一、什么是Spark（火花）？是一种快速、通用处理大数据分析的框架引擎。二、Spark的四大特性1.快速：Spark内存上采用DAG（有向无环图）执行引擎非循环数据流和内存计算支持。 内存上比MapReduce快速100倍，磁盘上快10倍左右MapReduce存储读取在磁盘上，大数据批量处理系统2.简洁性编程起来很简单，Spark由Scala编写，方法式操作Scala-Python-java3.通
引言 目前接触到的并行处理框架主要有MP、MPI、CUDA以及MapReduce(Hadoop、Spark)。MPI和MapRedcue(Hadoop、Spark)都可以在集群中运行，而MP因为共享存储结构的关系，不能在集群上运行，只能单机。另外，MPI、Spark让数据保留在内存中，可以为节点间的通信和数据交互保存上下文，所以能执行迭代算法，而Hadoop却不具有这个特性。因此，需要迭代的机器
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2024-01-11 10:06:16
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本文目录如下：第1章 Spark 机器学习简介1.1 Spark MLlib 与 Spark ML1.1.1 Spark MLlib1.1.2 Spark ML (重点)1.2 Pipelines 的主要概念1.2.1 转换器 (Transformer): 实现了 `transform()` 方法1.2.2 评估器 (Estimator): 实现了 `fit()` 方法1.2.3 管道 (Pip
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2023-08-28 19:11:12
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简介：今年是 Spark 发布的第十年，回顾Spark如何一步步发展到今天，其发展过程所积累的经验，以及这些经验对Spark未来发展的启发，对Spark大有裨益。在7月4日的Spark+AI SUMMIT 2020中文精华版线上峰会上，Databricks Spark 研发部主管李潇带来了《Apache Spark 3.0简介：回顾过去的十年，并展望未来》的全面解析，为大家介绍了Spark的起源、
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2024-01-05 18:12:45
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继续3月18日介绍基于XMPP IM开发的那篇Blog，今天主要总结一下如何基于Spark 的插件架构来新增客户端的功能，这里列举出一个获取服务器端群组信息的实际例子，实现后的效果如下图所示： Spark 是一个基于XMPP 协议，用Java 实现的IM 客户端。它提供了一些API，可以采用插件机制进行扩展，上图中，“部门”部分就是使用插件机制扩展出来的新功能。要想实现你的扩展，首先要了解 S
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2024-01-07 22:18:54
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继续3月18日介绍基于XMPP IM开发的那篇Blog，今天主要总结一下如何基于Spark 的插件架构来新增客户端的功能，这里列举出一个获取服务器端群组信息的实际例子，实现后的效果如下图所示： Spark 是一个基于XMPP 协议，用Java 实现的IM 客户端。它提供了一些API，可以采用插件机制进行扩展，上图中，“部门”部分就是使用插件机制扩展出来的新功能。要想实现你的扩展，首先要了解 S
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2024-01-07 22:19:25
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Hadoop设计时有以下的几点假设1、服务器失效是常态事件，而不是意外事件；2、存储和处理的数据是海量的；3、文件不会被频繁写入和修改，绝大部分文件的修改是采用在文件尾部追加数据，而不是覆盖原有数据的方式。对文件的随机写入操作在实际中几乎不存在；4、机柜内的数据传输速度大于机柜间的数据传输速度；5、海量数据的情况下移动计算比移动数据更有效； 数据处理上的对比 H
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2023-08-11 21:45:08
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MapReduce计算框架既然MR是一种计算框架，那么也存在其他的计算框架。From: [Distributed ML] Yi WANG's talkMessage Passing（消息传递）范式的一个框架叫做MPI，其实现叫作：MPICH2MapReduce范式的框架也叫MapReduce，其实现叫作：Apache HadoopBSP范式，其实现叫作：Google Prege
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2024-01-22 21:25:42
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名称 发起者 语言 简介 特点 适用场景 Hadoop Yahoo工程师，Apache基金会 Java MapReduce分布式计算框架+HDFS分布式文件系统（GFS）+HBase数据存储系统(BigTable) 数据分布式存储在磁盘各个节点，计算时各个节点读取存储在自己节点的数据进行处理 高可靠（Hadoop按位存储） 高扩展（在可用的计算机集群间分配数据并完成计算任务，可以方便的扩展到数千
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2023-10-05 16:08:14
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今天做题，其中一道是请简要描述一下Hadoop, Spark, MPI三种计算框架的特点以及分别适用于什么样的场景。一直想对这些大数据计算框架总结一下，只可惜太懒，一直拖着。今天就借这个机会好好学习一下。一张表名称发起者语言简介特点适用场景HadoopYahoo工程师，Apache基金会JavaMapReduce分布式计算框架+HDFS分布式文件系统（GFS）+HBase数
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2024-06-05 20:44:48
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前言 Spark是一种大规模、快速计算的集群平台，试图通过学习Spark官网的实战演练笔记提升笔者实操能力以及展现Spark的精彩之处。有关框架介绍和环境配置可以参考以下内容： 1.大数据处理框架Hadoop、Spark介绍 2.linux下Hadoop
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2024-04-29 12:07:37
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一、实验简介 1.1 实验目标 本节着重于介绍MPI的基本概念。如果你对MPI有充分的了解，可选择跳过本节。 1.2 实验环境要求 gcc/g++ 编译器 1.3 涉及知识点和基本知识 MPI的概念 MPI的历史 结语 二、实验步骤 2.1 MPI的概念 如今，分布式计算对于大众来说，就跟手机和平板 ...
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2021-08-03 15:58:00
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昨天因为需要，重新开始拾起MPI，一年前接触过，现在已经忘得差不多了。 昨天遇到一个困难，MPICH2不知怎么回事，无法配置（wmpiconfig.exe）查看了网上的很多文档，总算找到了问题的所在。 我的系统是WIN7 64位，如果你设置了密码，注册时就用开
原创
2014-10-24 10:01:56
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MPI 编程实训 MPI(Message Passing Interface)是一个跨语言的通讯协议,用于编写并行程序。与OpenMP并行程序不同，MPI是一种基于消息传递的并行编程技术。消息传递接口是一种编程接口标准，而不是一种具体的编程语言。 简而言之，MPI标准定义了一组具有可移植性的编程接口 ...
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2021-08-06 17:43:00
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之前在看卷积神经网络，很好奇卷积到底是什么，这篇文章中提到了对图像的滤波处理就是对图像应用一个小小的卷积核，并给出了以下例子： 对图像的卷积，opencv已经有实现的函数filter2D，注意，卷积核需要是奇数行，奇数列，这样才能有一个中心点。opencv卷积的简单实践如下：import matplotlib.pyplot as plt
import pylab
import cv2
imp
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2023-07-03 03:25:01
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1.MPI全称是message passing interface，即信息传递接口，是用于跨节点通讯的基础软件环境。它提供让相关进程之间进行通信，同步等操作的API，可以说是并行计算居家出游必备的基础库。一个 MPI 程序包含若干个进程。每个 mpi 进程都运行一份相同的代码，进程的行为由通讯域(communication world)和该通讯域下的 id(rank id)所决定。MPI的编程方式
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2023-07-27 15:10:54
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提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录前言一、Spark是什么？二、使用步骤1.环境准备2.集群规划3.Spark HA部署安装启动Spark HA浏览器查看 Spark 的 Web UI4.# 测试 Spark 集群总结 前言提示：这里可以添加本文要记录的大概内容：Hadoop的实时数据通过Spark Streaming读取kafka，需要先了解下Spark,
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2024-04-22 11:55:17
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1、初始化函数int MPI_Init(int *argc, char*** argv)
argc 变量数目
argv 变量数组MPI_Init是MPI程序的第一个调用，它完成MPI程序所有的初始化工作，所有的MPI程序并行部分的第一条可执行语句都是这条语句，这条语句标志着程序并行部分的开始。该函数的返回值为调用成功标志。同一程序中只能调用一次。 2、结束函数int MPI_fina
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2023-12-30 17:31:14
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什么是MPI1、MPI是一个库，而不是一门语言。 2、MPI是一种标准或规范的代表，而不特指某一个对它的具体实现。 3、MPI是一种消息传递编程模型，并成为这种编程模型的代表和事实上的标准。MPI虽然很庞大。但是它的最终目的是服务于进程间通信这一目标的。目前主要的MPI实现实现名称研制单位网址MpichArgonne and MSUhttp://www-unix.mcs.anl.gov/mpi/m
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2024-01-12 10:38:40
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什么是MPI MPI，Message Passing Interface，即消息传递接口。 1、MPI是一个库，而不是一门语言。 2、MPI是一种标准或规范的代表，而不特指某一个对它的具体实现。 3、MPI是一种消息传递编程模型，并成为这种编程模型的代表和事实上的标准。MPI虽然很庞大。但是它的最终目的是服务于进程间通信这一目标的。 4、MPI是一个信息传递应用程序接口，包括协议和语义说明，他们指
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2024-06-24 17:28:58
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