仓储首先是一项物流活动，或者说物流活动是仓储的本质属性。仓储不是生产、不是交易，而是为生产与交易服务的物流活动中的一项。应该与其它物流活动相联系、相配合。这一点与过去的“仓库管理”是有重大区别的。仓储管理中，货品分类则成为了重要的基础，按照种类、等级或性质等分别将成千上万的货品有条不紊的分成清晰的模块，以便出入库时可以节省成本；将仓库的货柜进行编号，再利用电子标签记录商品的信息（身份证），将数据全
WMS中先生成单据编号--《--采购入库----》--1、删除表drop table temp_djbh--2、创建表create table temp_djbh asselect djbh,djbh_sj shdh,djbh_sj ysdh,djbh_sj cgddh from in_upload_m where 1=2;--3、将生成的数据插入表 中declarev_shdh varchar2
原创
2017-07-12 16:01:57
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gsp--Groovy Servers Pages 提交按
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2022-08-23 11:10:02
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gsp--Groovy Servers Pages <g:actionSubmit value=""/> 提交button <g:actionSubmit action="Edit" value="Some label for editing" /> <g:actionSubmitImage val
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2017-07-04 21:42:00
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一、LocationManagerLocationMangager，位置管理器。要想操作定位相
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2023-06-08 14:53:02
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数据挖掘进阶之序列模式挖掘GSP算法 绪 继续数据挖掘方面算法的讲解，前面讲解了数据挖掘中关联规则算法FP-Growth的实现。此篇博文主要讲解基于有趣性度量标准的GSP序列模式挖掘算法。有关论文后期进行补充。实现思路与前面优化的FP-Growth算法一致，首先实现简单的GSP算法，通过认真阅读源码
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2016-09-06 10:10:00
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关联规则--Apriori算法部分讨论的关联模式概念都强调同时出现关系，而忽略数据中的序列信息(时间/空间)：时间序列：顾客购买产品X，很可能在一段时间内购买产品Y；空间序列：在某个点发现了现象A，很可能在下一个点发现现象Y。例：6个月以前购买奔腾PC的客户很可能在一个月内订购新的CPU芯片。注：1)序列模型=关联规则+时间/空间维度2)这里讨论的序列模式挖掘指的是时间维度上的挖掘。一、基本定义序
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2023-08-15 12:30:30
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1. 项集数据和序列数据 首先我们看看项集数据和序列数据有什么不同，如下图所示： 左边的数据集是项集数据，在 Apriori 和 FP Tree 算法中已经看到过，每个项集数据由若干项组成，这些项没有时间上的先后关系。 而右边的序列数据则不一样，它是由若干数据项集组成的序列
掘代码：https://github.com/linyiqun/Da...
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2020-01-12 19:09:00
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GSP入库验收单删除操作界面无法删除，因明细部分数据的is_zx<>否为以后查清原因只对汇总表进行更新update jzorder_hz_ysd set is_zx = '清' where djbh ='JYTYMA00000852 'update jzorder_hz_ysd set is_zx = '清' where djbh ='JYTYMA00000855 '
原创
2015-08-22 17:29:59
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1.前提条件 第一，检查你图片是否是高清原图； 第二，检查你的图片是否来自IPhone设备; 第三，检查你拍照片时，是否打开了GPS； 三者缺一不可 2.代码环境 A：需要的Jar包： <dependency>
<groupId>com.drewnoakes</groupId>
<artifactId&
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2023-06-22 18:21:06
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1.概述遗传算法，模拟达尔文进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型，一种选择不断选择优良个体的算法。谈到遗传，想想自然界动物遗传是怎么来的，自然主要过程包括染色体的选择，交叉，变异，这些操作后，保证了以后的个体基本上是最优的，那么以后再继续这样下去就可以一直最优了。解决的问题： 主要还是解决优化类问题，尤其是那种不能直接解出来的很复杂的问题。2.技术2.1遗传编码（1）二进制编码二进
GSpan频繁子图挖掘算法，网上有很多相关的介绍，中文的一些资料总是似是而非，讲的不是很清楚（感觉都是互相抄来抄去，，，基本都是一个样，，，），仔细的研读了原论文后，在这里做一个总结。1. GSpan频繁子图挖掘算法：总的思想是，先生成频繁树，再在频繁树的基础上，生成频繁子图，满足最小支持度，满足最小DFS编码的所有频繁子图。GraphGen.输入:图集 GD,最小支持度阈值 min_sup;输出
独白 最近了解到一种算法叫遗传算法，对其比较感兴趣，研究了一下，是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型，是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法。遗传算法是从代表问题可能潜在的解集的一个种群（population）开始的，而一个种群则由经过基因（gene）编码的一定数目的个体(individual)组成。每个个体实际上是染色体(chromosome)带有特征的实体
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2023-07-04 20:42:15
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Grails是典型的MVC，其中M（Domain Class）和C（Controller）我们都已经接触过了，现在来看看最后的View。在Grails中，View一般是对应的GSP。工程的GSP都是存放在工程目录下的grails-app/views中，在Controller一节，我们已经谈过如何定位它的问题，在这里就不再重复。对于初次接触GSP的读者来说，简单地套用JSP语法即可：<%%&g
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2010-04-23 10:26:51
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1）方式一：G02接终点位置，圆心偏移ENABLE(0,1)
SET FPOS0 = 0
SET FPOS1 = 0
N0 G208 X Y
N1 G200 F1000
N2 G01 X10 Y0
N3 G02 X30 Y0 I10 J0
N6 M02
N7 M30
1、基本概念遗传算法（GA）是最早由美国Holland教授提出的一种基于自然界的“适者生存，优胜劣汰”基本法则的智能搜索算法。该法则很好地诠释了生物进化的自然选择过程。遗传算法也是借鉴该基本法则，通过基于种群的思想，将问题的解通过编码的方式转化为种群中的个体，并让这些个体不断地通过选择、交叉和变异算子模拟生物的进化过程，然后利用“优胜劣汰”法则选择种群中适应性较强的个体构成子种群，然后让子种群重复
对于国内众多医药企业来讲，信息化日益成为提升产业质量和竞争能力的根本保障，建立以客户为中心的“e”化企业，充分利用网络经济的优势，逐步实现自动化技术改造，加快与国际化管理接轨的速度。利用信息手段加大内控力度，最大程度地降低运营成本、扩大市场就成为企业领导决策的重中之重，也是企业获得核心竞争力的根本解决之道。
朝阳产业遭遇信息化危机
药业是按国际标准划分的15类国际化产业之一，其门
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2021-05-11 18:36:45
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GPS数据处理
（5分）
题目内容：NMEA-0183协议是为了在不同的GPS（全球定位系统）导航设备中建立统一的BTCM（海事无线电技术委员会）标准，由美国国家海洋电子协会（NMEA-The National Marine Electronics Associa-tion）制定的一套通讯协议。GPS接收机根据NMEA-0183协议的标准规范，将位置、速度等信息通过串口传
