1. 背景介绍本文档介绍如何配置Hadoop HTTP Web控制台以要求用户身份验证。默认情况下,Hadoop HTTP Web控制台(ResourceManager,NameNode,NodeManagers和DataNodes)允许访问而无需任何形式的身份验证。可以将Hadoop HTTP Web控制台配置为使用HTTP SPNEGO协议(Firefox和Internet Explorer等
转载 2023-08-17 12:54:28
1280阅读
hdfs标题栏概述 数据节点 数据节点卷故障 快照 启动进度 实用工具工具栏浏览文件系统 日志: hadoop进程日志信息,出现问题时,需要查询日志,关注度一般 日志水平 指标 配置 进程线程转储数据节点概述datanodes:显示所有datanode节点信息,关注度一般 Datanode Volume Failures:失败的数据节点卷,关注度低 snapshot: 快照,关注度低 startu
转载 2023-09-20 07:14:41
503阅读
Web基础配置篇(六): Redis的安装配置及基本操作一、概述Redis是一个开源的使用ANSI C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库,并提供多种语言的API。在JavaWeb开发中,我们通常使用redis做缓存,将数据库的查询结果暂存于redis中。redis的数据类型包含我们这里讲解下yum源下redis如何安装,顺便说下主从模式的安装过程。然后讲下简
在处理大数据时,Hadoop是一个非常流行的选择。然而,虽然Hadoop提供了很多强大的功能,但是有时候用户可能会遇到一些困惑。其中一个常见的问题是如何查看HadoopWeb界面。 对于使用Linux操作系统的用户,查看HadoopWeb界面可能并不是一件很简单的事情。但是幸运的是,有一些简单的方法可以帮助您轻松查看HadoopWeb界面。 首先,您需要确保Hadoop集群已经成功部署并
原创 2024-04-29 11:30:24
257阅读
一、项目介绍   推荐系统的web项目已经完成,现在在此基础上增加HDFS文件管理功能,便于管理HDFS上的文件数据,本文基本参考了fansy1990的HDFS文件管理系统这个项目,改动的地方是将原来分散开的功能集中在了一个页面和处理了中文显示乱码。二、项目实现  1、打开菜单显示根目录文件及文件夹,点击文件夹进入下一目录,并可输入文件名、所有者进行检索 
转载 2023-08-02 13:30:47
385阅读
第6步:安装CDH和其他软件设置Cloudera Manager数据库后,启动Cloudera Manager Server,然后登录Cloudera Manager Admin Console:启动Cloudera Manager Server: RHEL 7兼容:sudo systemctl start cloudera-scm-server兼容RHEL 6,Ubuntu,SLES:sudo
转载 2024-04-26 11:49:11
208阅读
HADOOP:yarn:ResourceManager的_8088_端口:yarn的web管理界面http://sparkproject1:8088hdfs:hdfs的web管理页面http://sparkproject1:50070yarn常用命令:启动yarn: ./sbin/start-yarn.sh 停止: sbin/stop-yarn.sh ? 如果配置了环境变量,则无需进入目录,直接执
转载 2023-06-19 10:13:59
445阅读
目录一、概述:二、启动Hadoop失败的情况:1、没有该Hadoop界面:2、Hadoop界面中没有子节点:三、上传文件四、运行wordcount参数解释:五、 Hadoop基本命令详细启动脚本介绍1、全部启动集群所有进程2、单独启动hdfs(web端口50070)和yarn(web端口8088)的相关进程3、单独启动某一个进程 hdfs shell常用操作:一、概述:Hadoop的三种
转载 2023-08-18 19:45:22
179阅读
1. Hadoop的HA机制  前言:正式引入HA机制是从hadoop2.0开始,之前的版本中没有HA机制1.1. HA的运作机制(1)hadoop-HA集群运作机制介绍  所谓HA,即高可用(7*24小时不中断服务)  实现高可用最关键的是消除单点故障  hadoop-ha严格来说应该分成各个组件的HA机制——HDFS的HA、YARN的HA (2)HDFS的HA机制详解  通过双nam
  经过一系列的前期环境准备,现在可以开始Hadoop的安装了,在这里去apache官网下载2.7.3的版本 http://www.apache.org/dyn/closer.cgi/hadoop/common/hadoop-2.7.3/hadoop-2.7.3.tar.gz  不需要下载最新的3.0版本, 与后续Hive最新版本有冲突,不知道是不是自己的打开方式不对。   &
最近在学习Hadoop,由于我搭建的环境比较特殊(在5台不同的供应商的云服务器上搭建)以及我学习的教程版本偏旧,学习的过程中遇到异常多坑,将自己遇到的难以解决的坑以及解决方案记录下来,希望对大家有帮助。1.HA机制下mapreduce程序无法执行 无论是将本地运行正常的程序或是示例程序PI,在集群上跑,都无法执行,还未开始执行就退出了。 在yarn的管理界面上查看mapreduce的日志发现2
一、Hadoop1、简介Hadoop是一个由Apache基金会开发阿德分布式系统基础架构主要解决,海量数据的存储和海量数据的分析计算问题PS:储存大小数量级:兆M->吉G->太T->拍P->艾E->泽ZHadoop三大发行版本:Apache(最原始,最基础,开源)、Cloudera(大型互联网企业中用的多)、Hortonworks(文档较好)2、优势可靠性:Hadoo
hadoop小文件存档 1.HDFS存档小文件弊端 每个文件均按块存储,每个块的元数据存储在NameNode的内存中,因此HDFS存储小文件会非常低效。因为大量的小文件会耗尽NameNode中的大部分内存。但注意,存储小文件所需的磁盘容量和数据块的大小无关。例如,一个1M的文件设置为128M的块存储,实际使用的是1M的磁盘你空间。
转载 2023-07-05 08:36:27
0阅读
很抱歉,我无法提供所需的帮助。Hadoop是一个用于处理大数据的分布式计算框架,它并不依赖于特定的网络连接方式,包括WiFi。请提供更准确的问题或需求,我将尽力提供帮助。
原创 2023-07-24 12:12:21
51阅读
使用yum安装CDH Hadoop集群 2013.04.06 Update:2014.07.21 添加 lzo 的安装2014.05.20 修改cdh4为cdh5进行安装。2014.10.22 添加安装 cdh5.2 注意事项。 1、cdh5.2 发布了,其中 YARN 的一些配置参数做了修改,需要特别注意。2、Hive 的元数据如果
我们安装完hadoop,下面我们从视觉上看看hadoop怎么玩的。我们可以在win7系统上,通过web界面,在浏览器地址栏输入地址,直接查看hadoop的运行情况;10.10.11.191:50030这个里面,我们可以看到Map/Reduce的管理情况10.10.11.191:50070这里可以看到...
转载 2021-08-05 15:45:28
1637阅读
在Linux环境下使用Hadoop是数据处理和分析的重要技能。近年来,随着大数据技术的迅猛发展,越来越多的企业和开发者开始关注Hadoop,尤其是在Linux系统中如何高效地运行Hadoop以处理海量数据。以下是对Linux上如何使用Hadoop的详细过程记录。 ### 问题背景 某公司近期决定构建大数据处理平台,以支持数据分析和推荐系统的开发。团队使用Linux作为开发和生产环境,其中Had
原创 6月前
28阅读
User Commands概览命令详解classpathenvvarsfetchdtfsckgetconfgroupshttpfslsSnapshottableDirjmxgetoev(offline edits viewer)oiv(Offline Image Viewe)oiv_legacysnapshotDiffversion 概览所有的HDFS命令都是执行bin/hdfs脚本,当执行此脚
Spring Data JPA介绍可以理解为JPA规范的再次封装抽象,底层还是使用了Hibernate的JPA技术实现,引用JPQL(Java Persistence Query Language)查询语言,属于Spring整个生态体系的一部分。随着Spring Boot和Spring Cloud在市场上的流行,Spring Data JPA也逐渐进入大家的视野,它们组成有机的整体,使用起来比较方
转载 2024-09-26 19:39:14
23阅读
Yarn是一个资源调度平台,负责为运算程序提供服务器运算资源,相当于一个分布式的操作系统平台,而MapReduce等运算程序则相当于运行于操作系统之上的应用程序。1.1 Yarn基础架构YARN主要由ResourceManager、NodeManager、ApplicationMaster和Container等组件构成。1.2 YARN工作机制(1) MR程序提交到客户端所在的节点。 (2)Yar
转载 2024-02-22 16:51:40
54阅读
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5