Hadoop存档每个文件均按块方式存储，每个块的元数据存储在namenode的内存中，因此Hadoop存储小文件会非常低效。因为大量的小文件会耗尽namenode中的大部分内存。存储小文件所需的磁盘容量和存储这些文件原始内容所需要的磁盘空间相比不会增多。例如，一个1MB的文件以大小为128MB的块存储，使用的是1MB的磁盘空间，而不是128MB。Hadoop存档文件或HAR文件，是一个更高效的文件
咦啊，uqi也不是大神，懂的都是皮毛。也不献丑。仅作记录之效。 tar备份arch：创建exclude列表，排除不需要备份的文件。一个样例：#vi /excl
/proc/*
/dev/*
/sys/*
/tmp/*
/mnt/*
/media/*
/run/*
/var/lock/*
/var/run/*
/var/lib/pacman/*
/var/cache/pacman/pkg/
1.Hadoop Archives：文件归档，是对HDFS的优化，我们在上传文件的时候会出现小文件（比如几kb的文件），这些小文件也会至少占用一个块（block），而每一个块的元数据在Namenode内存中都会被记录。当小文件过多的时候，就会给内存造成压力。Hadoop Archives功能就是给这些小文件归档成一个文件并可以在外部对这归档后的文件中的每一个小文件进行访问。 2.创建Ar
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2023-09-15 17:08:32
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一、 Hadoop的起源及发展史Doug Cutting的全文检索引擎的架构Lucene, 在海量数据的处理上遇到了和google一样的难题. Google公开了GFS和Mapreduce思想Doug Cutting等人用了2年业余时间实现了HDFS 和Mapreduce机制Goolge Hadoop 文件系统 GFS -> HDFS计算 MapReduce -> Mapreduce
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2023-07-03 22:26:36
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现在在学习hadoop，跟同学一起整理一下自己的学习记录。 因为是hadoop所以上来先去熟悉Linux熟悉基本命令我在这里就不多做叙述了。大数据现在大家都在学大数据但是为什么要去学习大数据呢？ 大数据主要是处理大的数据量，数据存储的单位，在大数据的这里是使用的TB和PB。 1024GB=1TB，1024TB=1PB 这么大的数据库所以需要去使用一门技术去将数据库进行管理。 我在这里学习的是had
# 实现Hadoop Archive缺点的解决方案
作为一名经验丰富的开发者，我将教你如何实现Hadoop Archive缺点的解决方案。首先，我们需要了解整个流程，然后逐步进行操作。
## 流程图
```mermaid
pie
title Hadoop Archive缺点解决方案流程
"压缩文件" : 30
"归档文件" : 30
"解压文件" : 30
hadoop-lzo经过我上一篇博文的介绍，大家都知道在我们大数据开发的过程中，其实我们都会对数据进行压缩的，但不同的压缩方式会有不同的效果，今天我来介绍一下lzo这种hadoop原生并不支持的压缩方式的配置和使用，最后我们将跑一次基于lzo的压缩的文件的wordcount。hadoop支持lzo由于hadoop原生并不支持lzo，所以即使我们使用了编译版的hadoop好像也不能使用lzo这中压缩
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2023-11-03 19:23:16
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hadoop可以运行很多命令，如下为收集到一些命令。 一、用户命令1、archive命令 (1).什么是Hadoop archives? Hadoop archives是特殊的档案格式。一个Hadoop archive对应一个文件系统目录。 Hadoop archive的扩展名是*.har。Hadoop archive包含元数据(形式是_index和_masterindx)和数据文件(part
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2023-09-15 17:36:15
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Hadoop ArchivesHDFS 并不擅长存储小文件，因为每个文件最少一个 block，每个 block 的元数据都会在 NameNode 占用内存，如果存在大量的小文件，它们会吃掉NameNode 节点的大量内存。Hadoop Archives 可以有效的处理以上问题，它可以把多个文件归档成为一个文件，归档成一个文件后还可以透明的访问每一个文件。 类似压缩shell命令创建档案hadoop
概述所有的hadoop命令都是靠bin/hadoop脚本来执行。不带任何参数执行bin/hadoop脚本会打印出所有命令的描述。 用法如下：hadoop [--config confdir] [--loglevel loglevel] [命令] [常规选项] [命令选线]选项描述–config confdir覆盖默认配置目录，默认是${HADOOP_HOME}/conf–loglevel log
1 Hadoop数据压缩1.1 概述压缩技术能够有效减少底层存储系统（HDFS）读写字节数。压缩提高了网络带宽和磁盘空间的效率。在运行MR程序时，I/O操作、网络数据传输、 Shuffle和Merge要花大量的时间，尤其是数据规模很大和工作负载密集的情况下，因此，使用数据压缩显得非常重要。鉴于磁盘I/O和网络带宽是Hadoop的宝贵资源，数据压缩对于节省资源、最小化磁盘I/O和网络传输非常有帮助。
今天来说一下Hadoop以及hdfs环境配置和搭建。首先说一下Hadoop大数据的的4V特征：Volume : （大数据量）90%的数据是过去两年产生Velocity: (速度快) 数据增长速度快，时效性高Variety: (多样化) 数据种类和来源多样化 结构化数据，半结构化数据，非结构化数据Value： (价值密度低)需挖掘获取数据价值Hadopp的三大核心 Hadoop是一个开源分布式系统架
单台服务器作为Namenode，当文件数量规模不断增大时，元数据的规模增长将是一个需要面对的问题，由于Namenode需要将所有元数据Load到内存中，单台Namenode可能会无法管理海量的元数据。另一个是HDFS中SequenceFile存储方式的讨论，利用Block压缩方式可以很好的解决空间压力。 HDFS中文件是按Block来存储的，默认一个Block的长度是128MB，当HDFS中存在
hadoop不适合小文件的存储，小文件本省就占用了很多的metadata，就会造成namenode越来越大。Hadoop Archives的出现视为了缓解大量小文件消耗namenode内存的问题。采用ARCHIVE 不会减少 文件存储大小，只会压缩NAMENODE 的空间使用 Hadoop档案指南概观如何创建档案如何在档案中查找文件如何解除归档档案示例创建一个档案查找文件概述
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2023-08-19 17:50:54
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HDFS小文件弊端：HDFS上每个文件都要在namenode上建立一个索引，这个索引的大小约为150byte，这样当小文件比较多的时候，就会产生很多的索引文件，一方面会大量占用namenode的内存空间，另一方面就是索引文件过大是的索引速度变慢。 解决的方式： 1：Hadoop本身提供了一些文件压缩的方案 2：从系统层面改变现有HDFS存在的问题，其实
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2023-08-02 12:45:31
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目录前言1. Hadoop Archive归档1.1 创建Archive1.2 查看Archive1.2.1 查看归档之后的样子1.2.2 查看归档之前的样子1.3 提取Archive1.4 Archive使用注意事项2. Sequence File2.1 Sequence File介绍2.2 Sequence File优缺点2.3 Sequence File格式2.3.1 未压缩格式2.3.2
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2023-09-23 14:36:36
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# 如何使用xcodebuild archive命令
## 简介
在iOS开发中，使用xcodebuild命令行工具可以自动化构建和打包项目。其中的archive命令用于生成Xcode工程的归档文件(.xcarchive)，方便进行发布和分发。本文将详细介绍如何使用xcodebuild archive命令，并给出每一步需要执行的代码。
## 流程
下面是使用xcodebuild archi
原创
2023-10-18 11:31:35
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从事IT行业的很多人都会使用Linux常用命令，但是知道这些常用命令全称的人并不多，让我们来看看这些常用命令对应的全称吧！小编精心整理了一下，毕竟常用命令比较多，如果没有你常用的还望海涵，可以评论区补充~ - - - - - - - - - - - - - -ar命令 – 建立或修改备存文件ar命令是“archiver”的缩写。用于建立或修改备存文件，或是从备存文件中抽取文件。可集合
Hadoop Archives指南概述 Hadoop archives是一种归档文件。按照官网的说法，一个Hadoop archive对应一个文件系统目录。 那么为什么需要Hadoop Archives呢？因为hdfs并不擅长存储小文件，文件在hdfs上以block的形式存储，而这些block会在namenode中保存其索引等元数据，这些元数据在namenode启动后被加载至内存。如果存在大量的小
用HDFS存储小文件是不经济的，因为每个文件都存在一个block里，每个block的metadata又在namenode的内存里存着，所以，大量的小文件，会吃掉大量的namenode的内存。（注意：一个小文件占用一个block，但是这个block的大小不是设定的值，比如设定每个block是128M，但是一个1M的文件存在一个block里，实际占用的datanode的硬盘大小是1M，而不是128M。
