涉及到内部信息的部分,已经经过脱敏。现象:接到数据分析师的报障,说QA环境最近10天的game_client_log日志数据在Hive中查不到,需要尽快解决,以便分析周末测试的数据。排查过程:1、检查flume因为8月13日运维问过我关于flume和kafka的问题,而game_client_log数据确实是从8月13日开始停止收集了,所以我首先检查flume是否运行正常。根据文档,可以知道在10
 现象:接到数据分析师的报障,说QA环境最近10天的game_client_log日志数据查不到,需要尽快解决,以便分析周末测试的数据。排查过程:1、检查flume因为8月13日运维问过我关于flume和kafka的问题,而game_client_log数据确实是从8月13日开始停止收集了,所以我首先检查flume是否运行正常。根据文档,可以知道在10.2.34.13,10.2.34.1
转载 2023-07-12 13:34:27
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# 如何查看Hadoop MapReduce错误日志 ## 概述 在Hadoop中,MapReduce是一种用于并行处理大规模数据集的编程模型。当运行MapReduce作业时,可能会遇到错误,需要查看错误日志以进行故障排除。本文将指导您如何查看Hadoop MapReduce错误日志。 ## 流程 以下是查看Hadoop MapReduce错误日志的步骤: | 步骤 | 操作 | | -
原创 2024-04-01 04:09:33
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1.错误日志:Directory /tmp/hadoop-root/dfs/name is in an inconsistent state: storage directory does not exist or is not accessible.错误原因:在Linux下Hadoop等的各种数据默认保存在 /tmp目录下。当重启系统后 /tmp目录中的数据信息被清除,导致Hadoop启动失败。
事先说明,这次导入的不是原始的系统日志,是我们技术人员自己开发的流量统计系统里的数据,但基本格式与原始数据差不多。创建数据表: //创建扩展表,扩展表的好处在于你执行drop table 时只删除原数据,不会删除原始数据 CREATE EXTERNAL TABLE weblog( id string,ip string, url string, referrer string, urlflow s
# Hadoop不删除启动错误日志文件 随着大数据技术的快速发展,Hadoop已经成为了数据处理和分析的标准工具之一。在使用Hadoop时,用户可能会遇到各种各样的问题,尤其是在启动和运行过程中。在这些问题中,启动错误日志文件不被及时删除,可能会导致大量无用数据的积累,影响系统性能和存储空间的管理。 ## 什么是Hadoop启动错误日志Hadoop是一个分布式系统,包含多个组件,如HDF
原创 2024-09-23 05:21:47
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Hadoop 日志存放路径详解1 Hadoop系统服务输出的日志2 配置 Hadoop 系统服务日志二 历史服务器 JobHistory Server1 历史服务器配置2 关于 HA 模式下的历史服务器配置的结论3 启动历史服务器三 作业运行日志1 作业运行日志概念2 作业运行日志配置3 作业运行日志产生过程四 任务运行日志 Container 日志1 Container 日志基本概念2 不开
转载 2024-08-12 13:45:20
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告警和日志信息监控目录告警和日志信息监控 实验一:查看大数据平台日志信息          实验任务一:查看大数据平台主机日志 步骤一:查看内核及公共消息日志(/var/log/messages)。 步骤二:查看计划任务日志/var/log/cron。 步骤三:查看系统引导日志/var/log/dmesg。
转载 2023-09-20 07:03:43
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聚合日志:搜集每一个 container的log信息(较为细粒度的日志信息),并可以移动到hdfs等文件系统中。适合用于追踪每个container的情况。在yarn-site.xml文件增加如下配置 并分发到另外的机子上 重启集群 [root@hadoop01 ~]# scp /usr/local/hadoop-2.7.1/etc/hadoop/yarn-site.xml hadoop02:/us
实战hadoop海量数据处理系列05 : 实现点击流日志的数据清洗模块之前已经实现结构化数据的清洗,下一步我们将实现半结构化(非结构化)数据的清洗。本文假设读者已搭建好了eclipse环境,并且已经导入ClickStreamETL文件夹下面的子工程。 如果遇到环境相关的问题,可以在专门的帖子下面留言。在阅读本文前,强烈建议阅读原书“实现点击流日志的数据清洗模块”章节。 overview经典重现,
*.log日志文件和*.out日志文件 进入Hadoop_LOG目录,可以看到如下文件:  在启动Hadoop集群时,由hadoop-daemon.sh脚本指定一些列环境变量,然后log4j.properties文件读取相应的环境变量产生对应的*.log日志文件。这个日志文件输出类型为org.apache.log4j.DailyRollingFileAppender,它会自动按天更新。
转载 2023-07-18 22:13:37
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Hadoop-MR实现日志清洗(三)5.论坛请求日志清洗解析请求日志的清洗主要是指过滤掉跟后续统计无关的数据,包括爬虫数据、静态资源数据、无用数据列等。根据需要,清洗过程中也可以对部门数据域进行数据转换,比如日期,以便简化后续的数据加工/统计分析。对日志的清洗逻辑上也是分为编写map、reduce、run(main)函数,在对输入数据处理时,日志的提取过滤较为复杂,通常是将文件处理的方法单独编写作
转载 2023-07-06 18:51:55
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hadoop配置job日志记录web 日志环境变量配置mapred-site.xmlyarn-site.xml环境变量不同的作用重要的相关配置含义 web 日志环境变量配置参考博主mapred-site.xml<configuration> <!-- 开启MapReduce小任务模式 --> <property> <name>mapredu
转载 2023-08-12 20:23:40
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expire_logs_days={0..99}设定二进制日志的过期天数,超出此天数的二进制日志文件将被自动删除。默认为0,表示不启用过期自动删除功能。如果启用此功能,自动删除工作通常发生在MySQL启动时或FLUSH日志时。作用范围为全局,可用于配置文件,属动态变量。general_log={ON|OFF}设定是否启用查询日志,默认值为取决于在启动mysqld时是否使用了--general_lo
处理异常的最佳实践包括日志记录和异常处理策略的合理运用。下面是一些常见的最佳实践:1. 使用日志记录:    - 在捕获异常的代码块中,使用日志记录框架(如Log4j、Slf4j等)记录异常信息,包括异常类型、详细堆栈跟踪等。    - 在日志中记录异常发生的上下文信息,包括方法名、参数值、相关变量等,有助于排查问题和定位异常发生的原因。   &n
转载 2024-04-04 15:35:47
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简介: 日志是任何计算系统中一个必不可少的部分,支持从审计到错误管理等功能。随着日志的发展和日志来源数量的不断增加(比如在云环境中),有必要提供一个可扩展的系统来高效处理日志。这篇实践将探讨如何在典型 Linux 系统上使用 Apache Hadoop 来处理日志日志形态千差万别,但随着应用程序和基础架构的发展,结果产生了大量对用户有用的分布式数据。从 Web 和邮件服务器到
转载 2024-01-09 22:20:13
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    周旭龙前辈的Hadoop学习笔记—网站日志分析项目案例简明、经典,业已成为高校大数据相关专业的实验项目。上周博主也完成了这个实验,不同于周前辈使用特殊符号切割字符串得到数据的做法,博主使用了正则表达式来匹配数据。在此将我的思路及代码张贴出来,以供后来者学习借鉴。 一、数据情况分析    1.1、数据格
转载 2024-01-08 21:23:10
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网站日志分析项目案例(一)项目介绍:网站日志分析项目案例(二)数据清洗:当前页面网站日志分析项目案例(三)统计分析:一、数据情况分析1.1 数据情况回顾  该论坛数据有两部分:  (1)历史数据约56GB,统计到2012-05-29。这也说明,在2012-05-29之前,日志文件都在一个文件里边,采用了追加写入的方式。  (2)自2013-05-30起,每天生成一个数据文件,约150MB左右。这也
转载 2024-01-25 21:25:12
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Mysql有不同类型的日志文件,用于存放不同类型的信息. 1.错误日志:Error Log    错误日志记录了MyQL Server 运行过程中所有较为严重的警告和错误信息,以及MySQLServer 每次启动和关闭的详细信息。在默认情况下,系统记录错误日志的功能是关闭的,错误信息被输出到标准错误输出(stderr),如果要开
之前发过了装饰器版本的异常记录日志,但是需要装饰在函数或方法上。此篇用上下文管理,用一个with就能记录错误了,不需要写成函数。 import traceback # pip install multiprocessing_log_manager from multiprocessing_log_manager import LogManager class ExceptionCon
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