一、Hbase概念剖析Hbase 是Hadoop Database的简称,本质上来说就是Hadoop系统的数据库。Hbase 是Hadoop Database的简称,本质上来说就是Hadoop系统的数据库,为Hadoop框架当中的结构化数据提供存储服务,是面向列的分布式数据库。这一点与HDFS是不一样的,HDFS是分布式文件系统,管理的是存放在多个硬盘上的数据文件,而Hbase管理的是类似于Key            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # HBase集群与Hadoop集群的关系
在现代数据处理的生态系统中,HBase和Hadoop是两个不可或缺的组成部分。HBase作为一个开源的分布式数据库,构建在Hadoop的分布式文件系统(HDFS)之上,提供了对大规模数据集的随机访问、实时读写能力。在本文中,我们将深入探讨HBase集群与Hadoop集群之间的关系,并提供相应的代码示例,帮助读者更好地理解二者的互动。
## HBase            
                
         
            
            
            
            ubuntu中安装hadoop集群
    hadoop是由java 语言编写的主从结构分布式计算存储架构准备工作:操作系统: Ubuntu16.04软件安装包:jdk-8u171-linux-x64.tar.gz ; hadoop-2.6.5.tar.gz配置环境:3台虚拟机master:192.168.122.10
         node1 :192.1            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            本文是在hbase和HADOOP下载好后进行配置问题,非HA安装教程如下hadoop完整安装:Hadoop学习之路(四)Hadoop集群搭建和简单应用 - 扎心了,老铁hbase2.x安装参考:HBase学习之路 (二)HBase集群安装 - 扎心了,老铁HADOOP 2.7.X版本配置信息 ,配置路径:HADOOP_HOME/etc/hadoopA.hadoop-env.sh#${JAVA_HO            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            0、首先创建三台虚拟机,在此基础上搭建分布式集群 创建虚拟机:Mac上安装VMware&搭载CentOS7 三台设备: ip hostname 192.168.77.100 server001 192.168.77.110 server002 192.168.77.120 server003 1、关 ...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        翻译
                                                                                    
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            # 构建HBase Hadoop Hive Spark集群
## 1. 流程概述
构建HBase Hadoop Hive Spark集群的流程如下所示:
```mermaid
journey
    title 构建HBase Hadoop Hive Spark集群流程
    section 安装Hadoop
        安装Hadoop集群
    section 安装Hive            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            前面已经完成Zookeeper和HDFS的安装,本文会详细介绍Hbase的安装步骤。以及安装过程中遇到问题的汇总。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                                                                                            精选
                                                        
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            通常我们都会有将hbase表数据迁到另一个hbase表中业务需要,这种不要着急,我选择一种最适合的方式,因为每种方式处理的数据量、对集群的压力都是有差异的总的划分可以分为命令行和API两种方式,本人记录以下几种命令方式,有错误之处请指正,本篇也仅是自己一些行为记录hbase数据 导出 导入;----------------------使用命令-------------------------1从一            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-07-12 13:26:34
                            
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            hadoop最头疼各种各样的问题了,把遇到的问题以及解决办法大致整理一下:一、hadoop集群在namenode格式化(bin/hadoop namenode -format)后重启集群会出现如下Incompatible namespaceIDS in ... :namenode namespaceID = ... ,datanode namespaceID=...错误,原因是格式化namenod            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1. 在主节点上安装ganglia-webfrontend和ganglia-monitorsudo            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、前言Hadoop是分布式管理、存储、计算的生态系统,Hadoop的框架最核心的设计就是:HDFS和MapReduce,HDFS分布式文件系统(Hadoop Distributed File System)为海量的数据提供了存储,而MapReduce则为海量的数据提供了计算。 Spark是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎,Spark是开源的类Hadoop MapReduce的通用并行            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            hadoop及hbase集群增加节点            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            作者:jpiverson 因为需要使用Hadoop环境进行测试,收集安装教程,学习一下通常,集群里的一台机器被指定为 NameNode,另一台不同的机器被指定为JobTracker,这些机器是masters。余下的机器即作为DataNode也作为TaskTracker,这些机器是slaves。先决条件确保在你集群中的每个节点上都安装了所有必需软件:JDK,ssh。ssh 必须安装并且保证 sshd            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            以下基于上篇Hadoop2.6与HBase1.0集群架构:http://lizhenliang.blog.51cto.com/7876557/1665130http://lizhenliang.blog.51cto.com/7876557/1661354 Hadoop集群基本部署完成,接下来就需要有一个监控系统,能及时发现性能瓶颈,给故障排除提供有力依据。监控hadoop集群系统好用的比            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            目录一、准备模板机(最小化安装)二、配置一台纯净的模板机修改主机名固定IP地址通过yum安装方式安装必要的软件关闭防火墙且禁止自启修改hosts映射文件创建普通用户 并让他能用sudo命令在/opt下创建software和module完成三、搭建完全分布式运行模式3.1克隆第一台机器hadoop102 完成相应配置建议统一管理好修改hadoop102的主机名和IP地址之后 就可以用Xshell登            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            系统版本: CentOS 7.3 最小化安装软件版本: Hadoop 2.8.0    Hbase 1.3.1    Zookeeper 3.4.9集群规划:主机名IPhadoop01192.168.1.61hadoop02192.168.1.62hadoop03192.168.1.63一、服务器初始配置 (所有服务器            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            Hbase集群搭建注意:在安装hbase或者hadoop的时候,要注意hadoop和hbase的对应关系。如果版本不对应可能造成系统的不稳定和一些其他的问题。在hbase的lib目录下可以看到hadoop对应jar文件,默认情况下hbase下lib的jar文件对应hadoop的相对稳定的版本。如果需要使用其他的hadoop版本,需要将hbase lib下的hadoopjar包,替换掉需要使用的ha            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            一、环境准备1、HBase历史版本Index of /dist/hbase2、HBase官方文档Apache HBase ™ Reference Guide3、LinuxSSH免密登录大数据入门之 ssh 免登录_q            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            hadoop启动时会检查数据的完整性,当数据完整性小于设置的值时,会一直处于安全模式。可通过修改hdfs_site.xml中的以下参数来修改该配置该参数默认为0.999f<property><name>dfs.safemode.threshold.pct</name><value>0.600f</value></property&g            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                            精选
                                                        
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            1.hbase的机群搭建过程(在原来的hadoop0上的h            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2022-04-22 15:04:38
                            
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