一、Hadoop1、简介Hadoop是一个由Apache基金会开发阿德分布式系统基础架构主要解决，海量数据的存储和海量数据的分析计算问题PS：储存大小数量级：兆M->吉G->太T->拍P->艾E->泽ZHadoop三大发行版本：Apache（最原始，最基础，开源）、Cloudera（大型互联网企业中用的多）、Hortonworks（文档较好）2、优势可靠性：Hadoo
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2023-08-18 19:36:39
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搭建Hadoop集群所需的环境，本次搭建在个人电脑上进行，在进行之前，请安装一台Linux centos系统虚拟机，才能进行后续的操作 克隆虚拟机一样的，因此我们需要做下面这三件事情: 1.1 修改MAC地址 命令：
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2023-10-18 17:09:18
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# Hadoop界面：解析大数据世界的入口
在当今信息化社会，数据量呈指数级增长，如何高效地处理和分析大数据成为了各行各业迫切需要解决的问题。Hadoop作为一种分布式计算框架，被广泛应用于大规模数据存储和处理领域。而Hadoop界面，则是我们与这个强大工具互动的入口，本文将为大家介绍Hadoop界面的基本概念和使用方法。
## 什么是Hadoop界面
Hadoop界面是指用户与Hadoop
原创
2024-06-29 04:40:08
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1. 背景介绍本文档介绍如何配置Hadoop HTTP Web控制台以要求用户身份验证。默认情况下，Hadoop HTTP Web控制台（ResourceManager，NameNode，NodeManagers和DataNodes）允许访问而无需任何形式的身份验证。可以将Hadoop HTTP Web控制台配置为使用HTTP SPNEGO协议（Firefox和Internet Explorer等
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2023-08-17 12:54:28
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1.检查是否启动集群服务检查是否启动集群服务，没有启动集群是无法打开web界面的输入下面命令查询是否启动服务jps如果未打开则输入如下命令： 在主节点机器上上输入 hadoop-daemon.sh start namenode然后在各个节点机器上输入hadoop-daemon.sh start datanode2.检查是否关闭防火墙检查Linux机器的防火墙状态，命令如下systemct
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2023-05-18 14:24:40
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hdfs标题栏概述 数据节点 数据节点卷故障 快照 启动进度 实用工具工具栏浏览文件系统 日志: hadoop进程日志信息，出现问题时，需要查询日志，关注度一般 日志水平 指标 配置 进程线程转储数据节点概述datanodes：显示所有datanode节点信息，关注度一般 Datanode Volume Failures：失败的数据节点卷，关注度低 snapshot: 快照，关注度低 startu
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2023-09-20 07:14:41
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在Hadoop中为了方便集群中各个组件之间的通信，它采用了RPC，当然为了提高组件之间的通信效率以及考虑到组件自身的负载等情况，Hadoop在其内部实现了一个基于IPC模型的RPC。关于这个RPC组件的整体情况我已绍经在前面的博文中介绍过了。而在本文，我将结合源代码详细地介绍它在客户端的实现。 先来看看与RPC客户端相关联的一些类吧！ 1.Client
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2023-07-19 15:49:18
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hadoop高可用配置hadoop配置官方文档:http://hadoop.apache.org/docs/stable/hadoop-project-dist/hadoop-hdfs/HDFSHighAvailabilityWithQJM.htmlhdfs-site.xml配置明细dfs.nameservices - 此新名称服务的逻辑名称为此名称服务选择一个逻辑名称，例如“mycluster”
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2023-09-28 22:01:49
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hadoop简介hadoop是基于Java语言开发的，具有很好的跨平台性，并且可以部署在廉价的计算机群众，hadoop的核心是分布式文件系统HDFS（hadoop distributed file system）和mapreduce,HDFS具有较高的读写速度和和好的容错性和可伸缩性并且具有大规模的数据分布存储性以及较高的安全性。MAPRDUCE是一套计算速度很快的计算模型。hadoo
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2019-09-21 18:27:00
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一、Hadoop简介：Hadoop是由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构，实现了一个分布式文件系统(Hadoop Distributed File System)，简称HDFS；Hadoop框架最核心设计就是HDFS和MapReduce，HDFS为海量数据提供了存储，MapReduce为海量数据提供了计算。Hadoop要解决的问题：海量数据的存储(HDFS)、海量数据的分析(MapRed
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2023-07-24 09:18:49
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# 如何实现 Hadoop NameNode 界面
Hadoop 是一个开源的大数据处理框架，提供了分布式存储和处理能力。其中，NameNode 是 Hadoop 的核心组件之一，负责管理 HDFS（Hadoop Distributed File System）的元数据。在这篇文章中，我将向你展示如何实现 Hadoop NameNode 界面，包括必要的步骤和代码示例。
## 过程概述
在实
# 深入探索Hadoop ResourceManager界面
Hadoop是一个强大的分布式计算框架，广泛应用于大数据处理。作为Hadoop生态系统的核心组件之一，ResourceManager负责管理计算资源，调度作业，确保资源的高效利用。本文将带您深入了解Hadoop ResourceManager的界面，结合代码示例和流程图，帮助您全面掌握其工作原理和使用技巧。
## 一、Hadoop
转到Hadoop界面问题的解决过程
在Hadoop集群中，用户有时会遇到访问Hadoop界面的问题。这通常表现为界面加载失败或无法找到服务。下面整理了一套解决流程，希望能为大家提供帮助。
## 环境准备
在解决这个问题之前，确保已安装环境依赖。
### 依赖安装指南
| 组件 | 版本 | 兼容性 |
| ------------- | ----
# 教你实现Hadoop操作界面
Hadoop是一个流行的开源框架，广泛用于处理大数据。在构建一个Hadoop操作界面的一系列步骤中，我们将会创建一个基本的Web界面，以便用户能够更方便地与Hadoop集群进行交互。本文将指导你完成这一过程，以下是整件事情的流程和步骤：
## 流程步骤
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 安装Hadoop和相关环境 |
原创
2024-08-16 05:30:08
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可以通过一个简单的方法调用来运行MapReduce作业：Job对象的submit()方法。注意，也可以调用waitForCompletion()，它用于提交以前没有提交过的作业，并等待它的完成。submit()方法调用封装了大量的处理细节。本小节将揭示Hadoop运行作业时所采取的措施。整个过程描述如下图所示。在最高层，有以下5个独立的实体。客户端，提交MapReduce作业。YARN资源管理器，
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2024-10-11 23:16:38
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复制数据rsync -r spark-1.6.1 root@10.161.20.93:/mnt/sd02scp -r spark-1.6.1 root@10.161.20.93:/mnt/sd02 1.修改IP第一种：通过Linux图形界面进行修改（强烈推荐）进入Linux图形界面 -> 右键点击右上方的两个小电脑 -> 点击Edit connections -> 选中
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2024-04-29 16:46:40
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1、检查网络状况Dos命令：ping ip地址,同时，在Linux下通过命令：ifconfig可以查看ip信息2、修改虚拟机的ip地址 打开linux网络连接，在桌面右上角，然后编辑ip地址，修改ip地址后，重启网络服务：service network restart,如果网络重启失败，可以在虚拟机网络设置中心删除网络连接，然后重新启动Linux，接着在网络设置
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2023-07-14 19:17:18
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hadoop resourcemanage 界面是Hadoop集群中负责资源管理的重要组件，提供了对集群资源的可视化管理和监控界面。在这篇博文中，我们将详细介绍如何解决有关"hadoop resourcemanage 界面"的问题，指导大家一步步进行配置、测试、优化，最后还会提供排错指南，确保各位能够顺利掌握这一关键技术。
### 环境准备
在安装和配置Hadoop ResourceManag
我们数据组通过三周的努力，整个集群都变成了可压缩各种模式。具体操作：hbase的数据迁移，hive的数据迁移首先说说hbase的数据迁移，数据采用了Gz的压缩模式并且rowkey进行了调整后，整个hbase集群region的分布更加合理，主要是从以下几个方面：1、磁盘空间利用率提高了，现在压缩后，占用300多个GB的空间2、region大小更加均衡（不会出现之前的有些region大小几个GB，有些
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2023-12-21 10:55:55
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通过web界面查看hadoop集群运行日志的地址： http://hostname:8088/logs/
原创
2022-07-22 23:47:05
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