一、 Hadoop的起源及发展史Doug Cutting的全文检索引擎的架构Lucene, 在海量数据的处理上遇到了和google一样的难题. Google公开了GFS和Mapreduce思想Doug Cutting等人用了2年业余时间实现了HDFS 和Mapreduce机制Goolge Hadoop 文件系统 GFS -> HDFS计算 MapReduce -> Mapreduce
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2023-07-03 22:26:36
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# Hadoop 通配符的实践与应用
在大数据处理的世界中，Hadoop 是一个不可或缺的平台。Hadoop的核心组件之一是HDFS（Hadoop分布式文件系统），它为大规模数据集提供了存储和处理的能力。在使用Hadoop进行数据操作时，理解和掌握通配符的使用可以极大地提高数据处理的效率。本文将深入探讨Hadoop通配符的使用，包含具体的代码示例和流程图。
## 什么是通配符？
通配符是字符
原文地址：http://book.51cto.com/art/201211/363795.htmqueue的有效性很依赖在JobTracker中通过mapreduce.jobtracker.taskscheduler设置的调度规则（scheduler）。一些调度算法可能只需要一个queue，不过有些调度算法可能很复杂，需要设置很多queue。对queue大部分设置的更改都不需要重新启动MapRed
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2023-09-25 19:23:42
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1.Hadoop Archives：文件归档，是对HDFS的优化，我们在上传文件的时候会出现小文件（比如几kb的文件），这些小文件也会至少占用一个块（block），而每一个块的元数据在Namenode内存中都会被记录。当小文件过多的时候，就会给内存造成压力。Hadoop Archives功能就是给这些小文件归档成一个文件并可以在外部对这归档后的文件中的每一个小文件进行访问。 2.创建Ar
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2023-09-15 17:08:32
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现在在学习hadoop，跟同学一起整理一下自己的学习记录。 因为是hadoop所以上来先去熟悉Linux熟悉基本命令我在这里就不多做叙述了。大数据现在大家都在学大数据但是为什么要去学习大数据呢？ 大数据主要是处理大的数据量，数据存储的单位，在大数据的这里是使用的TB和PB。 1024GB=1TB，1024TB=1PB 这么大的数据库所以需要去使用一门技术去将数据库进行管理。 我在这里学习的是had
# 实现Hadoop Archive缺点的解决方案
作为一名经验丰富的开发者，我将教你如何实现Hadoop Archive缺点的解决方案。首先，我们需要了解整个流程，然后逐步进行操作。
## 流程图
```mermaid
pie
title Hadoop Archive缺点解决方案流程
"压缩文件" : 30
"归档文件" : 30
"解压文件" : 30
1.1原生Hadoop的问题版本管理过于混乱部署过程较为繁琐,升级难度较大兼容性差安全性低1.2CDH和CM(Cloudera Manager)CDH(Cloudera’s Distribution Including Apache Hadoop),是Hadoop众多分中的一种，由Cloudera公司维护，基于稳定版本的Apache Hadoop构建，并集成了很多补丁，可以直接
hadoop-lzo经过我上一篇博文的介绍，大家都知道在我们大数据开发的过程中，其实我们都会对数据进行压缩的，但不同的压缩方式会有不同的效果，今天我来介绍一下lzo这种hadoop原生并不支持的压缩方式的配置和使用，最后我们将跑一次基于lzo的压缩的文件的wordcount。hadoop支持lzo由于hadoop原生并不支持lzo，所以即使我们使用了编译版的hadoop好像也不能使用lzo这中压缩
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2023-11-03 19:23:16
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# Hadoop 通配符查找表的科普
在大数据的处理领域，Hadoop作为一个流行的开源框架，广泛应用于数据存储和处理。Hadoop生态系统中的HDFS（Hadoop分布式文件系统）支持使用通配符来查询和处理数据。这种灵活性使得用户可以方便地定位和操作文件。
## Hadoop 通配符的基本概念
在使用HDFS时，通配符（Wildcard）可用于匹配文件名，帮助用户快速选择所需的数据文件。H
# Hadoop 目录 通配符匹配
## 介绍
Hadoop是一个开源的分布式计算框架，用于存储和处理大规模数据集。在Hadoop中，我们经常需要对大量的文件进行操作，包括读取、写入和删除等。为了方便对文件进行操作，Hadoop提供了目录通配符匹配的功能，可以根据指定的模式来匹配文件名。
## 目录通配符匹配
目录通配符匹配是指通过指定的通配符模式来匹配文件名。在Hadoop中，通配符模式可以
单台服务器作为Namenode，当文件数量规模不断增大时，元数据的规模增长将是一个需要面对的问题，由于Namenode需要将所有元数据Load到内存中，单台Namenode可能会无法管理海量的元数据。另一个是HDFS中SequenceFile存储方式的讨论，利用Block压缩方式可以很好的解决空间压力。 HDFS中文件是按Block来存储的，默认一个Block的长度是128MB，当HDFS中存在
hadoop不适合小文件的存储，小文件本省就占用了很多的metadata，就会造成namenode越来越大。Hadoop Archives的出现视为了缓解大量小文件消耗namenode内存的问题。采用ARCHIVE 不会减少 文件存储大小，只会压缩NAMENODE 的空间使用 Hadoop档案指南概观如何创建档案如何在档案中查找文件如何解除归档档案示例创建一个档案查找文件概述
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2023-08-19 17:50:54
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HDFS小文件弊端：HDFS上每个文件都要在namenode上建立一个索引，这个索引的大小约为150byte，这样当小文件比较多的时候，就会产生很多的索引文件，一方面会大量占用namenode的内存空间，另一方面就是索引文件过大是的索引速度变慢。 解决的方式： 1：Hadoop本身提供了一些文件压缩的方案 2：从系统层面改变现有HDFS存在的问题，其实
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2023-08-02 12:45:31
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Hadoop ArchivesHDFS 并不擅长存储小文件，因为每个文件最少一个 block，每个 block 的元数据都会在 NameNode 占用内存，如果存在大量的小文件，它们会吃掉NameNode 节点的大量内存。Hadoop Archives 可以有效的处理以上问题，它可以把多个文件归档成为一个文件，归档成一个文件后还可以透明的访问每一个文件。 类似压缩shell命令创建档案hadoop
概述所有的hadoop命令都是靠bin/hadoop脚本来执行。不带任何参数执行bin/hadoop脚本会打印出所有命令的描述。 用法如下：hadoop [--config confdir] [--loglevel loglevel] [命令] [常规选项] [命令选线]选项描述–config confdir覆盖默认配置目录，默认是${HADOOP_HOME}/conf–loglevel log
今天来说一下Hadoop以及hdfs环境配置和搭建。首先说一下Hadoop大数据的的4V特征：Volume : （大数据量）90%的数据是过去两年产生Velocity: (速度快) 数据增长速度快，时效性高Variety: (多样化) 数据种类和来源多样化 结构化数据，半结构化数据，非结构化数据Value： (价值密度低)需挖掘获取数据价值Hadopp的三大核心 Hadoop是一个开源分布式系统架
1 Hadoop数据压缩1.1 概述压缩技术能够有效减少底层存储系统（HDFS）读写字节数。压缩提高了网络带宽和磁盘空间的效率。在运行MR程序时，I/O操作、网络数据传输、 Shuffle和Merge要花大量的时间，尤其是数据规模很大和工作负载密集的情况下，因此，使用数据压缩显得非常重要。鉴于磁盘I/O和网络带宽是Hadoop的宝贵资源，数据压缩对于节省资源、最小化磁盘I/O和网络传输非常有帮助。
通配符是一种特殊语句，主要有星号和问号，用来模糊搜索文件。上节CAD教程小编给大家分享了CAD中部分通配符的使用技巧，本文小编将继续给大家分享浩辰CAD软件中通配符的使用技巧吧！ CAD中通配符使用技巧：常用的通配符主要是星号和问号，但远不止这两种，合理使用通配符，可以帮助我们在查找替换时将多余的文字过滤掉，下面以一张简单的图纸为例给大家讲解一下其他通配符的使用技巧。（6）~（波浪号）波
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2023-08-30 13:20:35
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Hadoop Archives指南概述 Hadoop archives是一种归档文件。按照官网的说法，一个Hadoop archive对应一个文件系统目录。 那么为什么需要Hadoop Archives呢？因为hdfs并不擅长存储小文件，文件在hdfs上以block的形式存储，而这些block会在namenode中保存其索引等元数据，这些元数据在namenode启动后被加载至内存。如果存在大量的小
用HDFS存储小文件是不经济的，因为每个文件都存在一个block里，每个block的metadata又在namenode的内存里存着，所以，大量的小文件，会吃掉大量的namenode的内存。（注意：一个小文件占用一个block，但是这个block的大小不是设定的值，比如设定每个block是128M，但是一个1M的文件存在一个block里，实际占用的datanode的硬盘大小是1M，而不是128M。
