Hadoop Map/Reduce说明    hadoop Map/Reduce是一个使用简易的软件框架,基于它写出来的应用程序能够运行在由上千个商用机器组成的大型集群上,并以一种可靠容错的方式并行处理上T级别的数据集。    一个Map/Reduce作业经常讲数据集切分成独立的块,这些块通过map任务并行处理,框架对map的输出进行排序            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-09-04 14:59:33
                            
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            Hadoop MapReduce日志包含如服务日志和作业日志。但是,因为版本不同,日志的定位有点不太一样。 1.x版本的日志:分类:一个JobTracker日志和多个(至少一个)TaskTracker日志JobTracker:在JobTracker节点上,        默认位置:${hadoop.log.dir}/logs/*-jobtracker-*.            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-08-18 21:06:05
                            
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            本文是目前为止最简单,也不需要配Hadoop环境之类的教程,但是如果是xjtlu的小伙伴,可能就不太合适,因为老师好像是要求写出hdfs的操作的代码的,这儿可以参考阿里云第二弹。   
 loner:从阿里云轻量服务器安装Hadoop及环境配置zhuanlan.zhihu.com 
  
    我们今天这篇文章是等价于以下这篇文章,来运行wordcount.java这个文件的   
 loner            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、底层异常严格来讲,一个系统通常是有服务端和客户端之分,当然通俗来讲也可说成是上层部分和底层部分但无论怎么讲,层与层之间、端与端之间少不了交互,交互通常是可以拿到数据或正常完成操作,但有时也未必(例如:传入的帐号不存在,插入数据库不成功等),这时底层模块就要做一些特殊提示。通常,在系统中我们会自定义一些异常,也就是基于这个原因。public class ServiceException exte            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-12-25 15:39:27
                            
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            涉及到内部信息的部分,已经经过脱敏。现象:接到数据分析师的报障,说QA环境最近10天的game_client_log日志数据在Hive中查不到,需要尽快解决,以便分析周末测试的数据。排查过程:1、检查flume因为8月13日运维问过我关于flume和kafka的问题,而game_client_log数据确实是从8月13日开始停止收集了,所以我首先检查flume是否运行正常。根据文档,可以知道在10            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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             现象:接到数据分析师的报障,说QA环境最近10天的game_client_log日志数据查不到,需要尽快解决,以便分析周末测试的数据。排查过程:1、检查flume因为8月13日运维问过我关于flume和kafka的问题,而game_client_log数据确实是从8月13日开始停止收集了,所以我首先检查flume是否运行正常。根据文档,可以知道在10.2.34.13,10.2.34.1            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # 如何查看Hadoop MapReduce错误日志
## 概述
在Hadoop中,MapReduce是一种用于并行处理大规模数据集的编程模型。当运行MapReduce作业时,可能会遇到错误,需要查看错误日志以进行故障排除。本文将指导您如何查看Hadoop MapReduce错误日志。
## 流程
以下是查看Hadoop MapReduce错误日志的步骤:
| 步骤 | 操作 |
| -            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # Java JAR程序错误日志目录的科普
在Java开发中,使用JAR(Java ARchive)文件可以轻松地打包和分发程序,但偶尔可能会遇到运行时错误。这篇文章将带您了解JAR程序错误日志的生成和管理,以及如何使用代码示例进行基本的错误处理。
## 什么是错误日志?
错误日志是记录程序在运行过程中出现的问题的文件。它可以帮助开发者快速定位和解决问题。Java的错误日志通常包含异常的类型            
                
         
            
            
            
            hadoop的安装部署 注意:下面步骤中的配置文件中的汉字建议全部删除,否则会出现编码出错安装方式:伪分布式,让进程跑在一台机器上,只是端口不一样文档:http://hadoop.apache.org/docs/r2.7.6/hadoop-project-dist/hadoop-common/SingleCluster.html1、使用rz命令上传 前提:使用yum安装lrzsz插件,可以上传文件            
                
         
            
            
            
             Hadoop框架自身集成了很多第三方的JAR包库。Hadoop框架自身启动或者在运行用户的MapReduce等应用程序时,会优先查找Hadoop预置的JAR包。这样的话,当用户的应用程序使用的第三方库已经存在于Hadoop框架的预置目录,但是两者的版本不同时,Hadoop会优先为应用程序加载Hadoop自身预置的JAR包,这种情况的结果是往往会导致应用程序无法正常运行。 下面            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            事先说明,这次导入的不是原始的系统日志,是我们技术人员自己开发的流量统计系统里的数据,但基本格式与原始数据差不多。创建数据表: //创建扩展表,扩展表的好处在于你执行drop table 时只删除原数据,不会删除原始数据
CREATE EXTERNAL TABLE weblog(
id string,ip string,
url string,
referrer string,
urlflow s            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1.错误日志:Directory /tmp/hadoop-root/dfs/name is in an inconsistent state: storage directory does not exist or is not accessible.错误原因:在Linux下Hadoop等的各种数据默认保存在 /tmp目录下。当重启系统后 /tmp目录中的数据信息被清除,导致Hadoop启动失败。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            起初是用maven的build来clean package项目,生成jar包,然后在hadoop上运行,出现classNotFound错误。提示没有找到redis.jedis.redis..错误。错误原因:生成的jar包里,没有打进去maven依赖。解决办法:重建了maven项目,把单独的运行在mapreduce上的程序打包,用runnable jar来打包,生成的jar比原先的jar包大一个数量            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            ## 如何查看Jar包在Docker中的错误日志
在Docker中运行Java应用程序时,我们通常会使用Jar包来打包我们的应用程序。然而,当应用程序出现错误时,我们需要能够查看并定位问题所在的错误日志。本文将介绍如何在Docker容器中查看Jar包的错误日志,并提供一个示例来帮助读者更好地理解。
### 问题描述
假设我们有一个简单的Java应用程序,它将输出一条消息到控制台。我们使用Ma            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            在hadoop集群中经常用hadoop jar向hadoop集群提交jar包运行分布式程序。
这里hadoop是$HADOOP_HOME/bin目录下的一个核心脚本,也是hadoop集群所有启动脚本的核心脚本,这个脚本最重要的就是把Hadoop依赖的库$HADOOP_HOME/share和配置文件目录            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            https://nowjava.com/jar/search/hadoop-hdfs-2.7.7.jar 
**对于Hadoop1.x.x版本,只需要引入1个jar: hadoop-core 
对于Hadoop2.x.x版本,需要引入4个jar: hadoop-common hadoop-hdfs hadoop-mapreduce-client-cor            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Hadoop jar命令出现ClassNotFound错误执行的命令如下:hadoop jar example-three.jar HDFSFolderShow /data 意思是去浏览hdfs中的/data文件夹。【需自己创建】 错误语句如下:Exception in thread “main” java.lang.ClassNotFoundException: HDFSFolderSh            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2022-02-03 09:23:28
                            
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            Hadoop jar命令出现ClassNotFound错误执行的命令如下:hadoop jar example-three.jar HDFSFolderShow /data 意思是去浏览hdfs中的/data文件夹。【需自己创建】 错误语句如下:Exception in thread “main” java.lang.ClassNotFoundException: HDFSFolderSh            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            一,hadoop环境安装:  1,JDB安装(1.8版本以上)    1:安装jdk 随意选择目录 只需把默认安装目录 \java 之前的目录修改即可    2:安装jre→更改→ \java 之前目录和安装 jdk 目录相同即可     注:若无安装目录要求,可全默认设置。无需做任何修改,两次均直接点下一步。   安            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # Hadoop不删除启动错误日志文件
随着大数据技术的快速发展,Hadoop已经成为了数据处理和分析的标准工具之一。在使用Hadoop时,用户可能会遇到各种各样的问题,尤其是在启动和运行过程中。在这些问题中,启动错误日志文件不被及时删除,可能会导致大量无用数据的积累,影响系统性能和存储空间的管理。
## 什么是Hadoop启动错误日志?
Hadoop是一个分布式系统,包含多个组件,如HDF            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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