正文谈到 MYSQL 的事物, 相信大家对这几个概念都不会陌生:四大特性:ACID并发问题脏读不可重复读幻读隔离级别Read Uncommitted(读未提交)Read Committed(读提交)Repeatable Read(可重读)Serializable(可串行化)下面的思维导图可能更表达得清晰?MySQL 的默认事物隔离级别是 RR (Repeatable Read) ,可重复读级别是能
# Java API开发实例 在软件开发中,API(Application Programming Interface)是一种定义程序之间交互的接口。在Java开发中,API是一种提供给开发者使用的库或框架,通过调用API提供的方法和类,开发者可以实现各种功能。 本文将通过一个简单的Java API开发实例来介绍如何使用Java API进行开发。 ## 1. 创建一个简单的API 假设我们
原创 2024-06-11 03:20:43
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# Hadoop Java开发实例 ## 引言 在现代的大数据时代,处理和分析海量数据已经成为日常工作中的重要环节。而Hadoop作为一个可扩展的分布式计算系统,为我们提供了一个高效、可靠的解决方案。本文将介绍Hadoop Java开发实例,并提供相应的代码示例。 ## Hadoop简介 Hadoop是一个基于Java的开源框架,用于处理大规模数据集的分布式计算。它采用了分布式存储和计算
原创 2023-08-09 06:15:28
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API指的是应用程序编程接口。在API中有一些类,类里面已经定义好了方法,可以直接拿来用。String类和StingBuffer类在应用程序中经常会用到字符串,所谓字符串就是指一串的字符,它是由许多单个字符连接而成的。字符串中可以包含任意字符,这些字符必须包含在一对双引号" "之内。在java中定义了String和StringBuffer两个类来封装字符串,并提供了一系列操作字符串的方法,它们都位
第五周 API常用类(一)API(Applicaton Programming Interface)——应用程序编程接口Java API就是Java提供给我们使用的类,这些类将底层的实现封装了起来,我们不需要关心这些类是如何实现的,只需要学习这些类如何使用。就像是一本成语词典!学习编程就像学汉语,我们需要掌握一些基本语法,学习大量成语,掌握技巧和手法 ,再加上大量练习,最后就可以熟练的使用了Obj
根据虾皮博客中教程,成功搭建了一个12台电脑的Hadoop云平台,而且成功运行了软件自带的wordcount程序,处理10M数据。但是当程序处理40M时候,却出错了。出错提示“Java Heap Space”,即集群中各个节点的堆内存不足,因此我们需要手动增加堆内存。具体方式是在Hadoop下各个节点的mapred-site.xml文件中,添加部分内容:<property>
转载 2023-06-11 16:32:07
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基于Java的简单WebAPI调用(中国气象数据网)一、介绍二、代码三、效果 一、介绍对于简单的WebAPI调用步骤主要有:找到要调用的API接口并得知相应参数为URL添加参数发送相应请求返回相应信息对返回的JSON文件(一般是JSON)进行处理举个例子: 在中国气象数据网 http://data.cma.cn/ 中,有API接口服务: 注册成功后有7天免费接口使用: 下面有详细的接口调用说明:
转载 2023-07-04 22:38:27
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目录1. JAVA WEB接口开发简述1.1. 基本了解1.2. 提供接口1.3. 调用接口1. JAVA WEB接口开发简述 1.1. 基本了解  当我们想去访问其他网站的接口时候,而又不想要登录验证等操作,那么可以选择使用平台提供的接口进行调用得到我们需要的信息。比如说,一个网站A有一个接口路径: http://192.168.10.119:8080/xmq/webserv
转载 2023-05-30 22:32:22
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JAVA----API一、API1.Scanner的基本使用API解释: 全称叫应用程序编程接口(Application Programming Interface), 本意指的是JDK提供的各种类和接口 例如: Scanner获取字符串 public String nextLine(); 获取用户录入的字符串,能获取整行数据。 public String nextInt(); 获取整数类
## Java开发API接口实例 ### 概述 在Java开发中,API(Application Programming Interface)是指一组允许开发者与某个软件或硬件进行交互的方法集合。实现Java开发API接口可以让不同的应用程序之间进行数据交换和相互调用,提供了更加灵活和高效的开发方式。 本文将介绍如何使用Java开发API接口的步骤,并附带代码示例和注释,帮助刚入行的小白快速上
原创 2023-07-29 09:01:13
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目的:第三方系统可以调用k3cloud系统中的库存数据与表单数据、报表数据进行数据分析;实验研究:本来打算使用金蝶协同开发平台进行测试开发api接口,测试没有成功,然后就开始使用早期开发使用的方法进行测试,然后成功了!时间宝贵,潦草写了以下的代码步骤,大家可以作为参考!步骤:1vs中新建类,引用需要的命名空间;2vs中新建控制台,为了测试第三方平台调用测试成功与否;代码如下:新建类usingKin
原创 2018-05-10 22:47:26
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这段时间学习了一些大数据开发的基础知识,这篇学习笔记的主要内容是把这些知识进行回顾和整理。 学习的内容: (1)HDFS (2)YARN (3)MapReduce1. HDFS介绍1.1 Hadoop2定义:Hadoop是Apache软件基金会旗下的一个分布式系统基础架构。Hadoop2的框架最核心的设计就是HDFS,MapReduce,YARN。为海量的数据提供了存储和计算。 Hadoop
转载 2023-09-20 10:44:19
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这篇博客是笔者在CSDN里的第一篇博客,旨在希望在这个圈子能够得到更多的交流、更快的成长。 这篇博客就讲些比较基础的内容——常用HDFS的API操作。因为所有的API比较多,所以笔者便从中摘选出11个比较常用的API,希望能给读者一些帮助。因为Hadoop中关于文件操作类基本上都在“org.apache.hadoop.fs”包中,这些API的主要作用主要体现在以下操作上:打开文件、读写文件、删除文
转载 2023-09-01 08:28:43
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Webservice是系统对外的接口,比如你要从别的网站或服务器上获取资源或信息,别人肯定不会把数据库共享给你,他只能给你提供一个他们写好的方法来获取数据,你引用他提供的接口就能使用他写好的方法,从而达到数据共享的目的。附件是使用Axis编写WebService的例子,本例子的WebService提供了两个方法,分别是sayHello和sayHelloToPerson,第一个只是返回一个"Hell
转载 2024-05-28 09:56:49
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1.基础环境虚拟机:Vmware Pro 15.5 操作系统:Ubuntu16.04LTS,3台,内存建议分配2G,硬盘大小建议40G2.系统更新首次安装好Ubuntu之后,执行下面命令,进行系统更新:3.配置JDK众所周知,Hadoop是基于Java编写,Hadoop、MapReduce运行需要JDK,因此在安装Hadoop之前,必须安装和配置JDK。(JDK可与Oracle官网下载) (1)下
1 前言亲爱的小伙伴萌,目前我们看到的是Java基础部分的一个新的部分API,这是个啥,又能做啥呢? 其实可以概括成一句话:帮助我们站在巨人的肩膀上,实现更加高效的开发,那么我们来一探究竟吧~2 什么是APIAPI(Application Programming Interface,应用程序接口)是一些预先定义的函数。目的是提供应用程序与开发人员基于某软件可以访问的一些功能集,但又无需访问源码或理
后端开发: 前三部分已经可以通过接口传递给前端了,对于前端开发工程师而言,他们怎么把这个数据展示,咱们已经不用关注这个细节了。写到最后写到form表单就行了。前后端连接的技术。js或者query,Ajax。导入基础jar包5.在properties文件中配置数据库的连接源信息创建实体类的基类 1.实现一个接口,再定义私有化的属性 2.私有属性的Getter和Setter部分 3.equals()
目录API 概述Scanner 类(键盘录入字符串)Math 类System 类Object 类toString 方法equals 方法hashCode 方法Objects 类BigDecimal 类包装类基本数据类型的包装类自动拆箱和自动装箱包装类的比较工具类的设计思想日期时间类Date 类SimpleDateFormat 类JDK8 日期时间类LocalDateTime 类LocalDateT
转载 2023-05-26 15:46:33
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hadoop(离线数据分析处理)Spark 实时数据构建Hadoop集群HDFS操作与编程MapReduce程序设计及优化MapReduce高级应用及方便 hadoop的优势:弹性-易扩展和卸载健壮-自动恢复和监测简单-编写并行分布式代码Hadoop Common为Hadoop其他项目提供一些常用的工具,如配置工具Configuration,远程过程过程调用RPC序列化机制,Hadoop抽象文件系
转载 2023-07-14 19:36:57
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一、对于学过java的朋友来说,对于序列化应该不会陌生,序列化(serialization)指的是将结构化对象转换为字节流以便通过网络进行传输或写入持久化的过程。反序列化指的是将字节流转为一系列结构化对象的过程。 一般序列化在分布式数据处理中主要是应用在 (1)节点之间的进程间通信(hadoop中是远程过程调用RPC) (2)数据持久化。
转载 2024-05-09 21:00:14
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