现在，Hadoop自带的调度策略规定是先进先出(FIFO)的，很多系统也是直接用它。虽然FIFO策略简单稳定，但随着用户和服务的日益增多，特别是服务等级的区分日益明显，高资费的用户希望拥有更优先的服务，因此FIFO没有办法适应越来越多的Hadoop商业应用需求。相关的开发种也有人考虑队列容量分配和公平队列算法，但算法实现都不够实用，也没有认真分析Hadoop中服务优先区分的具体要求。因此,本文将重
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2023-08-01 21:00:32
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Hadoop YARN Scheduler三个调度器YARN提供了CapacityScheduler, FairScheduler, FifoScheduler三个调度器，继承于AbstractYarnScheduler，Resource Manager通过调度器决定对提交application分配的资源大小。CapacityScheduler首先将所有资源分配到hierarchical queu
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2023-07-12 13:31:01
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# Hadoop IO策略
## 引言
在大数据时代，数据的处理和分析是非常重要的。Hadoop作为一个流行的分布式计算框架，提供了高效的数据处理方案。Hadoop IO策略是一种在Hadoop中进行输入输出操作的方法，它能够最大限度地提高数据处理效率和性能。本文将详细介绍Hadoop IO策略的概念、原理和示例代码，并通过甘特图和类图展示其工作流程和内部结构。
## Hadoop IO策略概
原创
2023-12-20 13:17:59
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1 FIFOhadoop1.x使用的默认调度器就是FIFO。FIFO采用队列方式将一个一个job任务按照时间先后顺序进行服务。比如排在最前面的job需要若干maptask和若干reducetask，当发现有空闲的服务器节点就分配给这个job，直到job执行完毕。 2 Capacity Scheduler在Yarn框架中，调度器是一块很重要的内容。有了合适的调度规则，就可以保证多个应用可以
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2023-07-21 14:42:06
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# Hadoop调度策略实现指南
## 概述
在Hadoop中，调度策略是一个关键的组成部分，它决定了如何分配任务和资源以实现高效的数据处理。作为一名经验丰富的开发者，我将告诉你如何实现Hadoop调度策略。本指南将分为以下几个部分：
1. Hadoop调度策略的流程概述；
2. 每个步骤的具体实现方式；
3. 代码示例和注释。
## Hadoop调度策略的流程概述
为了更好地理解整个Had
原创
2023-10-25 04:17:08
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## Hadoop存储策略的实现指南
在大数据领域，Hadoop是一个非常流行的开源框架，用于处理和存储海量数据。本文将带你了解如何实现Hadoop存储策略，通过一个详细的流程和代码示例，让你步入Hadoop开发的世界。
### 整体流程
在实现Hadoop存储策略之前，我们需要明确一下整个流程。下面的表格展示了实现Hadoop存储策略的步骤：
| 步骤 | 描述
原创
2024-08-05 08:27:13
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目的FairScheduler 是一个插件式的 Hadoop 调度器，它允许 yarn 程序在集群中以公平的方式共享资源简介公平调度是一种将资源分配给应用程序的方法，以便所有应用程序在一段时间内平均获得相等的资源份额。Hadoop NextGen能够调度多种资源类型。在默认情况下，公平调度程序仅基于内存调度公平决策。它可以配置为使用内存和CPU进行调度，使用Ghodsi等人开发的主导资源公平性概念
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2024-02-04 00:16:50
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# Hadoop备份策略
## 介绍
随着数据的不断增长，数据备份变得愈发重要。Hadoop是一个分布式计算框架，用于存储和处理大规模数据集。在Hadoop中，备份策略是非常关键的，它旨在确保数据的安全性和可靠性。
本文将介绍Hadoop备份策略的重要性，以及如何使用代码示例来实现这些策略。
## 备份策略的重要性
数据备份是确保数据安全性的关键步骤之一。在Hadoop中，数据被划分为多
原创
2023-09-17 09:35:24
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# Hadoop的调度策略
Hadoop是一个用于分布式处理大数据的开源框架。在Hadoop中，调度策略用于决定如何在集群中的多个节点上分配任务，以实现最佳的性能和资源利用。本文将详细介绍Hadoop的调度策略，并提供相关的代码示例。
## 1. Hadoop调度策略概述
Hadoop的调度策略主要有两种类型：容量调度和公平调度。
容量调度(Capacity Scheduler)是最早引入
原创
2023-07-21 20:12:12
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# Hadoop副本策略
## 引言
在大数据领域中，Hadoop是一个非常受欢迎的分布式处理框架。它通过将数据分散存储在多个节点上，实现了对大规模数据集的高性能处理。Hadoop的核心特性之一是其具有健壮的副本策略，用于确保数据的可靠性和容错能力。在本文中，我们将深入探讨Hadoop副本策略的原理和实现，并提供相关代码示例。
## Hadoop副本策略概述
Hadoop副本策略是指Had
原创
2023-09-11 12:48:12
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(一) Map输入数据块的切分算法（基于hadoop源码 1.0.1）：
（1）分片算法 MapTask的个数据主要取决于InputFormat通过对输入数据调用getSplit()方法分割为若干个分片数据，即InputSplit数。hadoop中切片大小主要由以下几个因素：blockSize:块大小minSize:最小分片大小，由参数
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2023-11-08 19:02:04
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一个job的map阶段并行度由客户端在提交job时决定客户端对map阶段并行度的规划基本逻辑为： 一、将待处理的文件进行逻辑切片（根据处理数据文件的大小，划分多个split），然后每一个split分配一个maptask并行处理实例 二、具体切片规划是由FileInputFormat实现类的getSplits()方法完成切分规则如下： 1.简单地按照文件的内容长度进行切片 2.切片大小默认是data
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2023-12-23 23:27:45
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文章目录分布式存储hdfs一、Hadoop１、简介２、优点３、核心架构４、发行版本５、部署模式二、集群部署１、环境准备２、本地解析(所有节点)３、安装jdk环境(所有节点)４、免密登录(所有节点)互相做免密，自己和自己也要做免密５、下载hadoop(所有节点)６、添加环境变量(所有节点)７、namenode节点部署(node-1)８、依次拷贝９、初始化注意:10、浏览器访问三、Hadoop使用１
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2023-10-09 22:16:09
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HDFS数据副本的摆放策略副本的存放位置对于HDFS的性能和可靠性是非常重要的，如果副本的存放机制不好的话，在计算的过程中很大可能会产生数据传输，这样对于带宽和磁盘的IO影响非常巨大。因此对于优化副本的摆放来说，HDFS还是跟其他的分布式文件系统有所区别的。HDFS需要大量的优化以及经验，因此不同的HADOOP版本的副本的摆放策略可能是不一样的。
rack-aware(机架感知)，例如有100台机
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2023-08-11 10:53:26
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HDFS读写流程一、写流程二、读流程三、总结 一、写流程（1）客户端通过Distributed FileSystem（我翻译成分布式文件系统？）模块向NameNode请求上传文件（会给定一个路径），然后NameNode检查目标文件是否存在，以及父目录是否存在。 （2）NameNode返回是否可以上传。 （3）客户端向NameNode请求上传第一个Block，向NameNode请求可以上传到哪几个
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2023-07-12 12:12:35
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1）先进先出调度器（FIFO） 2）公平调度器（FairScheduler） 3）容量调度器（CapacityScheduler）FIFO调度器 1）FIFO调度器是hadoop中默认的调度器，它先遵循高优先级优先，然互按照作业到来的顺序进行调度 2）这种默认的调度器的一个缺点是：高优先级以及需要长时间运行的作业一直在被处理，而低优先级以及短作业将长时间得不到调度FairScheduler
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2023-08-18 20:33:08
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文章目录一、切片1. FileInputFormat的切片策略(默认)2. 从Job的配置中获取参数3. TextInputFormat判断文件是否可切4.片大小的计算5.片和块的关系二、常见的输入格式1. TextInputFormat2. NlineInputFormat3. KeyValueTextInputFormat4. ConbineTextInputFormat三、关键设置1.如何
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2023-07-12 12:19:02
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HDFS作为Hadoop中的一个分布式文件系统，而且是专门为它的MapReduce设计，所以HDFS除了必须满足自己作为分布式文件系统的高可靠性外，还必须为MapReduce提供高效的读写性能，那么HDFS是如何做到这些的呢？首先，HDFS将每一个文件的数据进行分块存储，同时每一个数据块又保存有多个副本，这些数据块副本分布在不同的机器节点上，这种数据分块存储+副本的策略是HDFS保证可靠性和性能的
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2024-01-23 22:24:11
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Hadoop案例之自定义分片策略解决大量小文件问题1.默认的分片策略TextInputFormat应该都知道默认的TextInputFormat是一行行的读取文件内容，这对于一个或几个超大型的文件来说并没有什么问题，但是在实验读取大量小文件的时候，性能及其低下。1.1实验过程分别有5个文件夹，每个文件夹下有不同数量（1-2千个）的小文件（10+k大小），总量大概有8k+个文件，使用CLI命令上传到
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2023-07-24 10:09:19
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前言：作为支撑部门，体现自身价值的重要一点就是节约成本，省钱就是赚钱，体现在公司收支上效果是差不多的。在计算资源可复用、可灵活调度的情况下，存储空间往往是带来成本的最重要的原因。下面主要介绍对hadoop集群存储空间的一些治理方法。 治理方法：1.降低备份数为保证数据的高可用，hdfs集群使用三副本策略，一份数据会占用三份大小的存储空间。降低副本数可以直接降低存储，但是这种方式不适用所有
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2023-11-18 23:13:03
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