在HDFS中常见的容错恢复是副本机制，它会在部分文件丢失之后通过心跳机制发数据给NameNode然后寻找未丢失的副本，按照replication进行备份。这样的话会保证数据在绝大多数情况下不丢失。但是造成的问题就是这种机制使得Hadoop的空间利用率会很低。比如说在一个备份数量为3的情况下空间利用率仅为1/3，而从空间利用率这个维度来看的话用于容错恢复的纠删码机制表现的不错。在这里我斗胆说一句纠删
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2024-02-23 11:23:56
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刚刚测试Hadoop程序，一不小心把数据删掉了～～～好在是在测试机上，不然就蛋痛了，还是设置一下hadoop的回收站，以防万一
首先：
Hadoop回收站trash，默认是关闭的。
习惯了window的同学，建议最好还是把它提前开开，否则误操作的时候，就欲哭无泪了
1.修改conf/core-site.xml,增加
Xml代码 
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2023-09-04 20:01:37
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1.准备Linux环境
1.0点击VMware快捷方式，右键打开文件所在位置 -> 双击vmnetcfg.exe -> VMnet1 host-only ->修改subnet ip 设置网段：192.168.8.0 子网掩码：255.255.255.0 -> apply -> ok
回到windows --> 打开网络和共享中心 -> 更改适配器设置
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2024-08-15 15:38:52
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# Hadoop坏块恢复实现指南
## 简介
Hadoop是一个分布式计算框架，由于其高可靠性和高效性，被广泛应用于大数据处理。然而，就像任何分布式系统一样，Hadoop也可能遭受数据块损坏的问题。在这篇文章中，我将向你介绍如何使用Hadoop来恢复坏块。
## 流程概述
下面的表格展示了整个“Hadoop坏块恢复”流程的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤1
原创
2023-09-05 12:27:15
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### Hadoop Block 恢复及其机制
Hadoop 是一个广泛使用的分布式计算框架，它的核心组件 HDFS（Hadoop Distributed File System）是一个高容错性的文件系统，专为大数据存储而设计。HDFS 将文件切分为多个块（Block），然后将这些块分布在集群的不同节点上。当数据节点发生故障时，HDFS 有能力自动恢复数据块，确保数据的完整性和可用性。本文将探讨
一、数据备份相关概念1.1 数据备份的目的？ 数据被误删除 或 设备损害导致数据丢失 ，是备份文件恢复数据。1.2数据备份方式？物理备份： 指定备份库和表对应的文件cp -r /var/lib/mysql /opt/mysql.bakcp -r /var/lib/mysql/bbsdb /opt/bbsdb.bakrm -rf /var/lib/mysql/bbsdbcp
# Hadoop 文件恢复：数据丢失的解决方案
Hadoop 是一个广泛使用的开源框架，允许存储和处理大规模数据。尽管Hadoop提供了高可靠性和容错性，但仍然可能会出现文件丢失的情况。本文将介绍Hadoop文件恢复的相关知识，并提供代码示例，帮助用户理解如何实现文件恢复。
## Hadoop 的容错机制
Hadoop 中的数据通过 HDFS（Hadoop Distributed File
# Hadoop Datanode 恢复指南
Hadoop 是一个开源的框架，用于以分布式方式存储和处理大数据。Hadoop 的核心组件之一是 HDFS（Hadoop 分布式文件系统），它由多个 Datanodes 和一个 Namenode 组成。Datanode 的主要职责是存储实际的数据块，并向 Namenode 汇报其存储的块的状态。然而，Datanode 可能会因为系统故障、网络故障或硬
# Hadoop恢复Trash
## 简介
在Hadoop中，Trash是一个用来存放被删除文件的临时目录。当我们删除文件时，文件并不会立即被永久删除，而是先放入Trash目录中，以便在一段时间内可以恢复。本文将介绍如何在Hadoop中恢复Trash中的文件。
## 恢复Trash的方法
在Hadoop中，有两种主要的方法来恢复Trash中的文件：通过命令行和通过Java API。
###
原创
2024-05-07 06:29:30
80阅读
# Hadoop RM 恢复：概念与实现
Apache Hadoop 是一个开源框架，用于处理大规模数据集，并通过分布式计算提供高效的数据处理能力。Hadoop 的一个重要组成部分是 Hadoop Resource Manager (RM)，它在集群中负责调度和管理资源。然而，有时我们需要恢复丢失或删除的数据，这通常会涉及使用 Hadoop 的命令行工具进行操作。本文将介绍如何实现 Hadoop
原创
2024-08-15 07:33:21
39阅读
# Hadoop 块恢复：概述与示例
Apache Hadoop 是一个用于分布式存储和处理大数据的框架。它的核心组件是 Hadoop 分布式文件系统（HDFS），该系统将数据分散存储在集群中的多个节点上，并能有效地处理节点故障。本文将探讨 Hadoop 块恢复的机制，及其在确保数据一致性和可用性中的重要角色。
## HDFS 的数据存储机制
在 HDFS 中，数据被切分为固定大小的块（默认
原创
2024-08-11 06:43:01
43阅读
# Hadoop 备份与恢复：一个简单的指南
在大数据的时代，Apache Hadoop 以其强大的数据处理能力而广受欢迎。然而，无论是出于业务需求还是安全考虑，数据的备份与恢复都是至关重要的。在本文中，我们将探讨Hadoop的备份与恢复方法，并提供简单的代码示例。
## 1. 为什么需要备份？
数据意外丢失、系统故障或人为错误都可能导致数据损失。因此，定期备份可以：
- 保护数据安全
-
原创
2024-10-06 06:01:34
60阅读
# Hadoop数据恢复指南
## 引言
在大数据时代，Hadoop已经成为了一个非常流行和强大的分布式存储和计算框架。然而，数据丢失和损坏始终是一个不可避免的问题。当数据意外丢失时，我们需要进行数据恢复以确保业务的连续性和数据的完整性。本文将介绍Hadoop数据恢复的流程和具体步骤，并提供相应的代码示例。
## 数据恢复流程
下面是Hadoop数据恢复的一般流程，具体包括以下步骤：
|
原创
2023-08-26 05:14:43
148阅读
（一）备份namenode的元数据 namenode中的元数据非常重要，如丢失或者损坏，则整个系统无法使用。因此应该经常对元数据进行备份，最好是异地备份。 1、将元数据复制到远程站点 （1）以下代码将secondary namenode中的元数据复制到一个时间命名的目录下，然后通过scp命令远程发送到其它机器#!/bin/bash
export dirname=/mnt/tmphadoop/dfs
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2024-02-20 22:01:21
105阅读
概述：使用过HDFS的同学都知道，HDFS有垃圾回收站的功能，当你误删除文件的时候，HDFS会把文件存储到你所在用户的垃圾回收站中，想要恢复文件，只需要从垃圾回收站中找回，当然必须在垃圾回收站的指定日期中。这个是正常的操作。下面我说一个不正常的操作，如果你的垃圾回收站的间隔日期设置的比较大，当你需要执行大量MR任务时候，就会存在很多垃圾日志存储到你的回收站中，这样就占用了系统大量的存储资。为了解决
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2023-09-20 10:49:03
218阅读
1、日常管理过程1.1、元数据备份如果namenode的永久性元数据丢失或损坏，则整个文件系统无法使用。因此，元数据备份非常关键。可以在系统中分别保存若于份不同时间的备份（例如，1小时前、1天前、1周前或1个月前），以保护元数据。方法一是直接保存这些元数据文件的复本；方法二是整合到namenode上正在使用的文件中。 最直接的元数据备份方法是使用dfsadmin命令下载namenode最新的fsi
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2023-09-27 18:44:06
308阅读
# Hadoop的DataNode恢复：实现高可用性
Hadoop是一个广泛使用的分布式计算框架，能够存储和处理大规模数据。Hadoop的核心组件包括Hadoop Distributed File System (HDFS)和MapReduce。对于HDFS来说，DataNode是存储数据的工作节点，确保高可用性至关重要。本文将介绍Hadoop DataNode的恢复机制，包括其实现方式和示例代
# Hadoop NameNode 备份与恢复指南
作为一名刚入行的开发者，了解Hadoop NameNode的备份与恢复机制对于维护Hadoop集群的稳定性和数据安全性至关重要。本文将详细介绍Hadoop NameNode的备份与恢复流程，并通过代码示例和图表帮助您更好地理解整个过程。
## 1. 备份与恢复流程
首先，我们通过一个表格来展示Hadoop NameNode备份与恢复的整个流
原创
2024-07-30 07:28:32
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# 日志文件恢复在Hadoop中的实现
在Hadoop的开发与管理过程中，日志文件的恢复是一个重要的环节。当系统出现问题时，及时恢复日志文件能够帮助我们迅速定位问题，并有效解决它们。本文将逐步引导你完成在Hadoop中恢复日志文件的流程，并介绍相关代码示例。
## 流程概述
在开始之前，我们首先明确整个日志恢复的流程，具体步骤如下表所示：
| 步骤 | 描述
# Hadoop恢复目录：数据丢失后的拯救之旅
在大数据时代，Hadoop作为分布式存储和计算框架，其重要性不言而喻。然而，数据的丢失和损坏是不可避免的。本文将介绍Hadoop数据恢复的基本流程，并通过代码示例和流程图，帮助读者更好地理解这一过程。
## 旅行图：Hadoop数据恢复之旅
在开始之前，让我们通过旅行图来概览整个Hadoop数据恢复的流程。
```mermaid
journe
原创
2024-07-20 07:34:13
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