我们接着Hadoop集群搭建1的文章继续搭建Hadoop集群。我们先前在Hadoop集群搭建1的时候已经克隆好了slave1和slave2两台虚拟机了。现在,我们如果是16G或者是更高内存的朋友,可以直接打开三台虚拟机,否则,最好一台一台的开,我们先修改slave1的配置。因为,从master直接克隆过来的slave1IP地址和主机名都是相同的,所以,我们需要修改。先停止防火墙服务,再修改主机名。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # 如何实现 Hadoop Slave 文件
## 概述
在一个 Hadoop 集群中,Slave 节点负责存储数据、处理任务等工作。在这篇文章中,我将向你介绍如何实现 Hadoop Slave 文件的过程。
## 步骤
下面是整个过程的步骤表格:
| 步骤 | 操作 |
|------|------|
| 1 | 下载 Hadoop 软件包 |
| 2 | 配置 Hadoop 环境变量 |            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-05-30 03:28:50
                            
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            当我们的集群数量比较多的时候,那么对集群的管理,就变得异常复杂了。因此我们需要采取对整个集群采取集中管理的方式。1 配置master主机进入/usr/local/hadoop/etc/hadoop目录,查看当前目录2 编辑slavesvi slaves 将当前所有的slave,编辑之后如下图所示 此时就可以通过master操作当前集群中的所有机器。关闭所有的机器。此时在master中输入命令:st            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            主从架构Master:主节点运行NameNode、ResourceMananger服务进程Slave:从节点,运行DataNode、NodeManager服务进程主要的服务进程详解NameNode,负责记录数据是存在哪个存储空间的,与DataNode通信,通过算法决策将数据分发到节点进行存储DataNode,负责实际数据的存储,反馈所在节点的状态信息给NameNode一个HDFS集群包含一个单独的            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一:Hadoop集群简介:  Hadoop 集群具体来说包含两个集群:HDFS集群和YARN集群,两者逻辑上分离,但物理上常在一起;  HDFS集群:负责海量数据的存储,集群中的角色主要有: NameNode、DataNode、SecondaryNameNode;  YARN集群:负责海量数据运算时的资源调度,集群中的角色主要有: ResourceManager、NodeManager;  那么            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            搭建过程中配置免密钥登录为了以后方便使用【提醒】安装Hadoop中会遇到新建文件夹,配置路径等问题,这个不能生搬硬套,要使用自己配置的路径,灵活使用。Hadoop的部署配置文件在当初我练习这个不下十遍,熟能生巧,各位加油!1新建master和slave两台虚拟机 2测试能否上网(浏览器登录)  3修改主机名,原始名都为localhost,为了方便区分,改名为master和slave  命令:vim            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Hadoop管理员负责为用户作业提供一个高效的运行环境。管理员需要从全局出发,通过调整一些关键参数值提高系统的吞吐率和性能。总体上看,管理员需从硬件选择、操作系统参数调优、JVM参数调优和Hadoop参数调优等四个方面人手,为 
  Hadoop 
  用户提供一个高效的作业运行环境。 
   1.硬件选择 
   Hadoop自身架构的基本特点决定了其硬件配置的选型。Hadoop采用了            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # Mysql Slave 的作用
## 1. 引言
在数据库系统中,一般会有主从复制(Master-Slave Replication)的架构。主从复制是指将一个数据库的数据变动同步到其他多个数据库的过程。在 MySQL 中,主从复制机制是通过 Mysql Slave 实现的。本篇文章将介绍 Mysql Slave 的作用、工作原理以及示例代码。
## 2. Mysql Slave 的作用            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # Hadoop 无法 Ping Slave 节点的故障排除
在使用 Hadoop 集群进行大数据处理的过程中,节点之间的通信是非常重要的。若出现“无法 ping slave 节点”的问题,将会对整个集群的运行造成影响。本文将分析导致该问题的常见原因,并提供解决方案与代码示例。
## 环境准备
在开始之前,确保你有一个基本的 Hadoop 集群环境。一个标准的 Hadoop 集群由一个 Na            
                
         
            
            
            
            # Hadoop的Slave文件在哪
Hadoop是一个流行的开源分布式计算框架,广泛应用于大数据处理。Hadoop主节点(NameNode)和从节点(DataNode)通常需要通过配置文件进行设置。其中,一个重要的文件就是“slave”文件。本文将讨论Hadoop的slave文件的位置及其作用。
## 1. Slave文件的定义与作用
在Hadoop的配置文件中,`slaves` 文件定义            
                
         
            
            
            
            1.1 The Hadoop EnvironmentDistributed computation:(分布式计算)The computation tire uses a framework called MapReduce.Distributed storage:(分布式存储)A distributed filesystem called HDFS,provides storage.1.2 Wha            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            用HDFS存储小文件是不经济的,因为每个文件都存在一个block里,每个block的metadata又在namenode的内存里存着,所以,大量的小文件,会吃掉大量的namenode的内存。(注意:一个小文件占用一个block,但是这个block的大小不是设定的值,比如设定每个block是128M,但是一个1M的文件存在一个block里,实际占用的datanode的硬盘大小是1M,而不是128M。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # Mesos架构中slave的作用
Apache Mesos是一个流行的集群管理系统,广泛应用于大规模数据分析和大数据系统。Mesos可以将数据中心抽象为资源池,使得不同的应用程序可以动态地共享和分配资源。在Mesos架构中,slave(在新版本中通常称为"agents")是系统的重要组成部分。本文将探讨Mesos架构中slave的作用,以及如何通过代码示例更深入地理解这一概念。
## Me            
                
         
            
            
            
            之前的文章已经介绍了搭建单机Hadoop, HBase, Hive, Spark的方式:link 现在希望在单机的基础上,加一个slave。 首先需要加上信任关系,加信任关系的方式,见前一篇文章:link 把05和06这两台机器,分别和对方添加上信任关系。 把05上面的目录 /home/work/d            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Project
segment [ˈsegmənt] 段
packet [ˈpækɪt] 包
 frame [freɪm] 数据帧
 bit [bɪt] 比特
 Request [rɪˈkwest] 请求,申请
 confirm [kənˈfɜ:m] 确认
 Response [rɪˈspɒns] 应答
 Enable [ɪˈneɪbl] 开启(特权模式)
 configure terminal             
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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             六、安装zookeeper这里我们需要先下载好zookeeper在自己的电脑里,在node02,03,04家目录下创建software文件夹mkdir software用Xftp把zookeeper放在node02的software目录下[root@node02 software]# ll
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            一,集群部署简介1.hadoop简介  Hadoop是Apache软件基金会旗下的一个开源分布式计算平台。以Hadoop分布式文件系统HDFS(Hadoop Distributed Filesystem)和MapReduce(Google MapReduce的开源实现)为核心的Hadoop为用户提供了系统底层细节透明的分布式基础架构。对于Hadoop的集群来讲,可以分成两大类角色:Mas            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            kerberos-hadoop配置常见问题汇总注意事项常见问题如下(其中前面两点最多):各目录属主组属性修改.对于hadoop,需要改为yarn:hadoop/mapred:hdoop/hdfs:hadoop,其他组件如spark直接为spark:spark即可.组件本地log属主组修改以及权限修改.主要对/var/log/cluster001, /var/run/cluste001以及/data            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、hadoop集群安装1. 安装好linux3. 关闭防火墙  sudo service iptables stop
    sudo chkconfig iptables off  4. 设置静态IP,改主机名 编辑vim /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-eth0 改成  =================================            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Hadoop培训课程:HDFS的Master/Slave架构,相比于基于P2P模型的分布式文件系统架构,HDFS采用的是基于Master/Slave主从架构的分布式文件系统,一个HDFS集群包含一个单独的Master节点和多个Slave节点服务器,这里的一个单独的Master节点的含义是HDFS系统中只存在一个逻辑上的Master组件。一个逻辑的Master节点可以包括两台物理主机,即两台Mast            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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