【为什么用Istio】微服务对于每个功能的开发细化了，但是对于系统的管理负载度增强了，尤其是网络流量的管理。这样很多功能例如黑名单，导流，加密，访问控制，流量监控，熔断，限速，收费功能，数据流节点延迟，就不需要在应用代码中更改了。【Istio的关键功能】HTTP/1.1，HTTP/2，gRPC和TCP流量的自动区域感知负载均衡和故障切换。通过丰富的路由规则，容错和故障注入，对流行为的粒度控制。支持
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2024-06-28 11:37:13
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我们演示了一个非常贴近实战的案例，这里回顾下该案例的结构，如下图所示：该案例所演示的就是我们日常使用微服务架构开发时，服务间最普遍的通信场景。在Spring Cloud微服务体系中，服务间可以通过Fegin+Ribbon组合的方式，实现服务间负载均衡方式的Http接口调用；但在Service Mesh架构中，服务发现及负载均衡等治理逻辑已经由SideCar代理，如果还希望延续Spring Clou
在Kubernetes（K8S）环境中，使用Istio来管理和控制服务之间的通信是一种非常常见的做法。当我们需要在应用之间进行高效的、快速的通信时，gRPC就是一个非常好的选择。本篇文章将介绍如何在Istio环境下使用gRPC进行服务间通信。
### 步骤概述
以下是在Istio环境下使用gRPC进行服务间通信的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 部署Is
原创
2024-05-07 10:59:39
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作者 | 江昱 阿里云高级产品经理导读：本文主要分享 Serverless 场景下，自动化的部署和灰度发布的相关问题。环境管理和自动化部署当我们从传统开发迁移到 Serverless 下，对于环境和部署的管理思路也会有所不同。当用户转到 Serverless ，可以轻松地提供更多的环境，而这个好处常被忽略。当我们开发项目时，通常需要一个生产环境，然后需要预发环境，还有一些测试环境。但通常每个环境都
为什么叫ISAP ISAP(Improved Shortest Augment Path)：改进的最短增广路，属于增广路算法算法T向S进行），然后在増广的过程中维护标号d（就是到汇点T的距离）。dv=du−1的边走，走出来的肯定是最短路。不同的是，増广完后，并不会马上对标号d进行更新，而是増广到没办法再増广时再更新。具体来说，就是不断BFS找增广路进行増广。如果増广过程中发现没有从S到u再到T的
同RIP路由一样，我们也是通过一些列的问题来了解EIGRP是如何工作的？1. EIGRP协议是运行在第几层？EIGRP是直接封装在IP报文里面的，无端口好，但是在IP的报头中协议号为88。由于没有封装在UDP或TCP中，所以EIGRP不好定义运行在几层。2. 作为距离矢量协议，EIGRP是如何来确定路由的度量？EIGRP使用了4个要素组成度量，分别是带宽，延迟，可靠性和负载。默认情况下，只用带宽和
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2024-07-19 08:24:52
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在上一篇 .net core grpc 实现通信(一) 中，我们实现的grpc通信在.net core中的可行性，但要在微服务中真正使用，还缺少 服务注册，服务发现及负载均衡等，本篇我们将在 .net core grpc 通信 的基础上加上 服务注册，服务发现，负载均衡。如对.net core grpc 通信不太熟悉的，可以看上一篇 .net core grpc 实现通信(一) ，然后再看本篇。g
首先在IP-SAN上添加目标器(以天地伟业16盘位存储服务器为例):IP-SAN管理–Target设置–目标器管理图1 目标器管理如图1 为目标器管理界面。下面目标器列表中列出了当前系统中的所有目标器信息以及可以对目标器进行的操作，用户可以点击图标或图标，删除目标器或编辑目标器。点击新增目标器按钮会弹出如图 2 所示的窗口,用户可以为系统新增目标器。图2 新建目标器连接限制：无限制：新建的 iSC
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2024-07-11 17:52:49
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概述C语言编译后，在可执行文件中会有 函数名信息。如果想要动态调用一个C函数，首先需要 根据函数名找到这个函数地址 ，然后根据函数地址进行调用。动态链接器已经提供一个 API：dlsym()，可以通过函数名字拿到函数地址：void test() {
printf("testFunc");
}
int main() {
void (*funcPointer)() = dlsym(RTLD_
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2024-10-16 18:32:23
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首先我们说说LVS要解决的问题场景:快递公司在北京建立了一个快递点，每天能处理50个人寄快递，由于快递需求增加每天要处理150个人， 如下图： 为了解决这个问题， 快递公司又在北京建立了2个快递点，他们的规划是这样子的如图： 但实际使用上发现结果是这样子的 为了解决分配不均的问题， 领导决定建立一个营业中心，用户打电话给营业中心，统一分配快递由哪个快递点处理 上面就是lvs的第一种工作模式：【基于
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2024-08-08 23:25:11
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笔者参加了今年字节跳动举办的后端青训营，在听了其中一节关于RPC入门介绍的课后，作下本篇笔记。本篇笔记，主要讲述了RPC的基本概念，以及讲述RPC分层设计中的3个核心层次，围绕RPC的关键指标构建一个健壮的RPC框架。 文章目录基本概念本地函数调用远程函数调用RPC概念模型一次RPC的完整过程IDL (Interface description language)文件生成代码编解码通信协议网络传输
作者：Ivans陀螺财经编者按：GBTC的套利玩法已不适用，即使BTC再度走牛，GBTC也难以回到从前的巅峰。三箭资本在最近遭到了大规模的清算，不过灰度作为本次事件的主角之一同样受到关注，因旗下的GBTC是造成三箭被清算的要素之一。三箭资本数十亿美元的BTC资产被锁定在GBTC，间接加剧了自身的流动性危机。早期，GBTC创立大幅降低投资人投资BTC的门槛而受到追捧，但自去年开始，GBTC的溢价和行
在学习如何在Kubernetes（K8S）集群中使用Istio和gRPC之前，首先要了解K8S、Istio、gRPC这几个概念。Kubernetes是一个用于自动部署、扩展和管理容器化应用程序的开源平台，Istio是一个开源的服务网格解决方案，用于连接、管理和保护微服务，gRPC是一种高性能、开源的RPC（远程过程调用）框架。
下面我们将详细介绍如何在K8S中使用Istio和gRPC，通过以下步
原创
2024-03-07 12:53:35
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$ | 1 什么是 RPC ?在应用 gRPC 之前，我们先来了解下 RPC，究竟什么是 RPC 呢？ RPC(Remote Procedure Call) 是远程过程调用 ，这么说比较抽象，来举个例子，比如现在有两台服务器环境（A，B服务器）分别部署了各自的服务 Service A 和 Service B，其中 Service A 需要调用 Service B 上的某个方法，由于各自的 Serv
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2024-03-18 19:58:04
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Grpc原理GRPC 是谷歌推出的一个高性能、开源和通用的 RPC 框架，面向服务端和移动端，基于 HTTP/2 设计。rpc框架rpc全称是Remote Procedure Call，即远程调用服务器的方法，它将服务器端的请求变成了本地方法调用。其屏蔽底层的传输方式（TCP/UDP）、序列化方式（XML/Json/ 二进制）和通信细节。可以看成是对数据的传输、序列化以及通信做了一层封装。服务调用
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2024-07-28 11:23:53
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赵化冰，腾讯云高级工程师，Istio Member，ServiceMesher 管理委员，Istio 项目贡献者，热衷于开源、网络和云计算。目前主要从事服务网格的开源和研发工作。引言TCM（Tencent Cloud Mesh）是腾讯云上提供的基于Istio 进行增强，和 Istio API 完全兼容的 Service Mesh 托管服务，可以帮助用户以较小的迁移成本和维护代价快速利用到 Serv
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2024-03-25 16:49:08
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目录1、外部网关协议（Exterior Gateway Protocol，EGP）2、内部网关协议（Interior Gateway Protocol，IGP）2.1RIP2.2OSPF3、核心网关协议（Gateway to Gateway Protocol，GGP）Internet中的路由器叫作IP网关。网关执行复杂的路由算法，需要大量且及时的路由信息。网关协议就是网关之间交换路由信息的协议。外
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2024-04-29 17:53:13
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本系列分为四大部分：gRPC系列(一) 什么是RPC？gRPC系列(二) 如何用Protobuf组织内容gRPC系列(三) 如何借助HTTP2实现传输gRPC系列(四) 框架如何赋能分布式系统初步印象RPC的语义是远程过程调用，在一般的印象中，就是将一个服务调用封装在一个本地方法中，让调用者像使用本地方法一样调用服务，对其屏蔽实现细节。而具体的实现是通过调用方和服务方的一套约定，基于TCP长连接进
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2024-07-23 10:56:18
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网上查询过很多关于ASP.NET core使用SignalR的简单例子，但是大部分都是简易聊天功能，今天心血来潮就搞了个使用SignalR进行服务间调用的简单DEMO。至于SignalR是什么我就不多说了，微软官方文档也不少。第一步新建项目所有VS开发第一步都是新建一个解决方案哈，这里我就不多介绍如何新建项目啦~~开发环境，VS2017,.NET CORE 2.1
新建两个asp.net core
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2024-08-07 09:32:01
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前言：接上一篇istio应用部署，本文介绍通过virtualservice实现流量控制，并通过部署client端进行服务调用实例1. 修改virtualservice组件，实现权重占比访问不同版本服务（v1版本70%，v2版本30%）拆分流量使用weight关键字来设置，70%的流量走v1版本,30%的流量走v2版本输入命令，重新应用一下virtualservice组件sudo kubectl a
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2023-10-09 16:45:16
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