虽然说显卡是为了游戏而生，但如果只是为了办公的话就没必要上高端显卡，没必要GTX 980Ti，如果只是为了使用PPT而用了980的话，那就真是杀鸡用牛刀，具体只是为了办公，有哪些合适的显卡呢？这里我们为大家推荐了几款性价比比较高的显卡。影驰GTX960 Gamer显卡专为中端游戏玩家打造，配有全尺寸金属GAMER背板设计，不仅能加固显卡PCB，同时还有着屏蔽静电的功效，延长显卡
写文原因安装Ubunt后总是莫名其妙的报错，开机就进入命令行，进不去系统和桌面，无论都进不去。 开机显示iBUS然后是nouveau报错，这个nouveau是Ubuntu的闭源显卡驱动，很多卡都不兼容。 所以独立显卡机器进系统都会莫名其妙的卡死，特别是新配置。 好了就不多说了，就说如何解决的吧。本机实验环境：Ubuntu16.04 64 笔记本 硬件配置（涉及系统安装，配置作为参考）：
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2024-06-20 08:50:00
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2017年2月16日更新：
tensoflow 1.0 发布了，索性更新一下cuda和cudnn
结果就找不到设备了，显示无法加载 libcuda.so.1！！！
后来，运行cuda的deviceQuery例程，显示找不到cuda设备！！！原因是显卡驱动不兼容。。。。（我是通过系统设置更新的，降回到之前的驱动再重启就没问题了）
至于cuda的更新，
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2024-07-30 20:28:42
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电脑重装&配环境记录（2）深度学习环境配置:GTX960M+CUDA9.0+cuDNN7.4写在前面给自己：接上一篇文章(重装Ubuntu16.04系统&安装中文输入法)后，接下来安装显卡驱动相关，配置好深度学习环境，虽然课题中用不到太多，但是有时测试做对比实验用，为避免不必要麻烦，还是安装一下。根据显卡驱动对应表，最开始准备安装384.90版本的驱动（之前也是安装的这个版本），结
实验目的安装Navida GTX960M 显卡驱动实验开始：1，安装prime-indicator打开自己的终端，依次输入以下命令。sudo add-apt-repository ppa:nilarimogard/webupd8 #添加PPA更新源
...... # 等待添加完成
sudo apt-get update
amd nvidia 颜色 A few years ago, people were predicting the death of PC gaming as we know it. Those people are feasting on an abundance of humble pie, as PC games remain a cornerstone of the
一、前言现在的固态硬盘，价格普遍都下降的比较厉害，镁光、闪迪、三星等大品牌的产品都纷纷降价，一众国产品牌的固态价格极近触底，1元1GB早就已经不是底线，没有最低、只有更低在这种情况下，似乎一块靠谱的固态硬盘更难挑选。虽然存储芯片的价格确实在下降，但是固态硬盘的价格下降的更快，一大批入门主控、无缓存、不明颗粒的固态硬盘让人目不暇接，表面上看起来跑分很漂亮，但是半盘或者满盘之后，性能就会比较尴尬，又或
机器学习环境安装-I7-GTX960M-UBUNTU1804-CUDA90-CUDNN712-TF180-KERAS-GYM-ATARI-BOX2D说明：本文发布于: gitee,github,博客园
转载和引用请指明原作者和连接及出处.正文：说明：这里记录了如何在ubuntu最新环境安装机器学习的主要环境的方法和尝试过程。机器学习环境安装全家桶ubuntu18.04环境安装CUDA+CUDNN+
（后面内容是本人初次玩GPU时，遇到很多坑的问题总结及尝试解决办法。由于买独立的GPU安装会涉及到设备的兼容问题，这里建议还是购买GPU一体机（比如https://item.jd.com/3964771.html），几行代码就可以顺利安装。---2017.10.04） 电脑配置 Ubuntu 14.04（64位）+GeForce GTX970： &nbs
随着科技的发展，笔记本电脑成为人们工作学习的首选！每年七八月份都是学生购机的火爆期！但是，很多朋友对行情不了解，选购思路不清晰，在买本子的时候就可能吃了哑巴亏，买了一个不合适的本子，甚至是上当受骗！市场很复杂，购机需谨慎！下面小飞给您提供一个选购的思路。 您可以参考下面的流程： 前期准备————>知识储备————>开始选购
GTX960M可以halcon深度学习吗？这是一个亟待解决的问题。首先，GTX960M是一款较早的移动显卡，广泛用于游戏和一些深度学习任务中。Halcon是一款强大的机器视觉软件，能够实现多种深度学习功能，但要了解GTX960M是否适合使用Halcon进行深度学习，我们需要从多个方面来分析，包括版本对比、迁移指南、兼容性处理、实战案例、排错指南和生态扩展等。
## 版本对比
我们先来看看不同版
**GeForce GTX 880M 对应 PyTorch 版本**
# 引言
PyTorch 是一个基于 Python 的深度学习框架，它提供了丰富的工具和库，以便开发人员能够更容易地构建、训练和部署深度学习模型。GeForce GTX 880M 是 NVIDIA 推出的一款高性能显卡，它具有卓越的计算能力，可以加速深度学习任务。本文将介绍如何在 GeForce GTX 880M 上运行 Py
原创
2023-08-22 06:26:32
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>>前言抱着对“命令行即可完成一切”系统的向往和好奇，我投入了Linux的大本营,从一开始deepin的小心尝试，一直到现在Manjaro的极度观感，一路上走了不少挫折，谨以此笔记，记录安装Linux的重重弯路>>系统配置在Linux安装中，自认为最难的便是双显卡笔记本的安装，最尬的是，还是让大神Linus都×××的NVIDIA，第一次的摸索，可以说是崩溃且“出道即巅峰”了
GTX960的闭源要Nvidia 346版才行，闭源驱动能很大提升显卡的性能，例如双显示输出等，缺点是不开源。 有以下方式来安装： 1、命令行： 提示：346是版本号，当然可以上Nvidia官网查看最新的版本号，比如16.04的系统里面推荐的就是374这个版本。 参考：http://www.linu
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2017-07-03 15:46:00
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原标题：【转载】旧电脑新衣裳，国产linux操作系统旧平台短期体验我们一直在寻找个方法，让我们的旧电脑焕发新春。首先，介绍一下我们的旧平台:主板：华硕M5A78 x3 pluscpu：AMD 速龙2 x4 640内存：DDr3 1333 4G显卡：华硕 650 1g硬盘：京东自营最便宜60G固态整体来看，老平台大概处于一个五到七年之间的一个水准，配置上在当时可算是一个中等的配置，而后加的固态硬盘进
系统环境 系统：win7_x64; matlab版本：matlab2017b试用版； GPU：NVIDIA GeForce GTX 960； 问题描述： 第一次使用深度学习实现代码，运行的是matlab的example，出现以下问题： 原因： 由于电脑运行运行大型游戏或程序，都会由集显切换到独显，以
原创
2022-07-13 15:16:44
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Manjaro KDE 18.1.3踩坑指南(含双显卡黑屏解决方案)一、前言用了win10那么久，对于windows环境特别厌恶，处处商业化严重的软件及广告，还有杀不完的病毒，更不完的新，感觉电脑不像自己的一样。所以我一直尝试各种各样的系统，ubuntu、kali、deepin最终选择了Manjaro，优美的界面，流畅的环境，arch支持…我深深的爱上了它。只是因为安装独立显卡黑屏让我重装了好多次
# 实现pytorch版本gtx970的步骤
## 流程图
```mermaid
flowchart TD;
A[下载PyTorch] --> B[安装PyTorch];
B --> C[安装CUDA];
C --> D[安装cuDNN];
D --> E[安装NVIDIA显卡驱动];
```
## 任务步骤
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---
原创
2024-05-02 03:52:49
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ARM日前宣布，推出全新高能效的ARM Mali-470图形处理器(GPU)。官方宣称，Mali-470主要是面向可穿戴和物联网设备，它让智能手表、家用网关和电器、工业控制面板以及医疗监视器等对功耗要求严苛的产品能够展现更出色的用户界面。Mali-470即日起开放授权，首款搭载此GPU的设备预计将于2016年底推出。ARM全球副总裁兼多媒体处理器部门总经理Mark Dickinson表示
