一套名为《深入浅出Hadoop实战开发(HDFS实战图片、MapReduce、HBase实战微博、Hive应用)》视频教程献给大家，该教程一共30课时，每课时45分钟左右，以下是教程介绍和下载链接： 第1章节: > Hadoop背景 > HDFS设计目标 > HDFS不适合的场景 > HDFS架构详尽分析 > MapReduce的基本原理第2章节 >
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2023-09-20 10:48:06
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2.10 挂载HDFS（Fuse-DFS）Hadoop MapReduce实战手册Fuse-DFS项目使我们能够在Linux上挂载HDFS（也支持许多其他版本的Unix）作为标准的文件系统。这样做，可以允许任何程序或用户使用类似于传统的文件系统的方式访问HDFS和与HDFS交互。准备工作系统中必须安装以下软件：Apache Ant（http://ant.apache.org/）；Fuse和fuse
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2023-09-01 08:59:38
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深入浅出Hadoop实战开发视频教程 Hadoop是什么，为什么要学习Hadoop? Hadoop是一个分布式系统基础架构，由Apache基金会开发。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。充分利用集群的威力高速运算和存储。Hadoop实现了一个分布式文件系统（Hadoop Distributed File System），简称HDF
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2023-08-28 13:16:47
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我们是在Hadoop伪分布式下去进行HDFS的编程实践准备工作：vm15.5hadoop3.3.1eclipse-java-2021-09-R-linux-gtk-x86_64参考：林子雨：HDFS编程实践（Hadoop3.1.3）_厦大数据库实验室博客 他使用的是Hadoop3.1.3版本的，过程可能会遇到的坑将在另一篇文章中总结:在进行HDFS实践时遇到的问题：_阿洋太爱大数据的博客
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2023-08-31 13:10:02
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文章目录1 Apache Hive概述1.1 为什么使用Hive：1.2 Hive和hadoop的关系2 如何实现Hive功能3 Apache Hive架构、组件4 Apache Hive数据模型4.1 Data Model4.2 Databases 数据库4.3 Tables 表4.4 Partitions 分区4.5 Buckets 分桶4.6 Hive和Mysql比较5 Hive安装部署5
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2024-06-04 08:52:03
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当前业界对大数据应用开发的场景要求：日志分析系统商品推荐系统用户行为分析系统等等案例1：Hadoop项目实战---黑马论坛日志分析
项目开发步骤1.使用flume把日志数据导入到hdfs中 2.对数据进行清洗、清洗后的数据易于我们使用 3.明细日志使用hbase存储，能够利用ip、时间查询 4.使用hive进行数据的多维分析 5.把hive分析结果使用sqoop导出到mysql中 6.提供视图
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2023-09-06 19:32:11
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要求1.将待分析的文件（不少于10000英文单词）上传到HDFS 2.调用MapReduce对文件中各个单词出现的次数进行统计 3.将统计结果下载本地。 4.写一篇博客描述你的分析过程和分析结果。执行过程1.我们需要先启动Hadoop，执行如下命令。启动完成后，可以通过命令 jps 来判断是否成功启动，若成功启动则会列出如下进程: 成功启动后，可以访问 Web 界面 http://localhos
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2023-11-18 23:23:28
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0X00 Hadoop介绍和漏洞原理Hadoop是一个由Apache的分布式系统基础架构，用户可开发分布式程序，充分利用集群的威力进行高速运算和存储，实现了一个分布式文件系统(Hadoop Distributed File System)。其中HDFS组件有高容错性的特点，并且部署在低廉的(low-cost)硬件上即可提供高吞吐量(high throu
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2023-09-14 08:16:58
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Hadoop是 Apache 旗下的一个用 java 语言实现开源软件框架，是一个开发和运行处理大规模数据的软件平台。允许使用简单的编程模型在大量计算机集群上对大型数据集进行分布式处理。 特性：扩容能力，成本低，高效 ，可靠性 首次启动 HDFS 时，必须对其进行格式化操作。本质上是一些清理和准备工作，因为此时的 HDFS 在物理上还是不存在的 常用端口号nameno
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2023-07-14 20:00:28
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课程说明项内容课程类型视屏课程内容类型Hadoop课程名称Hadoop大数据实战开发地址时长2400费用免费学习心得看了那么多的Hadoop课程，除了linux和hadoop安装配置外，内容基本都集中在HDFS和MapReduce上，还有少量的YARN内容。我主要关注HDFS和MapReduce，因为学习Hadoop的目的不是为了做运维，也不是为了搭建Hadoop系统，是为了数据处理任务的排错和优
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2023-07-14 16:16:19
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Hadoop基础操作传送门：hadoop集群搭建 前面写完了hadoop集群的安装，算是初步开始学习了。。。本章学习下hadoop的一些基本操作。一、HDFS启动hadoop之后可以打开hdfs的可视化页面http://hadoop01:9870/可视化的文件系统在这里是部分数据我练习的时候插入好了的手动上传文件到hdfs，命令：# 创建文件夹（根目录创建名为input的文件夹）
hadoop f
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2023-08-31 13:09:38
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hadoop经典案例————单词统计目录hadoop经典案例————单词统计1. 打开HDFS的UI界面，查看是否有数据文件，默认是没有数据文件。2. 准备文本文件，在Linux系统上编辑一个文本文件，然后上传到HDFS上。2.1 在/export目录下新建data目录，存放数据文件 2.2 在HDFS上创建目录2.3 将word.txt文件上传到input文件夹下3. 运行hadoop
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2024-01-09 22:17:30
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一，WordCount程序 案例分析 需求：统计多个文件的每个单词的出现的次数。 分析： 阶段： 将每一行文本数据变成<单词,1>这样的kv数据阶段：将相同单词的一组kv数据进行聚合：累加所有的v 代码实现 编码实现：Mapper类开发package cn.edu360.mr.wc;
import java.io.IOException;
import o
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2024-06-04 15:57:16
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HDFS应用开发HDFS(Dadoop Distributed File System)HDFS概述高容错性高吞吐量大文件存储HDFS架构包含三部分Name NodeDataNodeClientHDFS数据写入流程HDFS应用开发方式HDFS ClientJava/shell/Web UIKerbors控制HDFSJava应用开发下载客户端/获取样例工程/生产样例工程/导入eclipse/编码Ja
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2023-09-27 19:18:49
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本节书摘来异步社区《Hadoop MapReduce实战手册》一书中的第1章，第1.3节，作者： 【美】Srinath Perera , Thilina Gunarathne 译者： 杨卓荦 责编： 杨海玲1.3 写WordCountMapReduce示例程序，打包并使用独立的Hadoop运行它Hadoop MapReduce实战手册本节传授如何写一个简单的MapReduce程序，以及如何执行它，
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2023-07-24 13:57:29
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2.3 添加一个新的DataNodeHadoop MapReduce实战手册本节将展示如何在不重启整个集群的情况下将新节点添加到现有的HDFS集群中，以及增加新的节点后，如何强制HDFS重新达到平衡。准备工作请按照下列步骤向HDFS集群中添加DataNode节点。在新节点上安装Hadoop，并且复制现有的Hadoop集群的配置文件。可以使用rsync从另一个节点复制Hadoop配置。例如：>
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2023-09-11 19:52:38
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Hive是为了解决hadoop中mapreduce编写困难，提供给熟悉sql的人使用的。只要你对SQL有一定的了解，就能通过Hive写出mapreduce的程序，而不需要去学习hadoop中的api。在部署前需要确认安装jdk以及Hadoop如果需要安装jdk以及hadoop可以参考我之前的博客：Linux下安装jdkLinux下安装hadoop伪分布式在安装之前，先了解下Hive都有哪些东西。下
# 基于Hadoop的大数据开发实战
随着数据时代的到来，大数据逐渐成为了各行各业的重要资产。而Hadoop作为一个开放源码的分布式计算平台，因其强大的数据处理能力和良好的扩展性，受到了广泛的关注。在本文中，我们将探讨基于Hadoop的大数据开发实战，结合代码示例、饼状图和序列图，帮助读者理解Hadoop的使用场景及其优势。
## 1. Hadoop架构概述
Hadoop主要由两个核心组件组
配置的题型需要根据自己的实际情况来在平台上一步一步完成，下面配置的题型的代码，仅做参考。（配置的题型争取在网络环境好的情况下，一次通过，不要间断，否则会比较麻烦）大数据从入门到实战第1关：配置开发环境 - JavaJDK的配置（根据实际情况来输入以下代码，仅作为参考）mkdir /app
cd /opt
tar -zxvf jdk-8u171-linux-x64.tar.gz
mv jdk1.8.
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2024-01-26 10:06:47
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Hadoop是最受欢迎的大数据分析框架之一，如果您打算进行Hadoop面试，请准备好这些有关大数据分析Hadoop的基本面试问题。无论您打算进行Hadoop开发人员还是Hadoop管理员面试，这些问题都会对您有所帮助。 21.解释Hadoop和RDBMS之间的区别。 答： Hadoop和RDBMS之间的区别如下 22. Hadoop中常见的输入格式是什么? 答：以下是H
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2023-07-20 17:53:20
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