目录1. 环境配置1.1 创建hadoop用户1.2 修改相关host1.3 ssh免密登陆2. JAVA安装2.1 下载JDK1.82.2 解压安装java2.3 分发到其他节点2.4 安装过程中遇到的问题2.4.1 切换到其他用户验证时， PATH环境变量未生效方法一 增加环境变量参数方法二 注释环境变量3. Hadoop安装3.1 下载Hadoop3.2 解压到合适的目录3.3 修改环境变
在如今的数据处理和机器学习领域，将Hadoop与GPU结合使用可以显著提升计算效率和性能。为此，我整理了一个关于“Hadoop部署GPU”的完整过程，涵盖环境准备、分步指南、配置详解、验证测试、优化技巧及扩展应用。
## 环境准备
### 软硬件要求
在开始之前，确保你的硬件和软件满足以下要求：
- **硬件要求**：
- CPU: 至少 8 核心
- 内存: 至少 32GB RA
大数据集群（Hadoop生态）安装部署——Linux简介前置要求Hadoop集群角色角色和节点分配安装调整虚拟机内存Hadoop集群部署验证Hadoop集群运行情况 简介1）Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。 2）主要解决，海量数据的存储和海量数据的分析计算问题。
Hadoop HDFS 提供分布式海量数据存储能力
Hadoop YARN 提供分布式集群资源管理能
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2023-09-11 19:52:31
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第一步 配置主机虚拟化通过iommu 特性将物理设备透传到vm里面，iommu的driver是vfio提供。
OS环境: ubuntu20.04 LTS
GPU版本：NVIDIA Corporation TU104
bios需要开启vt-d
host需要隔离该gpu
需要将这一组iommu同时bind到vfio-pci driver上安装包apt install qemu-kvm qemu-u
原创
2022-06-23 12:48:04
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1、Hadoop配置1、配置hadoop-env.sh 添加JAVA_HOME信息，如： export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.6 2、配置core-site.xml 参数：fs.default.name 作用：指定NameNode的IP地址和端口（端口可以修改） 注意：如果是完全分布式节点，localhost应改为该主机的IP和端口 如下：<?xml versio
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2023-07-04 14:57:33
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Hadoop2.x集群配置规划如下图所示： 下面开始配置HA，HA的配置是基于了上次搭建的Hadoop1.x集群，Hadoop1.x集群的规划见上图1、关闭原来的node1作为激活状态的namenode集群进入到node1操作#stop-all.sh 关闭集群
#jps 关闭后一定要使用jps查看一下进程，确认关闭了2、免秘钥登录集群原因很简单，就是为
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2023-07-25 00:14:42
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一、HDFS-HA集群配置 1.环境准备修改IP修改主机名及主机名和IP地址的映射关闭防火墙ssh免密登录安装JDK，配置环境变量等2.规划集群 3.配置Zookeeper集群集群规划 在hadoop102、hadoop103和hadoop104三个节点上部署Zookeeper。解压安装 （1）解压Zookeeper安装包到/opt/module/目录下[jinghang@hadoop102 so
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2023-07-12 12:09:32
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jdk、hadoop安装，hadoop集群配置一、jdk安装下载lrzsz包 进入到software目录，并且输入命令rz选择jdk文件点击Add -> OK，等待下载完成将jdk压缩包解压到/export/servers目录下解压错目录，重新修改成/root/export/servers/目录下修改jdk文件夹名称修改/etc/profile文件在最后一行输入以下语句查看目录检验
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2023-07-30 12:41:14
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文章目录一.HDFS-HA集群配置1.配置HDFS-HA集群2.启动 HDFS-HA 集群3.配置 HDFS-HA 自动故障转移二.YARN-HA配置配置 YARN-HA 集群 一.HDFS-HA集群配置1.配置HDFS-HA集群①HDFS 高可用集群规划：请保证 Hadoop 完全分布式和 ZooKeeper 完全分布式环境已经安装完成。方法步骤在上一篇文章中：hadoop的安装配置和集群搭建
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2023-07-12 11:26:25
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步骤目录为Hadoop准备Java环境下载Hadoop添加Hadoop到系统变量Hadoop配置etc/hadoop/core-site.xmlhdfs-site.xmlyarn-site.xmlmapred-site.xmlhadoop-env.cmd测试运行格式化HDFS启动！ 题前话：Hadoop官方认定Hadoop环境最好还是运行在Ubuntu系统上，由于笔者比较倾向在Win上面做开发
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2023-07-25 20:28:15
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一、手动HA。1、首先将完全分布式的配置文件备份。复制一份配置文件用来搭建HA。$ cp -r /home/betty/soft/hadoop/etc/cluster_hadoop /home/betty/soft/hadoop/etc/HA_hadoop
$ rm hadoop -------删掉之前的软连接。
$ ln -s HA_hadoop hadoop --------重新创建指向HA_
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2023-08-18 16:37:20
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1. 下载JDK，安装部署JAVA环境。
(1)export JAVA_HOME=/home/xxx/jdk1.6.0_24
(2)export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar
(3)export PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH
2. 设置ssh免登录
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2024-01-15 14:03:16
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题前语：为什么要安装这个东西呢？是因为我们要在多台机器之间通信，这个服务就相当于支持这种通信的一个桥梁，打个比喻，相当于windows里，通过远程桌面连接到其他机器。所以，安装这个服务，的目的是：1、为了连接其他的机器2、更进一步，为了在连接其他机器时，免密码登陆以下是具体步骤：1、联网情况下，执行命令：apt-get install ssh （注意，-get前没有空格）2、创建免密码登陆首先检查
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2023-10-16 13:04:31
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1 Hadoop HA架构详解1.1 HDFS HA背景HDFS集群中NameNode 存在单点故障（SPOF）。对于只有一个NameNode的集群，如果NameNode机器出现意外情况，将导致整个集群无法使用，直到NameNode 重新启动。影响HDFS集群不可用主要包括以下两种情况：一是NameNode机器宕机，将导致集群不可用，重启NameNode之后才可使用；二是计划内
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2023-12-29 23:42:17
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一. HA概述1. 所谓HA（High Available），即高可用（7*24小时不中断服务）。2. 实现高可用最关键的策略是消除单点故障。HA严格来说应该分成各个组件的HA机制：HDFS的HA和YARN的HA。3. Hadoop2.0之前，在HDFS集群中NameNode存在单点故障（SPOF）。4 . NameNode主要在以下两个方面影响HDFS集群 &n
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2023-08-21 09:13:21
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http://www.cloudera.com/blog/2010/03/clouderas-support-team-shares-some-basic-hardware-recommendations/
标题：Cloudera’s Support Team Shares Some Basic Hardware Recommendations
提高
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2023-09-01 08:21:53
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1.1 安装环境操作系统deepin 15.11, VMware Workstation，hadoop 3.1.3 版本。在deepin 操作系统中安装 VMware Workstation，在 VMware Workstation中安装两个deepin系统，采用两个节点作为集群环境，一个作为Master节点，一个作为Slave 节点。1.2 hadoop的安装准备在Master节点和Slave节
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2023-10-14 09:41:11
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文章目录一.linux网络设置二.安装Java环境linux集群时间同步Chrony一.安装二.使用三.常用命令LINUX配置ssh免密登录LINUX安装mysqlCentOS7卸载mysql三.安装hadoop命令行客户端常用命令四.常用Linux命令后台运行命令查看linux端口占用情况查看tcp网络端口状态查看后台运行命令获取当前日期并指定格式 并指定前一天批量解压rpm相关命令删除文件夹
一般来说，hadoop集群环境都是比较耗内存的，所以即使在虚拟机上面，配置的每台机器的内存至少不能小于50G，不然后期测试会去进行一个扩容，所以就要求自己的电脑配置相对于比较高，这样才能完成本地的一些大数据的测试。因为hadoop都是比较耗内存的，所以需要注意以下2点：1.NameNode和SecondaryNameNode不要安装在同一台服务器2.ResourceManager也很消耗内存，不要
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2023-07-12 02:13:39
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1.1.1 YARN的介绍 为克服
Hadoop 1.0中HDFS和MapReduce存在的各种问题⽽提出的，针对Hadoop 1.0中的MapReduce在扩展性和多框架⽀持⽅⾯的不⾜，提出了全新的资源管理框架YARN.
Apache YARN（Yet another Resource Negotiator的缩写）是Hadoop集群的资源管理
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2023-07-14 15:21:31
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