涵盖版本对比、迁移指南、兼容性处理、实战案例、排错指南以及性能优化等方面。每个部分将根据结构要求详细解读,以便更好地理解这个复杂的执行过程。
Hadoop环境下执行SQL语句的过程涉及多个组件和步骤,可以归纳为以下几个主要流程。
### 版本对比
在不同版本的Hadoop中,SQL执行过程可能有所不同,本文将重点比较H
# Hadoop执行for循环
在Hadoop中,使用for循环是一种常见的操作。它允许我们对数据集中的每个元素进行迭代,并执行一系列操作。本文将介绍如何在Hadoop中执行for循环,并提供相应的代码示例。
## 什么是Hadoop?
Hadoop是一个开源的分布式计算框架,用于处理大规模数据集。它提供了存储和处理大数据的能力,并且具有高可靠性和容错性。Hadoop的核心组件包括Hadoo
原创
2023-10-22 10:18:57
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# Hadoop Rsync 执行详解
Hadoop 是一个开源的分布式计算框架,广泛应用于存储和处理大规模数据。然而,管理 Hadoop 中的数据有时可能会变得复杂,尤其是在需要将数据同步到不同节点时。Rsync 是一个强大的工具,可用于文件同步和拷贝。接下来,我们将探讨如何在 Hadoop 中使用 rsync,并提供相应的代码示例。
## Rsync 工具简介
Rsync 是一个常用的文
原创
2024-08-30 05:11:28
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