判断 Load average 是否高和检查CPU核心数量
原创
2016-03-28 14:39:31
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Hadoop源码分析（22）1、 加载FSImage文件 在之前文档中分析了namenode的启动流程，其中namenode启动主要有两个任务：其一是加载元数据，其二是启动相关的服务。其中加载元数据在文档（10）中分析了其最终会调用FSImage类的loadFSImage方法来加载元数据。这个方法大致可以分为5个部分：是查找fsimage文件；初始化editlog；加载editlog流；加载fs
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2023-10-10 09:16:38
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回顾前面的文章写道NameNode初始化中的initialize方法里面的startHttpServer，这篇文章将会带你们了解loadNamesystem方法。先回顾下总体的代码结构，心中先有个大致的了解loadNamesystem1.这篇文章将主要分析元数据的加载，在NameNode启动的时候，会将磁盘上的fsimage和edits两个文件都读取到内存中进行合并，形成一份最新的元数据。然后会通
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2023-07-12 12:20:41
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# 批量加载数据到Hadoop的科普文章
Hadoop是一个开源的分布式计算框架，能够存储和处理大规模的数据集。对于企业和开发人员而言，批量加载数据到Hadoop集群是一项常见而重要的操作。本文将介绍Hadoop的批量加载概念，给出相应的代码示例，并通过图示的形式帮助理解这个过程。
## 什么是Hadoop批量加载？
Hadoop批量加载，通常是指将大量数据文件从外部系统导入到Hadoop分
原创
2024-10-29 06:37:06
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根据Hadoop++论文的描述，Hadoop执行过程分为Load、Map、Shuffle、Reduce这四个阶段，可以看成是一个由split、itemize、map、reduce等10个函数或算子组成的DAG。其中每一个函数或算子，都可以提供自定义的实现以此来扩展Hadoop的功能或优化性能。
1、Load阶段
输入数据经block函数，按配置的block大小切分成多个bl
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2023-06-15 06:33:27
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7 hadoop 的安全模式7.1 工作流程( 理解)1. 启动 NameNode，NameNode 加载 fsimage 到内存，对内存数据执行 edits log 日志中的事务操作。2. 文件系统元数据内存镜像加载完毕，进行 fsimage 和 edits log 日志的合并，并创建新的 fsimage 文件和一个空的 edits log 日志文件。3. NameNode 等待 D
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2023-11-10 20:58:53
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上一张章节我们已经讲完了数据库和表的增删改查，感兴趣的小伙伴可以点这里: Hadoop之Hive数据库和表的增删改查（DDL）. 本章节将要学习对数据操作的DML，主要包括数据的导入和导出，清除。 目录1.数据导入1.1向表中装载数据（load）1.2 插入数据（insert）1.3 查询语句中创建表并加载数据（As Select）1.4 创建表时通过 Location 指定加载数据路径2.数据导
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2023-08-16 18:03:28
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hive之Load data引发的思考一 背景？load data 可以将本地文件或者hdfs文件加载到hive表中，很方便。hive sql 走的是mr，对内存占用不是很大，主要依赖磁盘性能，这也毋庸置疑。考虑到测试环境的内存并不是很充足。所以我想采用load data 进行数据的加载。虽然性能比起来, mr没有spark快。由于是T+1的，所以我还是能接受的。PS: 谁让咱穷呢。二 文件去哪了
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2023-10-22 17:30:20
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PR
全称是“Adobe Premiere”，是一款常用的视频编辑软件，由Adobe公司推出。现在常用的版本有CS4、CS5、CS6、CC 2014、CC 2015、CC 2017、CC 2018以及CC 2019版本。Adobe Premiere是一款编辑画面质量比较好的软件，有较好的兼容性，且可以与Adobe公司推出的其他软件比如PS、AI、AE、AU相互协作。目前这款软件广泛应
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2024-07-18 22:01:42
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在使用Linux系统时，有时候会遇到load average过高的情况。load average是系统的一个重要指标，用来衡量系统的负载情况。通常情况下，load average 值在1左右是比较正常的，如果load average值持续高于1，就表示系统的负载较大，可能会影响系统的性能和稳定性。
造成linux load average过高的原因有很多，比如CPU过载、内存不足、硬盘I/O繁忙
原创
2024-04-12 10:58:59
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# 如何理解和实现 Python 导致高负载的问题
在软件开发过程中，我们常常会遇到性能瓶颈的问题，其中一种常见的现象是系统负载过高。对于初学者来说，这也许是个相对陌生的概念，但了解如何利用 Python 来故意提高负载是一个有趣且有用的学习过程。本文将带你一步步实现这一过程，并理解其中的原理。
## 1. 整体流程说明
我们将分为几个步骤来实现 Python 导致高负载的问题。下面是一张流
Linux Load Average高的原因及解决方法
在使用Linux系统的过程中，有时候会遇到一个问题，就是系统的Load Average（负载平均值）较高。这个指标是衡量系统负载的一个重要指标，可以帮助管理员了解系统当前的负载状况。当Load Average较高时，会导致系统变得卡顿，甚至出现崩溃的情况。
那么，为什么Linux系统的Load Average会变得较高呢？有几个常见的原因
原创
2024-03-29 11:38:33
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1. 元数据加载 为了保证交互速度，HDFS文件系统的metadata是被load到namenode机器的内存中的。并会将内存中的这些数据保存到磁盘进行持久化存储，但对块的位置信息不进行持久化存储，在DataNode向namenode进行注册时动态加载。当NameNode启动时，它从硬盘中读取Editlog和FsImage。将所有Editlog中的事务作用在内存中的FsImage上，以恢复HDF
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2023-07-24 09:21:33
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Hadoop五、Apache Hive DML语句与函数使用1. Hive SQL DML语法之加载数据1.1 Hive SQL-DML-Load加载数据1.1.1 回顾在Hive中建表成功之后，就会在HDFS上创建一个与之对应的文件夹，且文件夹名字就是表名；文件夹父路径是由参数hive.metastore.warehouse.dir控制，默认值是/user/hive/warehouse；不管路径
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2023-08-03 14:24:24
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1hdfs读流程 fsdatainpustream[hadoop@hadoop001 hadoop]$ bin/hdfs dfs -cat /examples/output1/part-r-00000
19/07/13 16:18:28 WARN util.NativeCodeLoader: Unable to load native-hadoop library for your platfor
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2023-09-25 06:54:13
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一个应用占用CPU很高，除了确实是计算密集型应用之外，通常原因都是出现了死循环。 （友情提示：本博文章欢迎转载，但请注明出处：hankchen，http://www.blogjava.net/hankchen） 以我们最近出现的一个实际故障为例，介绍怎么定位和解决这类问题。 根据top命令，发现PI
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2018-06-29 17:22:00
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# 如何解决Azure Redis服务器负载过高的问题
Azure Redis是一种可靠且高性能的云服务，用于存储和检索数据。但有时候，由于各种原因，Redis服务器的负载可能会变得很高，影响系统的性能和稳定性。在本文中，我们将讨论如何识别和解决Azure Redis服务器负载过高的问题。
## 识别问题
首先，我们需要识别Azure Redis服务器的负载是否过高。可以通过Azure Po
原创
2024-06-03 06:17:19
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在hadoop1中，namenode存在单点故障，每一个集群中只有一个namenode，如果namenode所在的机器出现了故障，那么将导致整个集群无法利用主要在两方面影响了HDFS的可用性：1）、在不可预测的情况下，如果namenode所在的机器崩溃了，整个集群将无法利用，直到namenode被重新启动； 2）、在可预知的情况下，比如namenode所在的机器硬件出错，将导致集群宕机。HDFS的
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2023-09-22 19:34:36
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XFS文件系统的描述数据观察EXT 家族的 dumpe2fs 去观，而XFS 家族用 xfs_info 去观察[root@study ~]# xfs_info挂载点|装置文件名[root@study ~]# df - - T /bootFilesystem Type &
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2024-01-12 06:27:50
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ext4文件系统可以进行扩缩容操作，但xfs的文件系统只能扩容，无法缩容所以如果需要进行xfs的缩容，可以先使用xfsdump备份文件系统，然后对逻辑卷(/分区)进行缩容操作（此时原xfs文件系统会损坏），然后再重新格式化该逻辑卷(/分区)，最后xfsrestore将备份还原到该逻辑卷(/分区)注：进短期测试发现，home可以直接打个tar包，然后卸载分区，删除home卷，扩容root卷，然后直接
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2024-03-18 16:36:11
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