Hadoop设计时有以下的几点假设1、服务器失效是常态事件，而不是意外事件；2、存储和处理的数据是海量的；3、文件不会被频繁写入和修改，绝大部分文件的修改是采用在文件尾部追加数据，而不是覆盖原有数据的方式。对文件的随机写入操作在实际中几乎不存在；4、机柜内的数据传输速度大于机柜间的数据传输速度；5、海量数据的情况下移动计算比移动数据更有效； 数据处理上的对比 H
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2023-08-11 21:45:08
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今天做题，其中一道是请简要描述一下Hadoop, Spark, MPI三种计算框架的特点以及分别适用于什么样的场景。一直想对这些大数据计算框架总结一下，只可惜太懒，一直拖着。今天就借这个机会好好学习一下。一张表名称发起者语言简介特点适用场景HadoopYahoo工程师，Apache基金会JavaMapReduce分布式计算框架+HDFS分布式文件系统（GFS）+HBase数
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2024-06-05 20:44:48
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MapReduce计算框架既然MR是一种计算框架，那么也存在其他的计算框架。From: [Distributed ML] Yi WANG's talkMessage Passing（消息传递）范式的一个框架叫做MPI，其实现叫作：MPICH2MapReduce范式的框架也叫MapReduce，其实现叫作：Apache HadoopBSP范式，其实现叫作：Google Prege
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2024-01-22 21:25:42
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名称 发起者 语言 简介 特点 适用场景 Hadoop Yahoo工程师，Apache基金会 Java MapReduce分布式计算框架+HDFS分布式文件系统（GFS）+HBase数据存储系统(BigTable) 数据分布式存储在磁盘各个节点，计算时各个节点读取存储在自己节点的数据进行处理 高可靠（Hadoop按位存储） 高扩展（在可用的计算机集群间分配数据并完成计算任务，可以方便的扩展到数千
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2023-10-05 16:08:14
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前言 Spark是一种大规模、快速计算的集群平台，试图通过学习Spark官网的实战演练笔记提升笔者实操能力以及展现Spark的精彩之处。有关框架介绍和环境配置可以参考以下内容： 1.大数据处理框架Hadoop、Spark介绍 2.linux下Hadoop
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2024-04-29 12:07:37
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一、什么是Spark（火花）？是一种快速、通用处理大数据分析的框架引擎。二、Spark的四大特性1.快速：Spark内存上采用DAG（有向无环图）执行引擎非循环数据流和内存计算支持。 内存上比MapReduce快速100倍，磁盘上快10倍左右MapReduce存储读取在磁盘上，大数据批量处理系统2.简洁性编程起来很简单，Spark由Scala编写，方法式操作Scala-Python-java3.通
提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录前言一、Spark是什么？二、使用步骤1.环境准备2.集群规划3.Spark HA部署安装启动Spark HA浏览器查看 Spark 的 Web UI4.# 测试 Spark 集群总结 前言提示：这里可以添加本文要记录的大概内容：Hadoop的实时数据通过Spark Streaming读取kafka，需要先了解下Spark,
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2024-04-22 11:55:17
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引言 目前接触到的并行处理框架主要有MP、MPI、CUDA以及MapReduce(Hadoop、Spark)。MPI和MapRedcue(Hadoop、Spark)都可以在集群中运行，而MP因为共享存储结构的关系，不能在集群上运行，只能单机。另外，MPI、Spark让数据保留在内存中，可以为节点间的通信和数据交互保存上下文，所以能执行迭代算法，而Hadoop却不具有这个特性。因此，需要迭代的机器
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2024-01-11 10:06:16
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本文目录如下：第1章 Spark 机器学习简介1.1 Spark MLlib 与 Spark ML1.1.1 Spark MLlib1.1.2 Spark ML (重点)1.2 Pipelines 的主要概念1.2.1 转换器 (Transformer): 实现了 `transform()` 方法1.2.2 评估器 (Estimator): 实现了 `fit()` 方法1.2.3 管道 (Pip
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2023-08-28 19:11:12
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简介：今年是 Spark 发布的第十年，回顾Spark如何一步步发展到今天，其发展过程所积累的经验，以及这些经验对Spark未来发展的启发，对Spark大有裨益。在7月4日的Spark+AI SUMMIT 2020中文精华版线上峰会上，Databricks Spark 研发部主管李潇带来了《Apache Spark 3.0简介：回顾过去的十年，并展望未来》的全面解析，为大家介绍了Spark的起源、
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2024-01-05 18:12:45
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继续3月18日介绍基于XMPP IM开发的那篇Blog，今天主要总结一下如何基于Spark 的插件架构来新增客户端的功能，这里列举出一个获取服务器端群组信息的实际例子，实现后的效果如下图所示： Spark 是一个基于XMPP 协议，用Java 实现的IM 客户端。它提供了一些API，可以采用插件机制进行扩展，上图中，“部门”部分就是使用插件机制扩展出来的新功能。要想实现你的扩展，首先要了解 S
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2024-01-07 22:18:54
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继续3月18日介绍基于XMPP IM开发的那篇Blog，今天主要总结一下如何基于Spark 的插件架构来新增客户端的功能，这里列举出一个获取服务器端群组信息的实际例子，实现后的效果如下图所示： Spark 是一个基于XMPP 协议，用Java 实现的IM 客户端。它提供了一些API，可以采用插件机制进行扩展，上图中，“部门”部分就是使用插件机制扩展出来的新功能。要想实现你的扩展，首先要了解 S
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2024-01-07 22:19:25
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对Hadoop前前后后看了更多的设计之后突然碰到这个问题，简单的写写自己的理解。MPIMPI（Message Passing Interface）一般和GPU一起作为高性能计算技术的重要组成部分。MPI本身只是一种分布式计算的协议，有OpenMPI、MPICH、MSMPI等实现。协议本身定义了很多分布式计算的进程间的通信函数，其中常用的只用以下6个：MPI_Init(…); // 初始化
MPI
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2023-07-08 16:59:56
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一、大数据课程导论1. 大数据概念最早提出“大数据”时代到来的是全球知名咨询公司麦肯锡，大数据是当前很热的一个词。这几年来，云计算、继而大数据，成了整个社会的热点，大数据究竟是什么东西?有哪些相关技术?对普通人的生活会有怎样的影响?我们来一步步弄清这些问题。在讲什么是大数据之前，我们首先需要厘清数据的基本概念。数据数据是可以获取和存储的信息，直观而言，表达某种客观事实的数值是最容易被人们识别的数据
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2023-11-23 14:26:24
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１，为什么需要hadoop 数据分析者面临的问题 数据日趋庞大，读写都出现性能瓶颈； &nb
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2023-08-18 20:53:43
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首先Spark是借鉴了mapreduce并在其基础上发展起来的，继承了其分布式计算的优点并改进了mapreduce明显的缺陷。 但是二者也有不少的差异具体如下：ApacheSpark 是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎。Spark是UC Berkeley AMP lab (加州大学伯克利分校的AMP实验室)所开源的类HadoopMapReduce的通用并行计算框架，Spark拥有Had
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2023-08-01 22:14:37
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Spark框架一、Spark概述1.1 Spark是什么1.2 Spark & Hadoop1.3 Spark / Hadoop（1）Hadoop MapReduce（2） Spark1.4 Spark核心模块 一、Spark概述1.1 Spark是什么Spark是一种基于内存的快速、通用、可扩展的大数据分析计算引擎。1.2 Spark & HadoopSpark与Hadoop的
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2023-09-01 11:06:45
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有以下四个不同：1. 解决问题的层面不一样Hadoop和Apache Spark两者都是大数据框架，但是各自存在的目的不尽相同。Hadoop实质上更多是一个分布式数据基础设施: 它将巨大的数据集分派到一个由普通计算机组成的集群中的多个节点进行存储，意味着您不需要购买和维护昂贵的服务器硬件。 同时，Hadoop还会索引和跟踪这些数据，让大数据处理和分析效率达到前所未有的高度。Spark，则是那么一
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2023-09-26 15:52:54
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文章目录Hadoop（伪分布）+ Spark（Local）软件安装及环境配置前言一、安装虚拟机1.下载Ubuntu16.04镜像二、Hadoop安装及配置（伪分布式）1.创建hadoop用户2.更新apt3.安装SSH、配置SSH无密码登陆4.安装Java环境5.安装Hadoop3.1.36.Hadoop伪分布式配置三、安装 Spark2.4.01.下载Spark2.4.02.安装Spark（L
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2023-11-18 23:36:04
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参考了的代码。不过他的代码细节上有点问题。主要在于对于质心的处理上，他的代码中将前面的序号也作为数据进行求距离，但是这里是不用的。 kmeans基本思想就是在一个点集中随机选取k个点作为初始的质心，然后在以这K个点求点集中其他点和这质心的距离，并且按照最近的原则，将这个点集分成k个类，接着在这k个类中求其质心，接着便是迭代，一直到质心不变或者SSE小于某个阈值或者达到指定的迭代次数。不过
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2024-06-26 15:34:46
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