我们接着Hadoop集群搭建1的文章继续搭建Hadoop集群。我们先前在Hadoop集群搭建1的时候已经克隆好了slave1和slave2两台虚拟机了。现在，我们如果是16G或者是更高内存的朋友，可以直接打开三台虚拟机，否则，最好一台一台的开，我们先修改slave1的配置。因为，从master直接克隆过来的slave1IP地址和主机名都是相同的，所以，我们需要修改。先停止防火墙服务，再修改主机名。
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2023-07-21 14:50:55
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# 如何实现 Hadoop Slave 文件
## 概述
在一个 Hadoop 集群中，Slave 节点负责存储数据、处理任务等工作。在这篇文章中，我将向你介绍如何实现 Hadoop Slave 文件的过程。
## 步骤
下面是整个过程的步骤表格：
| 步骤 | 操作 |
|------|------|
| 1 | 下载 Hadoop 软件包 |
| 2 | 配置 Hadoop 环境变量 |
原创
2024-05-30 03:28:50
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主从架构Master:主节点运行NameNode、ResourceMananger服务进程Slave:从节点，运行DataNode、NodeManager服务进程主要的服务进程详解NameNode,负责记录数据是存在哪个存储空间的,与DataNode通信,通过算法决策将数据分发到节点进行存储DataNode,负责实际数据的存储，反馈所在节点的状态信息给NameNode一个HDFS集群包含一个单独的
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2023-09-20 07:15:38
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当我们的集群数量比较多的时候，那么对集群的管理，就变得异常复杂了。因此我们需要采取对整个集群采取集中管理的方式。1 配置master主机进入/usr/local/hadoop/etc/hadoop目录，查看当前目录2 编辑slavesvi slaves 将当前所有的slave，编辑之后如下图所示 此时就可以通过master操作当前集群中的所有机器。关闭所有的机器。此时在master中输入命令：st
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2023-07-12 13:44:16
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Hadoop管理员负责为用户作业提供一个高效的运行环境。管理员需要从全局出发，通过调整一些关键参数值提高系统的吞吐率和性能。总体上看，管理员需从硬件选择、操作系统参数调优、JVM参数调优和Hadoop参数调优等四个方面人手，为
Hadoop
用户提供一个高效的作业运行环境。
1.硬件选择
Hadoop自身架构的基本特点决定了其硬件配置的选型。Hadoop采用了
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2024-08-02 11:26:25
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一：Hadoop集群简介： Hadoop 集群具体来说包含两个集群：HDFS集群和YARN集群，两者逻辑上分离，但物理上常在一起； HDFS集群：负责海量数据的存储，集群中的角色主要有： NameNode、DataNode、SecondaryNameNode； YARN集群：负责海量数据运算时的资源调度，集群中的角色主要有： ResourceManager、NodeManager； 那么
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2023-07-13 11:15:09
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搭建过程中配置免密钥登录为了以后方便使用【提醒】安装Hadoop中会遇到新建文件夹，配置路径等问题，这个不能生搬硬套，要使用自己配置的路径，灵活使用。Hadoop的部署配置文件在当初我练习这个不下十遍，熟能生巧，各位加油！1新建master和slave两台虚拟机 2测试能否上网（浏览器登录） 3修改主机名，原始名都为localhost，为了方便区分，改名为master和slave 命令：vim
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2023-07-24 10:56:48
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# Hadoop的Slave文件在哪
Hadoop是一个流行的开源分布式计算框架，广泛应用于大数据处理。Hadoop主节点（NameNode）和从节点（DataNode）通常需要通过配置文件进行设置。其中，一个重要的文件就是“slave”文件。本文将讨论Hadoop的slave文件的位置及其作用。
## 1. Slave文件的定义与作用
在Hadoop的配置文件中，`slaves` 文件定义
# Hadoop 无法 Ping Slave 节点的故障排除
在使用 Hadoop 集群进行大数据处理的过程中，节点之间的通信是非常重要的。若出现“无法 ping slave 节点”的问题，将会对整个集群的运行造成影响。本文将分析导致该问题的常见原因，并提供解决方案与代码示例。
## 环境准备
在开始之前，确保你有一个基本的 Hadoop 集群环境。一个标准的 Hadoop 集群由一个 Na
1.1 The Hadoop EnvironmentDistributed computation:(分布式计算)The computation tire uses a framework called MapReduce.Distributed storage:(分布式存储)A distributed filesystem called HDFS,provides storage.1.2 Wha
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2023-07-24 11:01:29
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用HDFS存储小文件是不经济的，因为每个文件都存在一个block里，每个block的metadata又在namenode的内存里存着，所以，大量的小文件，会吃掉大量的namenode的内存。（注意：一个小文件占用一个block，但是这个block的大小不是设定的值，比如设定每个block是128M，但是一个1M的文件存在一个block里，实际占用的datanode的硬盘大小是1M，而不是128M。
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2024-05-21 23:34:40
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之前的文章已经介绍了搭建单机Hadoop, HBase, Hive, Spark的方式：link 现在希望在单机的基础上，加一个slave。 首先需要加上信任关系，加信任关系的方式，见前一篇文章：link 把05和06这两台机器，分别和对方添加上信任关系。 把05上面的目录 /home/work/d
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2016-11-04 13:56:00
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六、安装zookeeper这里我们需要先下载好zookeeper在自己的电脑里，在node02，03，04家目录下创建software文件夹mkdir software用Xftp把zookeeper放在node02的software目录下[root@node02 software]# ll
total 17288
-rw-r--r-- 1 root root 17699306 Jun
Project
segment [ˈsegmənt] 段
packet [ˈpækɪt] 包
frame [freɪm] 数据帧
bit [bɪt] 比特
Request [rɪˈkwest] 请求，申请
confirm [kənˈfɜ:m] 确认
Response [rɪˈspɒns] 应答
Enable [ɪˈneɪbl] 开启（特权模式）
configure terminal
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2023-12-11 13:29:42
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kerberos-hadoop配置常见问题汇总注意事项常见问题如下(其中前面两点最多):各目录属主组属性修改.对于hadoop,需要改为yarn:hadoop/mapred:hdoop/hdfs:hadoop,其他组件如spark直接为spark:spark即可.组件本地log属主组修改以及权限修改.主要对/var/log/cluster001, /var/run/cluste001以及/data
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2024-05-20 17:06:08
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一，集群部署简介1.hadoop简介 Hadoop是Apache软件基金会旗下的一个开源分布式计算平台。以Hadoop分布式文件系统HDFS(Hadoop Distributed Filesystem）和MapReduce（Google MapReduce的开源实现）为核心的Hadoop为用户提供了系统底层细节透明的分布式基础架构。对于Hadoop的集群来讲，可以分成两大类角色：Mas
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2023-07-20 17:34:33
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一、hadoop集群安装1. 安装好linux3. 关闭防火墙 sudo service iptables stop
sudo chkconfig iptables off 4. 设置静态IP，改主机名 编辑vim /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-eth0 改成 =================================
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2023-09-22 14:51:14
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hadoop(master/slave)主从结构 相比于基于P2P模型的分布式文件系统架构，HDFS采用的是基于Master/Slave主从架构的分布式文件系统，一个HDFS集群包含一个单独的Master节点和多个Slave节点服务器，这里的一个单独的Master节点的含义是HDFS系统中只存在一个逻辑上的Master组件。一个逻辑的Master节点可以包括两台物理主机，即两台Master服务器
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2024-08-06 09:38:07
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一般集群中的一台机器作为NameNode，另一台机器作为ResourceManager，这是masters。 剩下的服务（Web App Proxy Server和MapReduce Job History server）会运行在专用硬件或者共享设施上，这取决于加载方式。（这一块还不太理解） master之外的机器都是DataNode和NodeManager。
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2023-11-05 23:20:04
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hadoop中slave的cluster id在哪？这里我将详细分享这个问题的解决过程。
在我的工作中，Hadoop作为一个开源的分布式计算框架，广泛应用于大数据处理。当我们配置Hadoop集群时，理解集群中的每个节点的角色至关重要，而slave节点的cluster id就是其中一个让人困惑的地方。
### 初始技术痛点
在使用Hadoop集群时，对于slave节点的cluster id的管
