# Redis Gzip压缩比科普
Redis 是一个开源的内存数据存储系统，它通常被用作数据库、缓存和消息中间件。然而，当需要将 Redis 数据持久化到磁盘或者通过网络传输时，数据的大小可能会成为问题。幸运的是，我们可以使用 gzip 压缩技术来减小数据的体积。
## 什么是 gzip 压缩？
gzip 是一种广泛使用的文件压缩程序，它使用 Lempel-Ziv 编码（LZ77）和 32
原创
2024-07-17 04:18:47
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gzip,zlib,以及图形格式png，使用的是同一个压缩算法deflate。我们通过对gzip源码的分析来对deflate压缩算法做一个详细的说明。我阅读的gzip版本为 gzip-1.2.4。我 们对算法做三种程度的说明。第一种程度，对gzip所使用压缩算法基本原理的说明。第二种程度，对gzip压缩算法实现方法的说明。第三种程度，对gzip实现源码级的说明。 如果你有时间的话，我建
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2024-06-26 07:24:15
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Zstandard（缩写为Zstd）是一种新的无损压缩算法，旨在提供快速压缩，并实现高压缩比。它既不像LZMA和ZPAQ那样追求尽可能高的压缩比，也不像LZ4那样追求极致的压缩速度。 下面是一组基准测试数据： 压缩算法名称 压缩比 压缩速度（MB/s） 解压速度（MB/s） zlib 1.2.8 -6 3.099 18 275 Zstd 2.87
## Java Gzip压缩设置压缩比
在Java中，Gzip压缩是一种常用的压缩方式，可以有效地减小数据的体积，减少网络传输和存储开销。Gzip压缩提供了不同的压缩级别，允许用户根据需求选择压缩比。本文将介绍如何使用Java中的Gzip压缩来设置压缩比，并提供示例代码进行演示。
### Gzip压缩原理
Gzip压缩算法基于DEFLATE算法，通过消除数据中的重复部分来实现压缩。Gzip压
原创
2023-11-27 11:43:48
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为什么map端用snappy压缩格式；而reduce用gzip或者bzip2的压缩格式呢？为什么每个reduce端压缩后的数据不要超过一个block的大小呢？ 检查Hadoop版本的压缩格式是否可用【我在Hadoop cdh 5.7版本中查看Hadoop压缩格式】$ hadoop version$ hadoop checknative一、在解答上述问题以前，
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2024-01-22 12:16:24
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对一个1G的日志文件进行压缩，整个压缩期间gzip和bzip2都能将1个核利用到100%。首先将该日志文件读入页面缓存：可以cat该文件也可以用vmtouch-t来实现先检查该文件已经在pagecache中[root@er01~]#vmtouch/serverInfo_2019-02-11_7.logFiles:1Directories:0ResidentPages:262145/2621451G
原创
2019-03-11 14:00:21
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为了减少数据在网络中的传输量，从而减少传输时长，增加用户体验，浏览器大都是支持Gzip压缩技术的。http的请求头Accept-Encoding:gzip, deflate 就表示这次请求可以接受Gzip压缩后的数据，但是这只表示客户端接受的数据可以是压缩数据，服务端具体要怎么实现压缩呢？我们就从代码层面讲解一下服务端实现压缩后的数据传输。有两种方法：1. 使用filter2.在tomcat配置我
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2023-09-11 07:27:13
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3.3 日志管理类的后台线程 分布式存储系统除了要保证客户端写请求流程的正确性，节点可能会非正常宕机或者需要重启，在启动的时候必须要能够正常地加载/恢复已有的数据，日志管理类在创建的时候要加载已有的所有日志文件，这和创建Log时要加载所有的Segment是类似的。LogManager的logDirs参数对应了log.dirs配置项，每个TopicPartition文件夹都对应一个Log实例，所
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2024-06-17 15:38:40
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本文主要比较了Java和.NET提供的GZIP压缩功能。介绍在本文中，我们将讨论Java和.NET提供的GZIP压缩功能，并且用实例来说明哪个压缩方法更佳。在Java中，我们有提供GZIP压缩的GZIPOutputStream类，这个类在Java.util.zip包中。而在.NET中，我们有执行GZIP压缩的GZipStream类，这个类在System.IO.Compression命名空间下。我这
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2024-04-25 15:53:11
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为什么map端用snappy压缩格式；而reduce用gzip或者bzip2的压缩格式呢？为什么每个reduce端压缩后的数据不要超过一个block的大小呢？ 检查Hadoop版本的压缩格式是否可用【我在Hadoop cdh 5.7版本中查看Hadoop压缩格式】 一、在解答上述问题以前，我们先说一下压缩的优缺点【优点】 1
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2024-04-15 17:54:03
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Infobright号称数据压缩比率是10:1到40:1。前面我们已经说过了Infobright的压缩是根据DP里面的数据类型，系统自动选择压缩算法，并且自适应地调节算法的参数以达到最优的压缩比。 先看看在我的实验环境下的压缩比率，如下图所示： 实验环境下，后者是7:1左右。一般来说文本数据存入数据库之后大小会比原来的文本大不少，因为有些字段被设置了固定长度，占用了比实际更多的空间。还有就是数据
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2024-01-02 08:35:35
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# Java Gzip 压缩比例
在Java编程中，经常会遇到需要压缩数据以减小传输或存储占用空间的情况。其中，Gzip是一种常用的数据压缩算法，可以有效地减小数据的体积。在本文中，我们将介绍如何在Java中使用Gzip进行数据压缩，并探讨压缩比例的计算。
## Gzip压缩算法
Gzip是一种基于DEFLATE算法的无损数据压缩算法，通常被用于HTTP传输中。在Java中，我们可以使用`j
原创
2024-04-15 06:05:04
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前言这个问题算是开发当中偶尔会遇到的一个小问题，比如如何将两个集合压缩成为一个逻辑集合。如果你不理解，我们可以看一个简单的例子，去说明什么是压缩集合。本文文章不长，但是还算是比较实用的小技巧。主要内容来源于国外小哥Baeldung的博客：下面给出个地址这位大佬虽然写的很详细，但是有一些细节小问题，我在此基础之上，实地验证了一遍，发现有几个坑，不过已经填完了。案例解释什么是压缩集合现在有两个集合：n
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2024-07-04 08:29:03
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瓶子装大象:1000倍压缩比揭秘 上海读者比利:我最近在网上看到有一种能把文件压缩到千分之一大小的收费软件，而且还见到了这样的压缩包，的确压缩率非常大，我想知道这是真的还是假的？ 真有这么神奇吗？显然是不太可能，如果真的可以压缩到千分之一，那么这款软件要多么神奇呀。 1.常见文件压缩 首先我们用WinRAR的最高压缩率对常见的文本文件、程序文件和多媒体文件进行压缩，其压缩结果如下(见图1)
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2024-09-13 08:41:30
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Speex 技术介绍1、Speex 介绍 speex是近年来开发出的一套功能强大的语音引擎，能够实现高质量和低比特率的编码。它不仅提供了基于码激励线性预测（CELP）算法的编/解码模块，而且在其最新发布的版本中还提供了声音预处理和声学回声消除模块，为保障IP网络中的语音通信质量提供了技术手段。此外，Spe
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2024-09-02 17:32:07
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一，压缩原理
1.计算机系统是使用bytes单位计量的，实际上最小的计量单位时bits，1byte=8bits，在存放一些数据时，例如存放数字1，会多出7bits多余空间为存放数据，压 缩技术就是就是将没有使用到的空间丢出来，让文件的占用空间变小，方便文件传输。
解压缩技术就是将压缩完的数据还原成未压缩时的状态
压缩比就
BMP：无损，文件太大了。 GIF：图像文件的数据是经过压缩的，而且是采用了可变长度等压缩算法。所以GIF的图像深度从lbit到8bit，也即GIF最多支持256种色彩的图像。GIF格式的另一个特点是其在一个GIF文件中可以存多幅彩色图像，如果把存于一个文件中的多幅图像数据逐幅读出并显示到屏幕上，就可
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2024-03-15 11:39:34
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一般winRAR压缩可以自己配置一个较高的压缩比率。
1、首先你把要压缩的文件放在一个文件夹，点右键选择“添加到压缩文件”
2、在“常规”选项是的“压缩方式”选“最好”，并勾选“压缩选项”中的“创建固实压缩文件”。
3、点击里面有“文本压缩”、“音频压缩”、“真彩压缩”三项。这个指的就是你压缩的文件是属于哪种类型？！！比
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2023-09-06 12:16:03
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JPEG/JPG Joint Photographic Experts Group的首字母缩写。JPEG图片以24为颜色存储单个光栅图像。JPEG是与平台无关的格式，支持最高级别的压缩，不过这种压缩是有损耗的。可以提高或降低JPEG文件压缩的级别。但是，文件大小是以图像质量为代价的。文件压缩比可以高达100:1.（JPEG格式可以在10:1到20:1的比例下轻松压缩文件而
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2024-05-05 21:22:43
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# 信号的压缩与 Python 实现
在数字信号处理领域，信号压缩是一种有效减少数据量的技术。这种技术在许多应用场景中都很重要，如音频、视频传输和存储等。本文将介绍信号压缩的基本概念，并展示如何使用 Python 实现信号的压缩。
## 信号压缩的基本概念
信号压缩是通过减少冗余信息来减小信号的存储或传输所需的位数。压缩比是衡量压缩效果的重要指标，通常定义为原始信号大小与压缩后信号大小的比值
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2024-09-22 03:58:34
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