前言最近在阅读吴军博士的<<数学之美>>这门书，得到了很多的启发和思考，里面提到了一个概念---信息指纹。一般正常人提到这个概念，第一个想到的词应该是哈希映射算法，将任何对象都映射成一个独立的变量，一般这个变量是一个独有的数字，当然也不排除哈希碰撞的可能行。论单个对象，用哈希算法做一次映射，比较对象是否一致，这固然是可以的，但是如果想用哈希算法做一些文章之间的相似度计算的时
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2023-07-13 13:31:41
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# 使用Hadoop计算相似文章
在大数据时代，如何从海量文本中发现和推荐相似文章成为了一个重要的研究课题。Hadoop作为一个开源的大数据处理框架，可以有效地管理和处理这些数据。本文将介绍如何使用Hadoop计算相似文章，并提供相应的代码示例。
## 基本思路
计算相似文章的基本过程通常包括以下几个步骤：
1. **数据准备**：将文章数据清洗并格式化为适合分析的形式。
2. **特征提
开源软件影响巨大 随着数据时代的来临，开源软件越来越被重视，尤其在Web应用服务器、应用程序架构和大数据处理方面更是应用广泛，其中Hadoop、Apache 、MYSQL等开源软件更是家喻户晓，在企业大型网络应用中承担重要作用。免费、运行速度快等优点使开源软件迅速发展，近一年在服务器领域应用更是越加广泛，下面我们来看一下未来将一段时间内服务器行业的软
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2024-03-13 21:21:14
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# 如何实现 Python 中两个时空序列的相似性
在数据科学和机器学习的领域，时空序列数据（例如，天气变化、股市波动等）是非常常见的。有时我们需要评估两个时空序列之间的相似性。接下来，我将为你详细介绍如何使用 Python 来实现这一目标。
## 流程概述
以下是我们进行时空序列相似性评估的基本流程：
| 步骤 | 描述
原创
2024-09-14 04:48:08
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# 如何实现hadoop标题相似度匹配
## 概述
本文将介绍如何使用Hadoop实现标题相似度匹配的过程。在这个过程中，我们将利用Hadoop集群的分布式计算能力，对大规模的标题数据进行相似度匹配。
## 流程
首先我们来看一下整个流程的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 读取输入的标题数据 |
| 2 | 对标题数据进行分词处理 |
| 3 | 计算每
原创
2024-03-04 05:10:06
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# Python、Hadoop和MapReduce（MR）用于查找相似好友
## 概述
社交网络是当今社会中非常重要的一部分。在社交网络中，人们可以与朋友、家人和同事保持联系，并与他们分享信息和互动。寻找相似好友是社交网络中一个常见的任务，它可以帮助我们扩大人际关系、发现共同兴趣和建立更强的社交网络。
在本文中，我们将介绍如何使用Python编程语言、Hadoop分布式计算框架以及MapRe
原创
2023-09-09 12:22:53
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# Hadoop文档相似性计算
## 简介
在大数据时代，海量的数据需要被处理和分析。Hadoop是一个开源的分布式计算框架，能够高效地处理大规模数据。在Hadoop中，文档相似性计算是一个重要的任务，它可以帮助我们理解数据中的关联性，发现隐藏在数据中的模式和趋势。
本文将介绍Hadoop文档相似性计算的基本原理，并提供相应的代码示例。
## 文档相似性计算的基本原理
文档相似性计算用于
原创
2023-09-18 08:57:37
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时空大数据至少带有三个信息：用户id，时间，空间一、出租车OD提取1、读取数据csv格式：Excel最多支持104万行，如果超过这个打开Excel再保存，就会丢失数据。import pandas as pd
#读取数据
data = pd.read_csv(r'data-sample/TaxiData-Sample',header = None)
#给数据命名列
data.columns = ['
时间和空间
任何事物都处于一定的时空之中
是四维的空间，上面的点是事件。
近代物理学认为，时间和空间不是独立的、绝对的，而是相互关联的、可变的，任何一方的变化都包含着对方的变化。因此把时间和空间统称为时空，在概念上更加科学而完整。
P.S.上面提到的“空间”一词其实不够确切，时空（四维）与空间（三维）有着相差一个维度的区别，它们也不同于通常所说的希尔伯特空间。把宇宙看作
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2009-06-09 07:47:23
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时空预测 | 线性时空预测模型、图时空预测
原创
2024-03-12 16:11:25
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一、AddressICC 2019的一篇paper，为清华团队所写思路很有趣，也很容易想到，就是用比较火的GAN加上LSTMSatellite Image Prediction Relying on GAN and LSTM Neural Networks 二、Introduction and Model2.1 主要创新点 2.2 主要任务本质上是时空序列预测问题，利用的是卫星云图主要是过去的
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2024-05-10 10:28:14
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在解决问题的过程中，很难保证时间和空间的某一个达到最优，我们只能尽可能的优化时间和空间，达到时空权衡。输入增强：对问题的部分或者全部输入做预处理，然后将获得的额外信息进行存储，以加速后面问题的解决。代表算法：计数法排序 Boyer-Moore字符串匹配算法和Horspool提出的简化算法预构造：简单地使用额外空间来实现更快和更方便的数据存储，它强调了时空权衡技术的两个方面：所讨论的问题
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2024-03-17 14:01:52
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文章目录前言论文名称：Occurrence prediction of cotton pests and diseases by bidirectional long short-term memory networks with climate and atmosphere circulation1.数据2、网络结构3、结果 前言提示：仅表示自己对于文章的理解，欢迎批评与交流：近期正在学习时空
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2024-04-03 11:57:55
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Hadoop是一种广泛应用于大数据处理的开源框架，但在实际使用中，开发者和数据工程师可能会寻求一些与Hadoop相似的软件以满足特定需求。本文将通过对比、迁移指南、兼容性分析、实战案例、性能优化以及生态扩展等多个方面，系统化地探讨与Hadoop相似的软件，并提供相关的技术细节和实用策略。
### 版本对比与兼容性分析
在分析与Hadoop相似的软件时，首先需要对其不同版本进行对比。以下是对Ha
本文对两种文本相似度算法进行比较。余弦值相似度算法 VS 最小编辑距离法1、L氏编辑距离（基于词条空间）编辑距离（Edit Distance），又称Levenshtein距离，是指两个字串之间，由一个转成另一个所需的最少编辑操作次数。许可的编辑操作包括将一个字符替换成另一个字符，插入一个字符，删除一个字符。算法实现步骤:1 设置n为字符串s的长度。("我是个小仙女") 设置m为字符串t的长度。("
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2024-08-11 16:20:29
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目录1. 算法效率 1.1 如何衡量一个算法的好坏 1.2 算法的复杂度2. 时间复杂度 2.1 时间复杂度的概念 2.2 大O的渐进表示法 &n
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2024-02-13 20:26:02
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时空数据库管理移动对象，比如：汽车、飞机、地貌变化等。空间数据库是时空数据库的特例，即时刻固定。 轨迹压缩每秒钟都会从 GPS 获取大量 $(x,y,t)$ 格式的数据，如何在不降低物体轨迹精度的前提下减小数据量呢？主要有三个指标：处理时间、压缩率、误差测量。误差：原始轨迹位置与估计轨迹位置之间的距离。主要有两种误差测量指标：垂直欧式距离、时间同步欧式距离。垂直欧式距离：如下左图所示，$
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2023-10-18 17:24:28
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本文使用小O地图EXCEL插件版的【轨迹时空重合】功能，在EXCEL软件中对不同用户轨迹进行时空重合分析，分析记录中在设定时间范围内，到达同一地点范围内的记录，以此判断用户轨迹是否重合。可以为疫情防控、物流配送、通勤签到等工作场景提供便捷的分析手段。
前言疫情防控、物流配送、通勤签到等工作场景中，经常会对不同用户的定位轨迹进行分析，查看相互间是否时间和空
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2023-12-20 15:38:18
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5号可能去新时空了。。。
原创
2011-12-02 11:27:14
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【时空隧道】 古时，有一句得道成仙之语：“洞中方一日，世上已千年。”这句话人们现在认为是一派胡言，但在现实生活中确有其事，这正是当前欧美科学界热衷探索的超自然现象，称之为“时空隧道”。这也证明在中国古代可能已发现"时空隧道"。
【实例】 实例一： 1990年9月9日，在南美洲委内瑞拉的卡拉加机场的控制塔上，人们突然发现一架早已淘汰了的“道格拉斯”型客机飞临机场，而机场的雷
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2023-09-11 12:12:56
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