hadoop经典案例————单词统计目录hadoop经典案例————单词统计1. 打开HDFS的UI界面,查看是否有数据文件,默认是没有数据文件。2. 准备文本文件,在Linux系统上编辑一个文本文件,然后上传到HDFS上。2.1 在/export目录下新建data目录,存放数据文件 2.2 在HDFS上创建目录2.3 将word.txt文件上传到input文件夹下3. 运行hadoop
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本节书摘来异步社区《Hadoop MapReduce实战手册》一书中的第1章,第1.3节,作者: 【美】Srinath Perera , Thilina Gunarathne 译者: 杨卓荦 责编: 杨海玲1.3 写WordCountMapReduce示例程序,打包并使用独立的Hadoop运行它Hadoop MapReduce实战手册本节传授如何写一个简单的MapReduce程序,以及如何执行它,
2.3 添加一个新的DataNodeHadoop MapReduce实战手册本节将展示如何在不重启整个集群的情况下将新节点添加到现有的HDFS集群中,以及增加新的节点后,如何强制HDFS重新达到平衡。准备工作请按照下列步骤向HDFS集群中添加DataNode节点。在新节点上安装Hadoop,并且复制现有的Hadoop集群的配置文件。可以使用rsync从另一个节点复制Hadoop配置。例如:>
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# Hadoop实战### 1 Hadoop简介#### 1.1 什么是Hadoop##### 1.1.1 Hadoop概述##### 1.1.2 Hadoop的历史#####
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一、软件版本Centos6.5、VMware 10CDH5.2.0(Hadoop 2.5.0)Hive-0.13 sqoop-1.4.5 二、学完课程之后,您可以:①、一个人搞定企业Hadoop平台搭建和运维工作;界面化高效运维和监控。②、玩转Mapreduce编程;③、玩转Hive使用④、玩转Sq
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2.10 挂载HDFS(Fuse-DFS)Hadoop MapReduce实战手册Fuse-DFS项目使我们能够在Linux上挂载HDFS(也支持许多其他版本的Unix)作为标准的文件系统。这样做,可以允许任何程序或用户使用类似于传统的文件系统的方式访问HDFS和与HDFS交互。准备工作系统中必须安装以下软件:Apache Ant(http://ant.apache.org/);Fuse和fuse
对技术,我还是抱有敬畏之心的。Hadoop概述 Hadoop是一个开源分布式云计算平台,基于Map/Reduce模型的,处理海量数据的离线分析工具。基于Java开发,建立在HDFS上,最早由Google提出,有兴趣的同学可以从Google三驾马车: GFS,mapreduce,Bigtable开始了解起,这里我不详细介绍了,因为网上的资料实在是太多了。Hadoop项目的结构如下
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WIN10环境下配置 hadoop + spark 并运行开发实例的教程前期准备基本环境配置虚拟机的安装配置虚拟机中的静态网络关闭并禁用防火墙配置主机名编辑host文件使用ssh传输文件SSH免密配置解压文件配置文件配置JDK配置hadoop中的文件配置scala、spark和hadoop环境变量(s1和s2也要)格式化hadoop(在master上进行)启动hadoop&spark启动
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本博文是我学习《Hadoop权威指南》3.5节的笔记,主要是里面范例程序的实现,部分实现有修改1 从Hadoop读取数据首先新建一个文本文件test.txt作为测试hadoop fs -mkdir /poems //在Hadoop集群上新建一个目录poems hadoop fs -copyFromLocal test.txt /poems/test.txt //将本地test.txt文件上传到
环境:Vmware 8.0 和Ubuntu11.04Hadoop 实战之运行DataJoin第一步:首先创建一个工程命名为HadoopTest.目录结构如下图: 第二步: 在/home/tanglg1987目录下新建一个start.sh脚本文件,每次启动虚拟机都要删除/tmp目录下的全部文件,重新格式化namenode,代码如下:   sudo rm
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hadoop 实战练习(二)引言: 哈哈,时隔几日,坏蛋哥又回来了,继上一篇hadoop实战练习(一),坏蛋哥准备继续写一个实战练习实例。苏格拉底曾说:所有科学都源于需求。那么我们就抛出今天实战项目的需求:百度采集了一段时间用户的访问日志。需要将数据进行清洗变成结构化的数据,方便后面模型或报表的制作。那么就让我们开始吧!码字不易,如果大家想持续获得大数据相关内容,请关注和点赞坏蛋哥(haha…)文
转载 2023-10-06 16:19:31
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这篇文章将接着上一篇wordcount的例子,抽象出最简单的过程,一探MapReduce的运算过程中,其系统调度到底是如何运作的。%26nbsp;情况一:数据和运算分开的情况  wordcount这个例子的是hadoop的helloworld程序,作用就是统计每个单词出现的次数而已。其过程是:现在我用文字再来描述下这个过程。1  Client提交一个作业,将Mapreduce程序和数据到HDFS中
转载 2023-07-12 14:21:44
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在IT技术领域,大数据是热点,大数据技术也是热点,以Hadoop为例,作为主流的第一代大数据技术框架,可以说是入门必学。而学习Hadoop,通常从核心框架HDFS和MapReduce学起,今天我们就主要来讲讲Hadoop MapReduce编程入门。MapReduce入门简介MapReduce是Hadoop的核心框架之一,主要负责分布式并行计算。MapReduce 既是计算框架,也是编程模型,主要
今天开始hadoop学习首先我们要知道什么是hadoophadoop能做那些事,为什么要选择hadoop做这些事。 1,什么是HadoopHadoop 由 Apache Software Foundation 公司于 2005 年秋天作为 Lucene 的子项目 Nutch 
原创 2013-07-14 22:16:42
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Hadoop实战实例 Hadoop实战实例 Hadoop 是Google MapReduce的一个Java实现。MapReduce是一种简化的分布式编程模式,让程序自动分布到一个由普通机器组成的超大集群上并发执行。就如同java程序员可以不考虑内存泄露一样, MapReduce的run-time系统
转载 2016-04-30 12:16:00
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在这篇博文中,我们将一起探讨“hadoop爬虫实战”的具体步骤,从环境准备到调优和排错,全面呈现如何使用Hadoop构建爬虫。 在开始之前,首先需要了解爬虫的基本构成与Hadoop的技术栈,掌握相关工具和库的使用能够显著提升我们的工作效率。 ### 环境准备 在进行Hadoop爬虫实战之前,我们要确保相关依赖的安装。下面是一个版本兼容性矩阵,其中显示了当前所需环境和工具的最佳版本。 | 组
原创 5月前
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说在前面之前一段时间想着把 LeetCode 每个专题完结之后,就开始着手大数据和算法的内容。想来想去,还是应该穿插着一起做起来。毕竟,如果只写一类的话,如果遇到其他方面,一定会遗漏一些重要的点。LeetCode 专题复盘,已经进行了一大半了。大数据计划正式开始有更新大数据想法的时候,想着把平常要注意的问题以及重要的知识点写出来。可是之后想着咱们读者大部分是毕业前后的学生,还是从基础的开始分享。很
# Hadoop项目实战:大数据处理的利器 ## 引言 在当今信息爆炸的时代,大数据的处理成为了一个重要的问题。为了解决这个问题,出现了许多大数据处理的工具和框架。其中Hadoop项目是一个非常著名的开源框架,它提供了分布式文件系统和大数据处理的能力。本文将介绍Hadoop项目的实战应用,包括如何搭建Hadoop集群、如何编写MapReduce任务等。 ## Hadoop简介 Hadoop
原创 2023-08-22 05:32:11
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环境:centos 6.4 X64      192.168.2.20 Master      192.168.2.21 Hadoop1      192.168.2.22 Hadoop2      准备工作:   1、安装基本开发工具:(所有服务器)&nbs
原创 2015-01-08 19:30:43
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Hadoop是当前最流行的大数据处理平台之一,它提供了一种分布式存储和处理大规模数据的解决方案。Hadoop生态系统是由一系列与Hadoop紧密集成的开源组件和工具组成的。本文将介绍Hadoop生态系统的实战应用,并通过代码示例来展示其用法和功能。 ## 什么是Hadoop生态系统? Hadoop生态系统是由一系列与Hadoop紧密集成的开源组件和工具组成的。这些组件和工具扩展了Hadoop
原创 2024-02-02 07:28:24
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