1 HDFS优缺点1.1 HDFS优点海量数据存储： HDFS可横向扩展，其存储的文件可以支持PB级别数据。高容错性：节点丢失，系统依然可用，数据保存多个副本，副本丢失后自动恢复。 可构建在廉价（与小型机大型机比）的机器上，实现线性扩展(随着节点数量的增加，集群的存储能力，计算能力随之增加)。大文件存储：HDFS采用数据块的方式存储数据，将一个大文件切分成多个小文件，分布存储。1.2 H
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2024-01-30 07:11:03
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hadoop命令fsck命令 查找 / 路径下损坏块和异常块 hdfs fsck -list-corruptfileblocks /删除/user/yantianyu/路径下的异常块 hdfs fsck -delete /user/yantianyu/ 删除成功具体命令介绍： -move: 移动损坏的文件到/lost+found目录下 -delete: 删除损坏的文件 -openforwrite:
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2023-12-14 21:11:36
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闲来无事，追踪了下linux内核中对nand的坏块管理代码。大致记录一下。 内核中对nand的坏块管理是在nand的驱动中实现的，一般情况下，我们在实现nand控制器的驱动时不用考虑坏块的管理，这些机制已经在nand驱动的通用框架中实现了，我们要做的就是在nand驱动的框架上对接上nand控制器私有的操作与参数就可以了，例如读写函数以及nand控制器支持的ecc布局等。当然，这里主要是分析坏
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2024-02-27 07:49:19
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副本和块大小设置块大小的默认值:128M,dfs.blocksize
块大小最小值默认值:1 Mdfs.namenode.fs-limits.min-block-size
块大小最小值约束：必须是512整倍数。hdfs写入过程DFSPacket:chunk(原生数据512 + 校验和4)
最多的126chunk数量。
//设置多少字节进行一次校验。
io.bytes.per.checksum=
# Hadoop坏块恢复实现指南
## 简介
Hadoop是一个分布式计算框架，由于其高可靠性和高效性，被广泛应用于大数据处理。然而，就像任何分布式系统一样，Hadoop也可能遭受数据块损坏的问题。在这篇文章中，我将向你介绍如何使用Hadoop来恢复坏块。
## 流程概述
下面的表格展示了整个“Hadoop坏块恢复”流程的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤1
原创
2023-09-05 12:27:15
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Hadoop检测坏块是一个经常遇到的问题，尤其在大数据环境中，出错的块可能会影响整个数据处理流程。因此，了解如何有效地检测和解决这些坏块至关重要。本文将从不同角度为您呈现应对Hadoop坏块的完整指南，包括版本对比、迁移指南、兼容性处理、实战案例、排错指南以及生态扩展。
### 版本对比
在处理Hadoop坏块的问题时，不同版本之间的兼容性及特性是非常重要的。下表展示了Hadoop 2.x与Ha
## Hadoop删除坏块
在Hadoop分布式文件系统（HDFS）中，块是文件的基本存储单位。当数据块损坏或丢失时，会造成数据丢失或读取失败。因此，对于Hadoop集群中的坏块，需要及时删除以确保数据的完整性和可靠性。本文将介绍如何在Hadoop中删除坏块，并提供相应的代码示例。
### 检测坏块
在Hadoop中，可以通过fsck命令来检测坏块。fsck命令会扫描整个HDFS文件系统，检
原创
2024-05-03 07:47:49
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# Hadoop查看坏块的实用指南
Hadoop是一种广泛使用的分布式计算框架，通常用于处理大规模的数据集。在Hadoop中，数据通过HDFS（Hadoop分布式文件系统）进行存储与管理。由于HDFS是分布式的，可能会发生存储节点故障或数据损坏，导致“坏块”的出现。本文将详细介绍如何在Hadoop中查看坏块，并提供相应的代码示例。
## 什么是坏块？
在HDFS中，文件被拆分成多个块（blo
原创
2024-08-16 05:29:50
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# Hadoop中的损坏块及其处理
Hadoop是一个广泛使用的分布式计算框架，特别适合处理大数据。尽管它强大而灵活，但在大规模数据存储和处理过程中，数据损坏是一个常见问题。在Hadoop中，数据被切分成块（Block），这些块可能会因为多种原因导致损坏。本文将探讨损坏块的概念、原因以及Hadoop如何处理这些损坏块，同时提供代码示例。
## 什么是Hadoop中的损坏块？
在Hadoop中
查看文件目录的健康信息
执行如下的命令：
hdfs fsck /user/hadoop-twq/cmd
可以查看
/user/hadoop-twq/cmd
目录的健康信息：
其中有一个比较重要的信息，就是Corrupt blocks，表示损坏的数据块的数量
查看文件中损坏的块 (-list-corruptfileblocks)
[hadoop-twq@master ~]$
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2023-07-24 23:12:31
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【代码】hadoop集群坏块处理。
原创
2023-12-28 09:50:45
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1 关于 Warning: $HADOOP_HOME is deprecated. 老是提示这个警告： Warning: $HADOOP_HOME is deprecated. 经查hadoop-1.0.0/bin/hadoop脚本和"hadoop-config.sh"脚本，发现脚本中对HADOOP_HOME的环境变量设置做了判断，笔者的环境根本不需要设置HADOOP_HOME环境变量。
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2024-02-23 11:19:47
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HDFS的数据块 磁盘数据块是磁盘进行数据读/写的最小单位，一般是512字节, 而HDFS中也有数据块，默认为64MB。所以HDFS上的大文件被分为许多个chunk.而HDFS上的小文件（小于64MB)的文件不会占据整个块的空间。 HDFS数据块设置大的原因是减少寻址开销，数据备份也是以块为单位的。 用Hadoop fsck / -files -blocks 命令可以检查HDFS根目录(/)下所
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2023-09-15 11:22:22
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本文摘要
Project Savanna：让Hadoop运行在OpenStack之上, 在OpenStack中，Swift作为标准对象存储，类似Amazon S3。通常部署在实体主机上，Swift被作为“OpenStack上的HDFS”，具备很多使用的增强功能。 Builder开发者在线 Apache Hadoop基本上已经成为MapReduce实现的产业标准，
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2023-09-04 14:27:13
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# 如何检查HDFS中的损坏块
Hadoop分布式文件系统（HDFS）是一种高容错、可扩展的存储体系，它在大数据处理应用中扮演着重要角色。然而，由于各种原因，HDFS中的数据块可能会损坏或失效，这时我们就需要检测和修复这些损坏的块。本文将介绍如何查看HDFS中的损坏块，并提供代码示例，帮助您更好地管理集群中的数据完整性。
## 什么是HDFS损坏块？
在HDFS中，数据是通过块（Block）
背景&现象断电导致HDFS服务不正常，并显示块损坏恢复步骤检查HDFS系统文件健康$>hdfs fsck / 注：通过web ui也可以进行查看检查是对应的哪些block发生了损坏$>hdfs fsck -list-corruptfileblocks 出来的结果是损坏的block及对应的file所在的路径生产场景分析业务场景如下：MySQL ----同步数据----> 大
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2023-10-18 19:29:12
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# Hadoop坏块处理方案
在使用Hadoop分布式文件系统（HDFS）时，数据坏块是一个常见的问题。坏块通常指的是无法读取的HDFS数据块，这可能是由于磁盘故障、网络问题或其他原因而导致的。本文将详细探讨Hadoop中坏块的处理方法，并提供相关代码示例以帮助更好地理解这一过程。
## 1. 坏块的识别
在Hadoop中，块是HDFS的基本存储单位。坏块的识别通常通过以下方式进行：
-
原创
2024-09-09 08:01:30
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Hadoop的两大核心是HDFS和MapReduce。今天简单谈一下自己对HDFS的认识，由于刚刚入门，如果有不正确的地方，欢迎批评指正。1.块 HDFS中最核心的一个概念叫块。同普通操作系统中的磁盘块一样（关于普通文件系统的磁盘块，请参考：javascript:void(0)），它的作用是为了分摊磁盘的读写开销，因为在大量数据之间通过磁盘寻址开销是非常大的。HDFS的一个块要比普通文件系统
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2023-07-12 13:28:11
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问题的产生主要是为了解决并行计算和分布式存储问题，因为一台计算机的处理能力有限，所以想着把一个很大的计算任务分成很多小任务，分发给各个机器。这些机器需要共享一个分布式文件系统，才能把结果写入文件。同时，目前的文件，硬盘都非常大，但是访问的带宽却跟不上容量的速度。 这样，就想这把一个大文件拆成很多小文件，分别存储在不同机器上，这样带宽就是所有机器的带宽加和，提高了访问速度。我理解的是这样，可能有误
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2024-01-08 18:39:02
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模拟坏块以后，准备学习检测坏块
1使用DBV工具检测oracle数据文件产生的坏块
dbverify工具的主要目的是为了检查数据文件的物理结构，包括数据文件是否损坏，是否存在逻辑坏块，以及数据文件中包含何种类型的数据。
DBVERIFY工具可以验证ONLINE或OFFLINE的数据文件。不管数据库是否打开，都可以访问数据文件。
注意：
（1
原创
2013-01-06 09:41:25
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