有 N 个网络节点,标记为 1 到 N。给定一个列表 times,表示信号经过有向边的传递时间。 times[i] = (u, v, w),其中 u 是源节点,v 是目标节点, w 是一个信号从源节点传递到目标节点的时间。现在,我们向当前的节点 K 发送了一个
1、带权图,每个边附带一个值或权 (1)最小生成树:以最小代价将一个无方向的带权图的所有节点连起来,除根节点外,每个节点都有一个父节点所以叫最小生成树。 (2)最短路径:连接一个有方向的带权图中两个顶点之间代价的最小距离 (3)旅行商问题:寻找能够遍历一个完整且无方向带权图中每个顶点(仅一次),并且最终返回到起始顶点的路径。2、最小生成树Prim算法 起始:把所有节点键值置为无穷大,根节点置
3],[4,5,6]]输出:12解题思路:...
原创 2023-06-15 14:06:57
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题源:LeetCode 链接:https://leetcode-cn.com/problems/minimum-path-sum/ 还是一道经典的动态规划题 1 class Solution { 2 public: 3 int minPathSum(vector<vector<int>>& grid ...
转载 2021-08-09 09:18:00
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Description定义: 一个不含圈的有向图G中,G的一个路径覆盖是一个其结点不相交的路径集合P,图中的每一个结点仅包含于P中的某一条路径路径可以从任意结点开始和结束,且长度也为任意值,包括0。请你求任意一个不含圈的有向图G的最小路径覆盖数。 Inp...
转载 2018-12-15 15:49:00
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一.题目名称“求N个数的最大公约数和最小公倍数”二.题目内容用C/C++/Java/Python实现程序解决问题。 已知正整数a0,a1,b0,b1,设某未知正整数x满足: 1、 x和a0的最大公约数是a1; 2、 x和b0的最小公倍数是b1。输入第一行为一个正整数n,表示有n组输入数据。接下来的n行每行一组输入数据,为四个正整数a0,a1,b0,b1,每两个整数之间用一个空格隔开。输入数据保证a
嘟嘟嘟 这里就讲怎么做……因为为什么这么做以及证明我都不知道…… 首先,我们将原图的每一个点 i 都拆成 i 和 i +n 两个点。接着把所有 i 都和源点相连,边的容量为1,;把所有i + n 都和汇点相连,容量也为1。然后对于原图中的一条边(u, v),就在新图中连一条(u, v + n)的边。
原创 2021-05-29 18:57:14
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给定一个包含非负整数的 m x n 网格,请找出一条从左上角到右下角的路径,使得路径上的数字总和为最小。说明
转载 2021-08-13 11:43:36
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给定一个包含非负整数的 m x n 网格 grid ,请找出一条从左上角到右下角的路径,使得路径
转载 2022-06-13 17:59:41
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思路:首先使用BFS对全地图进行搜索,找出除去障碍的点之外的到达每一个点的最短步数。然后再依次的绘出当前点和其周围最小步数点的路径。不用多说你也能看出来这是作业。。。代码很粗糙,很多该用变量表示的地方用了特定值,仅仅为了展示效果而实现。%BFS路径搜索 %Date-2015-12-29 %-----初始化----- clear all; clc z=zeros(32,32); grd=zeros(
相信我,看完之后,你会对BFS有种全新的了解,彻底掌握BFS只需要这一篇就足够啦,狗头BFS路径表示广度优先搜索顾名思义就是以迷宫里的无向图某一个点,借助队列,一层一层以该点为中心散开进行搜索,简单的BFS只能显示出最短路径的长度,这里探讨的就是如何实现BFS对最短路径的输出简单的BFS通过队列来实现,找到迷宫的起点(S)入队,出队列里面的队首,把队首上下左右相邻的点入队列,一直重复此操作,直到队
一、什么是图通俗的说,图就是由 顶点(Vertex) 和 边(edge) 组成的。一般来说又分为 有向图 和 无向图,即顶点到顶点的边是否是有方向区分的。二、广度优先搜索1. 概念广度优先搜索(Breadth First Search)通常用于指出是否存在一条路径由顶点 A 到达顶点 B,如果有,则找出顶点 A 到顶点 B 的最短路径。 注意,这里的最短路径是没有权重概念的,即可以认为任一边的长度
题目链接:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=3335思路:有矛盾的条件一般都应该往匹配这方面想:能够整除的连边,于是答案(最小路径)==|顶点个数|-最大匹配。这儿要注意的地方就是要去掉相同的数(排序一下即可),然后就是hungry算法搞定就可以了。 1 #include<iostream> 2 #include<cstdio> 3 #include<cstring> 4 #include<algorithm> 5 #include<vector> 6 using namespace
转载 2013-06-01 13:55:00
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【代码】64. 最小路径和。
原创 2023-10-26 10:32:30
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Dijkstra算法Dijkstra算法可用于求正权图上的单源最短路径,该算法适用于有向图和无向图。如果要求每两点之间的最短路径,需要调用n次Dijkstra算法,或者使用Floyd算法。该算法的伪代码:清除所有点的标号 设d[0]=0,其他d[i]=INF 循环n次 { 在所有未标号节点中,选出d值最小的节点x 给结点x标记 对于从x出发的所有边(x,y),更新d[y]=
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作者:LeetCode-Solution 方法一:动态规划由于路 ...
转载 2021-07-21 09:18:00
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题目链接:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=4160思路:最小路径覆盖,如果满足条件:wi < wj , li < lj , and hi < hj,那么i->j连边,然后就是求最大匹配。最小路径覆盖=顶点数-最大匹配。 1 #include<iostream> 2 #include<cstdio> 3 #include<cstring> 4 #include<algorithm> 5 using namespace std; 6 struct Node{ 7 int wi
转载 2013-06-06 22:47:00
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题意:有n个地方,m个任务,每个任务给出地点,开始的时间和完成需要的时间,问最少派多少工人去可以完成所有的任务。给出任意两点直接到达需要的时间,-1代表不能到达。思路:很明显的最小路径覆盖问题,刚开始脑子抽了,没求最短路直接就做了,题目只给了两点间直接到达的时间,还可以间接到达,用floyd求出最短路。。。 #include#includeconst int N=300;const int inf=0x3fffffff;int head[N],num,match[N],link[N],map[30][30],n,m;struct edge{ int st,ed,next;}e[N*N]...
转载 2013-09-25 19:28:00
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一个PXP的有向图中,路径覆盖就是在图中找一些路径,使之覆盖了图中的所有顶点,且任何一个顶点有且只有一条路径与之关联;(如果把这些路径中的每条路径从它的起始点走到它的终点,那么恰好可以经过图中的每个顶点一次且仅一次);如果不考虑图中存在回路,那么每条路径就是一个弱连通子集. 由上面可以得出: 1.一个单独的顶点是一条路径; 2.如果存在一路径p1,p2,......pk,其中p1 为起点,pk为终点,那么在覆盖图中,顶点p1,p2,......pk不再与其它的顶点之间存在有向边. 最小路径覆盖就是找出最小路径条数,使之成为P的一个路径覆盖. 路径覆盖与二分图匹配的关系(必须是没有圈...
题目链接:http://poj.org/problem?id=1548思路:最小路径覆盖是很容易想到的(本题就是求最小路径条数覆盖所有的点),关键是如何建图,其实也不难想到,对于当前点,如果后面的点它能够到达,那么就连边。最小路径覆盖=顶点数-最大匹配。http://paste.ubuntu.com/5939379/
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