MySQL有两种方式可以生成有序的结果：通过排序操作；或者按索引顺序扫描；如果explain出来的type列的值为index，则说明MySQL使用了索引扫描来做排序。扫描索引本身是很快的，因为只需要从一条索引记录移动到紧接着的下一条记录。但如果索引不能覆盖查询所需的全部列，那就不得不每扫描一条索引记录就得回表查询一次对应的行了。这基本上都是随机I/O，因此按索引顺序读取数据的速度通常要比顺序地全表
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2023-07-24 08:09:09
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一，索引前传 在了解数据库索引之前，首先有必要了解一下数据库索引的数据结构基础，那么什么样的数据结构可以作为索引呢？ B-tree是最常用的用于索引的数据结构。因为它们是时间复杂度低， 查找、删除、插入操作都可以可以在对数时间内完成。另外一个重要原因存储在B-Tree中的数据是有序的。数据库管理系统（RDBMS）通常决定索引应该用哪些数据结构。但是，在某些情况下，你在创建索引时可以指定索引要使
使用索引来满足 ORDER BY在某些情况下，MySQL 可能会使用索引来满足 ORDER BY 子句并避免执行文件排序操作中涉及的额外排序。即使 ORDER BY 与索引不完全匹配，也可以使用索引，只要索引的所有未使用部分和所有额外的 ORDER BY 列都是 WHERE 子句中的常量。 如果索引不包含查询访问的所有列，则仅当索引访问比其他访问方法便宜时才使用索引。假设 (key_part1,
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2023-11-06 23:08:02
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1．选择唯一性索引唯一性索引的值是唯一的，可以更快速的通过该索引来确定某条记录。例如，学生表中学号是具有唯一性的字段。为该字段建立唯一性索引可以很快的确定某个学生的信息。如果使用姓名的话，可能存在同名现象，从而降低查询速度。2．为经常需要排序、分组和联合操作的字段建立索引经常需要ORDER BY、GROUP BY、DISTINCT和UNION等操作的字段，排序操作会浪费很多时间。如果为其建立索引
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2023-08-04 16:08:46
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在使用 MySQL 进行数据查询时，你可能会遇到一个棘手的问题，那就是 `GROUP BY` 的顺序问题，尤其是在涉及索引时。这个问题往往会影响查询性能和结果准确性，特别是在数据量大的情况下。接下来，我们将通过多个层面来分析、解决这个问题。
## 背景描述
在 MySQL 中，`GROUP BY` 语句用于将数据行分组，并对每个组中的数据执行聚合操作。当你对结果集使用 `GROUP BY` 时
mysql中group by实现方式有三种，松散索引，紧凑索引，临时文件（文件排序）。在网上看了相关的介绍，大部分介绍都比较晦涩难懂，这里说下我的理解。在学习SQL优化时，我们都知道可以对group by进行优化的方式就是对group by引用的字段建立索引。当group by引用多个字段时，我们建立的相应的索引也应包含多个字段。对group by操作优化的原理就是让mysql利用索引，而避免进行
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2023-06-14 20:49:21
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满足GROUP BY子句的最一般的方法是扫描整个表并创建一个新的临时表，表中每个组的所有行应为连续的，然后使用该临时表来找到组并应用累积函数(如果有)。在某些情况中，MySQL能够做得更好，即通过索引访问而不用创建临时表。 为GRO
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2023-12-05 11:22:36
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目录 一、什么情况下适合使用索引？二、 什么情况下不适合使用索引？三、什么情况下索引失效？ 一、什么情况下适合使用索引？字段的数值有唯一性的限制，比如用户名,可以用唯一索引或者主键索引频繁作为 WHERE 查询条件的字段，尤其在数据表大的情况下需要经常 GROUP BY 和 ORDER BY 的列
索引就是让数据按照某种顺序进行存储或检索，因此当我们使用 GROUP BY 对数据进行分组查
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2023-08-04 21:20:12
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举个常见的业务例子：求每组数据并每组数据按倒序排建表语句略1）有人想用下面的这条语句取巧的方式得到 按性别分组中每组中年龄最大的那一条数据select * from (
select * from persion order by age desc)
grou
# MySQL中的ORDER BY与GROUP BY顺序
在SQL中，`ORDER BY`和`GROUP BY`是两个非常重要且常用的子句，它们各自负责排序和分组操作。在构建复杂的查询时，理解它们的顺序和作用至关重要。本文将深入探讨这两个子句的逻辑，并提供相关的代码示例和表格，帮助你更好地理解它们的使用。
## 1. GROUP BY的作用
`GROUP BY`用于将结果集中的多行记录按照指
# 理解 MySQL 中的 GROUP 索引
在数据库管理系统（DBMS）中，索引是一种重要的优化工具，用于加快数据的检索速度。在 MySQL 中，GROUP 索引是一种特殊的索引类型，主要用于优化多行数据的聚合查询。本文将深入探讨 MySQL 的 GROUP 索引，包括其作用、实现方式及示例代码。
## 什么是 GROUP 索引？
GROUP 索引在 MySQL 中并不是一个直接的术语，而
原创
2024-10-19 05:38:59
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mysql 利用group by和order by去重三种方法优劣比较一、背景介绍二、解决方法1.子查询方式解决2.使用in max()函数方式解决3.复杂函数方式解决三、知识补充1.select的执行顺序2.group by语句理解3.group_concat的理解 一、背景介绍在做项目写代码的过程中出现了这样一种需求，需要从现有的一张商品浏览记录表中查询出商品的浏览记录，要求是多次浏览的商品
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2023-09-21 10:15:21
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由于GROUP BY实际上也同样须要进行排序操作，而且与ORDER BY相比，GROUP BY主要只是多了排序之后的分组操作。当然，如果在分组时还使用了其他一些聚合函数，就还需要一些聚合函数的计算。所以，在GROUP BY的实现过程中，与ORDER BY一样可以利用索引。在MySQL中，GROUP BY的实现同样有多种(三种)方式，其中有两种方式会利用现有的索引信息来完成GROUP BY，另外一种
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2023-07-04 16:37:29
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实现GROUP BY子句的最常用方法是扫描整个表并创建一个新的临时表，其中每个组中的所有行都是连续的，然后使用此临时表来查找组并应用聚合函数（如果有）。在某些情况下，MySQL可以做得比这更好，通过使用索引访问避免创建临时表。使用GROUP BY索引的最重要前提条件是，所有GROUP BY列引用的属性来自同一索引，并且这个索引按顺序存储keys （例如，BTREE索引而不是HASH索引）
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2023-09-06 21:03:10
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EXPLAIN SELECT st.id,st.Stu_name,tmpgt.time,tmpgt.goutong FROM jingjie_students st RIGHT JOIN (
SELECT * FROM _goutong gttime,(
SELECT
name_id nameid,
max(time) time
FROM t_goutong
GROUP BY name
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2023-06-02 15:01:35
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概述在关系数据库中，索引是一种单独的、物理的对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种存储结构，它是某个表中一列或若干列值的集合和相应的指向表中物理标识这些值的数据页的逻辑指针清单。mysql中支持hash和btree索引。innodb和myisam只支持btree索引，而memory和heap存储引擎可以支持hash和btree索引1、查看当前索引使用情况我们可以通过下面语句查询当前索引使用情况：
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2023-08-24 18:03:59
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GROUP BY三种处理GROUP BY的方式松散索引扫描（Loose Index Scan）紧凑索引扫描（Tight Index Scan）临时表（Temporary table） 三种方式的性能一次递减松散索引扫描无需扫描满足条件的所有索引键即可返回结果我们使用如下索引 执行SQLselect emp_no,min(salary)
from salaries
group by emp_no;结
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2023-09-01 21:25:02
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Group By实现原理以及作用mysql中group by实现方式有三种，松散索引，紧凑索引，临时文件（文件排序）。在网上看了相关的介绍，大部分介绍都比较晦涩难懂，这里说下我的理解。在学习SQL优化时，我们都知道可以对group by进行优化的方式就是对group by引用的字段建立索引。当group by引用多个字段时，我们建立的相应的索引也应包含多个字段。对group by操作优化的原理就是
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2023-07-04 16:26:25
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条件： 查询出学生最后一次的成绩。全部数据显示： mysql5.6 使用sql:select a.score,a.name from ( select * from hehe order by id desc ) a group by a.name;结果： mysql5.7 使用同样语句：可以看出order by失效了 5.7官方手册给出：It must not have ORDER BY w
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2024-02-04 14:34:25
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11、6.71、索引1、什么是索引及其作用？像是一个目录，用于加速查找的速度作用：1.约束 2、加速查找2、索引原理索引的本质是一张表，也就是我们创建索引相当于创建一个目录，也就是牺牲了存储空间加速了查找底层实现：哈希算法：根据要建索引的那一列，通过哈希算法计算出特定位置，然后存储原本表数据行的位置进行查找， 是无序的，对于单个查找很快，范围查找很慢B树：大多数也都是用B树的，性质像二叉搜索树，查
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2023-07-12 11:16:11
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