这个问题是关于配置文件没有配好，在路径 /usr/local/hadoop/etc/hadoop中有两个配置文件，hdfs-site.xml和core-site.xml,配置成如下图(图一为hdfs,图二为core) 然后进入usr/local/hadoop/bin目录，进行格式化，格式化语句为./hdfs namenode -format(这是第一次使用的时候这么用，后面用hdfs fds x
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2023-06-07 13:02:36
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hadoop输入的处理类 InputFormat &n
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2023-09-20 10:31:41
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在使用Hadoop进行大数据处理的过程中，有时会遇到“input有小锁”的问题。这种情况通常与输入文件的锁机制、数据访问控制等有关，可能会导致任务失败、数据读取错误等问题。在下面的文章中，我将分享在解决这一问题的过程中所经历的一些技术原理、系统架构、源码分析以及具体案例。
首先，让我们来了解一下问题的背景。
在Hadoop体系结构中，HDFS（Hadoop Distributed File S
一、HDFS操作常用Shell命令 1.启动Hadoopcd /usr/local/hadoop
./sbin/start-dfs.sh
hdfs dfs –mkdir -p /user/hadoop2.目录操作 查看命令 hdfs dfs –ls ——查看HDFS的所有文件 hdfs dfs –ls 目录名 ——查看指定目录下的文件 创建目录 hdfs dfs –mkdir input ——
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2023-09-20 07:17:54
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Hadoop学习笔记总结01. InputFormat和OutFormat1. 整个MapReduce组件InputFormat类和OutFormat类都是抽象类。 可以实现文件系统的读写，数据库的读写，服务器端的读写。 这样的设计，具有高内聚、低耦合的特点。2. 提交任务时，获取split切片信息的流程JobSubmitter初始化submitterJobDir资源提交路径，是提交到HDFS保存
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2023-10-26 10:35:44
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一下通过查看相关资料整理的hdfs命令，希望对大家有帮助！ 1、cat 使用方法：hadoop fs -cat URI [URI …] 将路径指定文件的内容输出到stdout。 示例： hadoop fs -cat hdfs://host1:port1/file1 hdfs://host2:port2/file2 hadoop fs -cat file:///file3 /user/hadoop/
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2023-07-24 08:56:48
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线上一个job出错，报错信息如下：Diagnostic Messages for this Task:
Error
:
java.io.IOException: java.io.EOFException: Unexpected end of input stream
&nbs
原创
2014-07-08 22:36:57
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进入hadoop：cd /usr/local/hadoop
./sbin/start-dfs.sh为当前用户创建目录：./bin/hdfs dfs -mkdir -p /user/hadoop报错： 输入或输出错误 出现这样的错误很有可能是你的hadoop不是伪分布配置，读取文件直接在本地，而不是hdfs。那么怎么配置伪分布配置？参考这篇文章要是懒的跳转可直接看下面截图： &n
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2023-06-27 23:01:57
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本实验使用的是海豚大数据平台的HHadoop-HDFS系统学习，以下是我的学习内容+笔记Q1: 为什么不直接用本地文件系统，而要用HDFS文件系统？A1：分布式文件系统HDFS是Hadoop的核心，它的应用程序对文件实行一次性写、多次读的访问模式，适合大量存储，用于批量处理。之所以不适用本地文件系统而使用HDFS文件系统的原因主要有两个：一是多用户同时对大量数据的并行读写，二是应对数据
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2023-12-29 23:44:49
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# 理解Hadoop报错：ROOT_INPUT_INIT_FAILURE
在使用Hadoop进行大数据处理时，用户可能会遇到各种错误。其中之一就是“`ROOT_INPUT_INIT_FAILURE`”错误。这一错误提示通常标志着在数据输入阶段的初始化出现了问题。本文将探讨这一错误的原因、解决办法，并通过代码示例帮助用户加深理解。
## 什么是Hadoop？
Hadoop是一个开源的分布式计算
添加节点 1.修改host 和普通的datanode一样。添加namenode的ip 2.修改namenode的配置文件conf/slaves 添加新增节点的ip或host 3.在新节点的机器上，启动服务 [root@slave-004 hadoop]# ./bin/hadoop-daemon.sh start d
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2024-05-31 19:48:46
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一。前述上次分析了客户端源码，这次分析mapper源码让大家对hadoop框架有更清晰的认识二。代码自定义代码如下： public class MyMapper extends Mapper<Object, Text, Text, IntWritable>{ private final static IntWritable one = new IntWrita
原创
2022-12-30 16:44:22
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# hadoop运行jar包出现input path does not
## 引言
Hadoop是一个分布式计算框架，用于处理大规模数据集的分布式存储和计算。它提供了处理大数据集的能力，可以在集群中并行执行任务。然而，在使用Hadoop运行jar包时，有时会遇到"input path does not exist"的错误。本文将介绍这个错误的原因，并提供解决方法。
## 错误原因
当我们使
原创
2023-08-12 06:07:24
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1.eclipse配置hadoop插件
参考链接，我在这里学到的：
http://www.micmiu.com/bigdata/hadoop/hadoop2-x-eclipse-plugin-build-install/
感谢前辈的指导
注1：在eclipse上测试wordcount中的几个注意的地方
·编写好测试的文档后要上传到HDFS上 如果文件
接下来我们按照MapReduce过程中数据流动的顺序，来分解org.apache.hadoop.mapreduce.lib.*的相关内容，并介绍对应的基类的功能。首先是input部分，它实现了MapReduce的数据输入部分。类图如下： 类图的右上角是InputFormat，它描述了一个MapReduceJob的输入，通过InputFormat，Hadoop可以：l &nbs
原创
2015-05-22 10:59:22
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# Hadoop WordCount：大数据处理的入门之道
在大数据领域中，数据处理是一项核心任务。在处理大规模数据集时，计算机的性能和存储能力往往成为限制因素。为了解决这些问题，Hadoop应运而生。Hadoop是一个开源的分布式计算框架，能够高效地处理海量数据集。本文将介绍Hadoop中最经典的示例程序之一：WordCount。
## WordCount简介
WordCount是一种经典
原创
2023-07-29 10:17:27
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创建一个名为‘尘曦’的文件内容如下Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。
用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。充分利用集群的威力进行高速运算和存储。
[1] Hadoop实现了一个分布式文件系统（Hadoop Distributed File System），简称HDFS。HDFS有高容错性的特点，并且设计用来部署在低廉的（low-cost）硬件上
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2023-06-24 19:09:02
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Kettle是一款国外开源的ETL工具，纯Java编写，无须安装，功能完备，数据抽取高效稳定。本书介绍并演示如何用Kettle完成Hadoop数据仓库上的ETL过程，所有的描绘场景与实验环境都是基于Linux操作系统的虚拟机。我们仍然以CDH作为Hadoop平台，沿用相同的销售订单示例进行说明，因此可以将本书当作《Hadoop构建数据仓库实践》的另一版本。本书内容全书共分10章，主要内容包括ETL
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2024-02-05 12:58:57
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在 Python 2.x 中，input() 用于接收标准输入，并把标准输入当成数值类型来处理： 在 Python 3.x 中，input() 用于接收标准输入，并把标准输入当成字符串类型来处理，如果输入数字也被当成字符串处理：
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2019-02-28 18:15:00
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Jquery 动态添加input 这个是我在做项目的时候，遇到的问题，想做一个效果，通过网上搜寻，找到的方法，希望大家可以借鉴。 html： <!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
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2023-06-08 13:00:30
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