创始初期的Facebook，Twitter，linkined，Dropbox都在极短时间内获得了用户数量的高速增长，并且留存还高的吓人，这是为什么呢？创业公司在进行运营推广的时候有没有什么获取用户的捷径呢？一、什么是Growth Hacking说起Growth Hacking，它指的是一种用户增长的方式，说的直白一点，就是通过某些手段和策略帮帮助公司形成快速成长。对创业公司、特别是初创公司来说，在
原创
2021-05-21 00:00:02
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Rate of growth describes how an algorithm’s complexity changes as the input size grows. This is commonly represented using Big-O notation. Big-O notation e
原创
2021-07-21 15:44:49
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FP-growth算法(FP, Frequent Pattern)FP-growth算法只需要对数据库进行两次扫描。而Apriori算法对于每个潜在的频繁项集都会扫描数据集判定给定的模式是否频繁，因此FP-growth算法要比Apriori算法快。FP-growth算法只需要扫描两次数据集，第一遍对所有数据元素出现次数进行计数，第二遍只需考虑那些频繁的元素。发现频繁项集的基本过程分为两步，构建FP
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2023-09-22 12:13:59
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FP-Growth算法 FP-Growth(频繁模式增长)算法是韩家炜老师在2000年提出的关联分析算法，它采取如下分治策略：将提供频繁项集的数据库压缩到一棵频繁模式树（FP-Tree），但仍保留项集关联信息；该算法和Apriori算法最大的不同有两点：第一，不产生候选集，第二，只需要两次遍历数据库，大大提高了效率。算法伪代码算法：FP-增长。使用FP-树，通过模式段增长，挖掘频繁模
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2014-06-04 16:21:00
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1.1.1 基本概念关联规则挖掘的一个典型例子是购物篮分析。干项的集合为项集，如{啤...
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2022-08-08 23:22:06
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demo 代码：传送门引言上次分享Apriori算法时，我们有提到Apriori算法在每次增加频繁项集的大小时，会重新扫描整个数据集。当数据集很大时，这会显著降低频繁项集发现的速度。而本次分享的FP-growth（frequent patten）算法就能高效地发现频繁项集。 那么在现实生活中，是否存在应用FP-growth算法的产品呢？答案是存在的，如下图所示： 上图中，我们在Google搜
原创
2023-03-07 12:50:29
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Apriori算法的一个主要瓶颈在于，为了获得较长的频繁模式，需要生成大量的候选短频繁模式。FP-Growth算法
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2023-07-12 20:41:58
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FP-Growth算法
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2021-11-16 17:35:23
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FP-Growth算法的目标是发现模式，其特点就是高效，因为可以通过设置发生频次直接过滤掉一些低频次的元素；而且秉承了和Apriori的思想，对于低频次的元素，其父级和子级的组合都是低频的。 FP-Growth利用的树结构；在发现模式的过程就是一个不断构建树的过程。其核心组成是两部分，一个就是FPT
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2019-03-24 18:38:00
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FP-Growth算法是一种基于频繁模式生长的关联规则挖掘算法。它通过构建频繁模式树（FP-tree）来压缩存储频繁项集，并利用频繁模式树进行关联规则的挖掘。FP-Growth算法采用了一种垂直数据格式，将数据集中的项按顺序排列，并利用项集的频率信息构建频繁模式树。在构建频繁模式树的过程中，FP-Growth算法会压缩树结构，去除冗余的节点和边，从而减少了存储空间和计算时间。在生成关联规则时，FP
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2024-06-25 14:50:05
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机器学习实战（十二）——使用FP-growth算法来高效发现频繁项集本章节所介绍的算法FP-growth是一个非常好的频繁项集发现算法，比Apriori算法要快上很多。它基于Apriori构建，但使用了一些不同的技术，具体是将数据集存储在一个特定的称作FP树的结构，之后再挖掘频繁项集或者频繁项对，即常在一块出现的元素项的集合FP树。 该算法的另一个特点是可以更高效地发现频繁项集，但是不能用于发现关
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2024-01-02 11:10:36
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1.问题现象20年12月31日，数据库应用人员反映2020-12-31 12:40:10存在告警，过了几分钟之后业务恢复正常。表现的状态：Connect to database time out, please check db status!因为业务反馈的内容很有限，所以我们取了12月31日12:00-13:00的AWR进行分析。可以看到AAS并不是很高，AAS=755.39/32.05=23.
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2021-02-08 19:12:12
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Growth Hacker 的兴起一个新的称谓“Growth Hacker” 正在慢慢沁入硅谷文化，它
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2012-04-28 16:42:15
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上一节我们提到平面上有效的线的数量不会大于2N
2
N
，但是实际上有效的线还会比2N
2
N
来得更小，所以这一节我们将想办法找到
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2024-05-22 21:52:49
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FP-growth算法是一种高效发现频繁集的方法。例如你在搜索引擎中搜索一个词，它会自从补全查询词项，该处用到了FP-growth算法，通过查看互联网上的用词来找出经常在一块出现的词。【FP（Frequent Pattern）】 FP-growth算法基于Apriori算法，但是比Aprior
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2024-01-02 10:56:35
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EX1 Let f (n) and g(n) be asymptotically positive functions. Briefly prove or disprove each of the following conjectures. 1.1 f (n) = O(g(n)) implies
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2020-09-10 06:23:00
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# 如何解决"Redis Memory growth is too fast"的问题
## 问题描述
在Redis使用过程中，有时候会遇到内存增长过快的问题，这会导致Redis服务器负载过高，甚至可能引起性能问题。对于刚入行的开发者来说，如何解决这个问题可能会比较困难，下面我将通过一步一步的指导来教你如何解决这个问题。
### 流程
首先让我们来看一下解决这个问题的整个流程：
| 步骤 |
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2024-06-24 03:32:13
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创始初期的Facebook，Twitter，linkined，Dropbox都在极短时间内获得了用户数量的高速增长
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2022-02-04 17:11:02
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1.问题现象20年12月31日，数据库应用人员反映2020-12-31 12:40:10存在告警，过了几分钟之后业务恢复正常。表现的状态：Connect to database time out, please check db status!因为业务反馈的内容很有限，所以我们取了12月31日12:00-13:00的AWR进行分析。可以看到AAS并不是很高，AAS=755.39/32.05=23.
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2021-01-22 18:02:11
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给出个长度为$n$的序列$A_i$，问有多少个长度为$n+1$的序列$X_i$，满足： \(X_i\in [1,m]\)。 \(A_iX_i\le X_{i+1}\) \(n\le 1000,m\le 10^{18}，\prod A_i\le M\) 首先有个暴力：从后往前做，设$f_k(x)$表示
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2021-05-13 21:09:00
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