【前言】因为一个需求需要测试算法的可伸缩性，即需要测试不同规模的集群，算法的运行情况，因此我就试着去动态往正在运行的集群中添加节点，然后摸索着发现也没那么难，很简单的一件事情其实，下面简单的记录了一下，希望对大家有所帮助！在hadoop集群中，HDFS分布式文件系统和mapreduce计算框架是可以独立部署安装的，在hadoop2中体现的也是非常明显的，如果需要只使用部分结点进行计算，那么可以采用
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2023-09-01 09:27:17
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1. 检查JDK版本是否相同并拷贝JDK，并配置/etc/profile文件的JAVA_HOME和CLASSPATH属性2. 配置/etc/hosts文件，新增新加机器的计算机名，包括原有机器和新增机器都要修改该文件3. 拷贝hadoop-2.6.0和hbase-1.0.1.1，并把hadoop-2.6.0和hbase-1.0.1.1文件夹的文件所有者和文件所属组改成hadoop4. 配置Mast
原创
2016-05-24 14:31:02
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在本文中，我们深入研究了Hadoop使用的名为HDFS(Hadoop分布式文件系统)的文件系统。首先，感谢您对我之前的文章(大数据和Hadoop：简介)的压倒性回应。在我之前的文章中，我简要介绍了Hadoop及其优点。如果您尚未阅读，请花一些时间来了解这种快速发展的技术。在本文中，我们将深入探讨Hadoop使用的名为HDFS(Hadoop分布式文件系统)的文件系统。HDFS是Hadoop系统的存储
前文说到如何搭建集群中第一个节点，这篇将说到如何向集群添加节点。这篇是基于前文的 2 向集群添加节点 前文已经建立了一个节点的hadoop集群。现在要做的添加节点。安装JDK, 创建hadoop用户等见前文。这里就不重复了。 2.1 检查主机名,修改/etc/hostname, /etc/hosts 新节点需要在这个集群里叫一个名字，给此节点命
2012-09-20 前言为一个已存在的Hadoop集群添加新节点，非常简单。可以算即插即用。 首先是要遵循一个规则，集群中的所有机器的Hadoop涉及到的配置位置要一致：安装路径，JDK（使用的版本与安装路径），所属用户与群组。 然后开始做下面的事
# 解决Hadoop集群新增节点启动不起来的问题
## 背景介绍
Hadoop是一个用于存储和处理大规模数据的开源框架，通常用于分布式存储和处理大数据集。在Hadoop集群中，节点的添加和移除是一个常见的操作，但有时候新增的节点可能会出现启动不起来的问题，这可能会导致集群整体的稳定性受损。
在本文中，我们将讨论Hadoop集群新增节点启动不起来的原因以及解决方法，并提供相应的代码示例。
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管理文件系统的命名空间，他维护着文件系统树及整棵树上所有的文件和目录，这些信息以两个文件形式永久的保存在本地磁盘上，命名空间镜像文件(fsimage)和(Editlogs)
fsimage：namenode启动时，对整个文件系统的快照
editlogs：namenode启动以后，对文件系统的改动序列
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2023-07-31 16:27:26
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# Yarn 新增节点实现流程
## 1. 简介
在开始教你如何实现“yarn 新增节点”之前，首先需要明确一下 yarn 的概念和作用。Yarn 是一个快速、可靠、安全的依赖管理工具，用于管理 JavaScript 项目的依赖关系。当我们需要在一个已有的 yarn 项目中新增一个节点时，需要按照以下步骤进行操作。
## 2. 实现步骤
下面是实现“yarn 新增节点”的具体步骤和相应的代码：
我们在上一篇文章中已经学习了手动安装ceph和ceph的挂载使用 手动安装ceph和使用本章记录我们在日常运维中经常遇到的
原创
2023-08-08 12:04:08
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已有hadoop环境：操作系统：CentOS Linux release 7.7Hadoop版本：3.1.1Java版本：1.8.0_131已有的hadoop节点：namenode：node01namenode：node02datanode:node01datanode:node02datanode:node03datanode:node04datanode:node05新增的hadoop节点：datanode:node06datanode:node07datanode:nod
原创
2021-12-16 10:19:08
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1、新增步骤确认机器信息,包括主机名,ip,mac地址,远控地址信息.登录远控查看机器确认raid和磁盘状态,如果都是统一的大盘做1个raid6,如果有小盘又有大盘,小盘做raid1用作系统盘，把大盘做一个raid6用作数据盘.配置cobbler,重装系统,确认机器状态.通过salt并推配置,查看是否有错误日志,确认nova和neutron服务状态.在新开的机器上配置虚拟机迁移配置,(1)user
原创
2023-03-20 15:53:01
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Kubernetes（简称K8s）是一个开源的容器编排平台，用于自动化应用的部署、扩展和管理。在使用Kubernetes时，我们经常会遇到新增节点的需求，即向已有的Kubernetes集群中添加新的节点。本文将介绍如何在Kubernetes中新增节点的步骤和具体操作。
整体流程如下：
| 步骤 | 操作 | 代码示例
Hadoop简介（记）是Apache软件基金会旗下的一个开源分布式计算平台。以Hadoop分布式文件系统（HDFS，Hadoop Distributed Filesystem）和MapReduce（Google MapReduce的开源实现）为核心的Hadoop为用户提供了系统底层细节透明的分布式基础架构。 对于Hadoop的集群来讲，可以分成两大类角色：Master和Salve。一个HDFS集
本文约1500字，建议阅读5分钟。在本文中，大数据专家将为您介绍如何使用HDFS以及如何利用HDFS创建HDFS集群节点。我们将从HDFS、Zookeeper、Hbase和OpenTSDB上的系列博客开始，了解如何利用这些服务设置OpenTSDB集群。在本文中，我们将探究HDFS。HDFSHadoop分布式文件系统(HDFS)是一种基于Java的分布式文件系统，它具有容错性、可伸缩性和易扩展性等优
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2023-09-06 20:54:25
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一、hadoop介绍1.The Apache Hadoop software library is a framework that allows for the distributed processing of large data sets across clusters of computers using simple programming models. It is d
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2023-08-18 20:53:15
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Hadoop 主要由HDFS和MapReduce 引擎两部分组成。最底部是HDFS，它存储Hadoop 集群中所有存储节点上的文件。HDFS 的上一层是MapReduce 引擎，该引擎由JobTrackers 和TaskTrackers组成。一、HDFS基本概念1、数据块HDFS默认的最基本的存储单位是64M的数据块，这个数据块可以理解和一般的文件
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2023-07-24 10:32:44
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数据节点 DataNode 在 HDFS 文件系统中处于从属的地位, 但是其结构却比处于主导地位的查名节点 NameNode 更复杂。这是因为:虽然 NameNode 起着目录的作用,但是文件的内容却是存储在 DataNode 上的,读写文件时一旦知道了哪一个块在什么节点上,或者指定存放在什么节点上,下面就不需要 NameNode 的介入了。而块的存取,却是颇为复杂的操作。再说 NameNode
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2023-08-18 19:17:05
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数据块存储数据节点的磁盘目录文件结构 在第一次启动HDFS集群前，需要通过如下命令对名字节点进行格式化，让名字节点建立对应的文件结构：bin/hadoop namenode–format 数据节点可以管理多个数据目录，被管理的目录通过配置项${dfs.data.dir}指定，如果该配置项的值为“/data/datanode,/data2/datanode”，则数据节点会管理这两个目录，并把它们作为
hadoop安装部署一.hadoop简介二.安装hadoop三.部署伪分布式hadoop四.部署分布式hadoop五. 部署分布式资源管理框架yarn 一.hadoop简介HDFS是一个高度容错性的分布式文件系统，可以被广泛的部署于廉价的PC上。它以流式访问模式访问应用程序的数据，这大大提高了整个系统的数据吞吐量，因而非常适合用于具有超大数据集的应用程序中。 HDFS的架构如图所示。HDFS架构
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2023-09-06 09:54:43
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1.Namenode 目录的管理者，每一个集群都有一个，记录实时的数据变化，如果没有namenode，HDFS就无法工作，系统中的文件将会全部丢失，就无法将位于不同datanode上的文件快（blocks）重建文件。因此它的容错机制很有必要。它主要负责：接收用户的请求；维护文件系统的目录结构；管理文件与Block之间的练习；2.Datanode是文件系统的工作节点
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2023-07-06 18:34:39
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