1、概述Hadoop Streaming是Hadoop提供的一个编程工具，它允许用户使用任何可执行文件或者脚本文件作为Mapper和Reducer，例如：采用shell脚本语言中的一些命令作为mapper和reducer（cat作为mapper，wc作为reducer）$HADOOP_HOME/bi...
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2014-06-15 16:38:00
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Hadoop Streaming提供了一个便于进行MapReduce编程的工具包，使用它可以基于一些可执行命令、脚本语言或其他编程语
原创
2022-08-26 14:47:37
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/home/zongquanliu/hadoop/hadoop-0.22.0/bin/hadoop jar /home/zongquanliu/hadoop/hadoop-0.22.0/contrib/streaming/hadoop-0.22.0-streaming.jar -input /home/zongquanliu/hadoop/playground/input
原创
2012-11-23 11:27:38
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Streaming简介 Streaming框架允许任何程序语言实现的程序在Hadoop MapReduce中使用，方便已有程序向Hadoop平台移植。因此可以说对于hadoop的扩展性意义重大，今天简单说一下。Streaming的原理是用Java实现一个包装用户程序的MapReduce程序，该程序负责调用MapReduce Java接口获取key/value对输入，创建一个新的进程启动包
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2016-08-31 22:12:51
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Streaming简介 Streaming框架允许任何程序语言实现的程序在Hadoop MapReduce中使用，方便已有程序向Hadoop平台移植。因此可以说对于hadoop的扩展性意义重大，今天简单说一下。Streaming的原理是用Java实现一个包装用户程序的MapReduce程序，该程序负责调用MapReduce Java接口获取key/value对输入，创建一个新的进程启动包
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2016-08-31 22:13:02
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1.1.1 Stream 作业（1）hadoop streamingHadoop streaming是hadoop的一个工具，用于运行费java的maper或reducer作业，例如maper和reducer是C++编写的可执行程序或者脚本文件。同时也可以是java类。HADOOP_HOME/bin/h
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2023-12-20 16:49:22
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文件分发与打包如果程序运行所需要的可执行文件、脚本或者配置文件在Hadoop集群的计算节点上不存在，则首先需要将这些文件分发到集群上才能成功进行计算。Hadoop提供了自动分发文件和压缩包的机制，只需要在启动Streaming作业时配置相应的参数。Streaming主要用于编写简单，短小的MapReduce程序，可以通过脚本语言编程，开发更快捷，并充分利用非Java库。Hadoop Streami
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2024-07-27 12:53:41
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hadoop streaming同意我们使用不论什么可运行脚本来处理按行组织的数据流，数据取自UNIX的标准输入STDIN,并输出到STDOUT我们能够用 linux命令管道查看文本有多少行，cat data.txt |wc -l 以下我们用streaming实现，先将文件放入hdfs，然后输出结果...
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2014-05-30 19:48:00
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streaming把reduce的输出作为一个任务的最终输出，输出文件形如： part-00000、part-00001…… 文件个数为reduce任务个数但是，有的时候，我们有多路输出的需求，eg：一部分数据作为下一个mapreduce任务的输入，另一部分数据直接供下游任务抓取，此时，我们就需要使...
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2013-07-22 13:33:00
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# 如何实现“Hadoop 效率”
## 简介
Hadoop 是一个开源的分布式计算框架，用于处理大规模数据集的分布式存储和计算。如何实现高效的 Hadoop 实践是每个开发者都应该掌握的技能之一。在本文中，我将向你介绍如何通过一系列步骤来提高 Hadoop 的效率，以便更好地处理大规模数据集。
## 整体流程
下面是实现“Hadoop 效率”的整体流程。我们将会分为五个步骤来进行讲解。
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原创
2023-09-06 06:16:09
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Hadoop支持非java预言来编写程序，这就会用到Streaming的通用API。
Hadoop Streaming使用流与程序进行交互。从STDIN输入数据，输出到STDOUT。数据必须为文本，而且每一行被视为一条记录。
原创
2012-04-19 16:00:46
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Hadoop Streaming中的大文件和档案任务使用-cacheFile和-cacheArchive选项在集群中分发文件和档案，选项的参数是用户已上传至HDFS的文件或档案的URI。这些文件和档案在不同的作业间缓存。用户可以通过fs.default.name.config配置参数的值得到文件所在...
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2013-07-22 14:17:00
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6.4.4 减小数据倾斜的性能损失数据倾斜是数据中的常见情况。数据中不可避免地会出现离群值（outlier），并导致数据倾斜。这些离群值会显著地拖慢MapReduce的执行。常见的数据倾斜有以下几类：数据频率倾斜——某一个区域的数据量要远远大于其他区域。数据大小倾斜——部分记录的大小远远大于平均值。在map端和reduce端都有可能发生数据倾斜。在map端的数据倾斜会让多样化的数据集的处
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2024-10-14 14:27:55
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一、HDFS 产生的背景Hadoop 的三大组成为：HDFS、YARN 和 Map Reduce，今天我们主要探讨 HDFS。 随着数据量的越来越大，在一个操作系统无法存放所有的数据，那么就需要将数据分派到更多的操作系统管理的磁盘中，但是不方便管理和维护，迫切需要一种系统来管理多台机器上的文件，这就是 Hadoop 分布式文件管理系统，HDFS 是分布式文管理系统的一种。二、HDFS
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2023-07-24 10:25:03
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代码已经拷贝到了公司电脑的： /Users/baidu/Documents/Data/Work/Code/Self/hadoop_mr_streaming_jobs 首先是主控脚本 main.sh 调用的是 extract.py 然后发现写的不太好。其中有一个combiner，可以看这里： http
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2018-04-14 13:10:00
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Hadoop StreamingHadoopstreaming is a utility that comes with the Ha
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2013-07-17 20:03:00
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在之前的文章曾提到Hadoop不仅支持用Java编写的job，也支持其他语言编写的作业，比方Hadoop Streaming（shell、python）和Hadoop Pipes（c++），本篇文章将学习Hadoop Streaming编程。Streaming是hadoop自带的工具，封装在hado
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2017-08-04 19:42:00
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In hadoop streaming, when run a map/reduce job, we may want to get some running parameter to known the statues of job. Many thess parameters, configuration and running parameters of job can be obtaine
原创
2014-01-03 02:21:48
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Spark Streaming是对核心Spark API的一个扩展，它能够实现对实时数据流的流式处理，并具有很好的可扩展性、高吞吐量和容错性。Spark Streaming支持从多种数据源提取数据，如：Kafka、Flume、Twitter、ZeroMQ、Kinesis以及TCP套接字，并且可以提供一些高级API来表达复杂的处理算法，如：map、reduce、join和window等。最后，Spark Streaming支持将处理完的数据推送到文件系统、数据库或者实时仪表盘中展示。实际上，你完全可以将Spark的机器学习（machine learning） 和 图计算（graph processing）的算法应用于Spark Streaming的数据流当中。
原创
2022-06-18 22:38:38
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3图
来自于某本大牛英文专著。翻译稿。 讲解在Hadoop中的性能调优。介绍如何诊断硬件的性能问题。（本节部分图存在对齐问题）
（要是文章哪里看不懂的，或者图片里面英文看不懂的，可以在文章后面留言，我会回复的。）
6.2.5 硬件性能问题尽管单独的硬件的MTTF（平均失效前时间）都数以年记，然而在集群中就完全不是这么一回事了。整个集群的MTTF就要小得多。这一
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2024-01-09 23:42:20
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