反向传播(back propagation)算法详解反向传播算法是神经网络的基础之一，该算法主要用于根据损失函数来对网络参数进行优化，下面主要根据李宏毅机器学习课程来整理反向传播算法，原版视首先，我们来看一看优化方程：上面的损失函数是普通的交叉熵损失函数，然后加上了正则化项，为了更新参数W，我们需要知道J关于W的偏导。上图是一个简单的例子，我们截取神经网络的一部分，根据链式法则(chain rul
图1. 局部特征（边缘、颜色）和区域特征（粉色框处）可以很好地由卷积神经网络（CNN）和窗口自注意力进行建
原创
2024-08-05 12:17:04
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损失函数(loss function)是用来估量模型的预测值与真实值的不一致程度，它是一个非负函数，记为一般来说，损失函数越小，模型的鲁棒性越好。损失函数分为经验风险损失函数和结构风险损失函数。经验风险损失函数表示预测值与真实值之间的差异，结构风险损失函数是指经验风险损失函数加上正则化。一般形式为： ...
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2021-08-13 09:20:22
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# 实现梯度反转层（Gradient Reversal Layer, GRL）在PyTorch中的方法
## 引言
在深度学习中，梯度反转层（GRL）是一种在训练过程中用于域适应的技术。它的主要作用是对输入梯度的符号进行翻转，同时保持输入不变。这在多个领域如迁移学习和对抗训练中都非常有用。本文将详细介绍如何在PyTorch中实现GRL层，包括实现步骤和代码示例。
## 实现步骤
为了实现GRL
1.数据集的准备（官方Data–CIFAR10为例），主要包括两部分：train_data、test_data：import 需要的包，小技巧：开始不知道用哪些包可以先不引用，输入命令后未引用的包下面会有红线警告，鼠标点击一下，然后 alt+enter会显示 需要引用的选项，选择即可。train_data = torchvision.datasets.CIFAR10(root= r'D:\trai
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2023-07-24 07:58:40
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一、关于梯度简单来说：梯度不是一个值，而是一个方向1.delta法则为了克服多层感知机调参存在的问题，人们设计了一种名为delta（ [公式] ）法则（delta rule）的启发式方法，该方法可以让目标收敛到最佳解的近似值。 delta法则的核心思想在于，使用梯度下降（gradient descent）的方法找极值。2.一维梯度 如果这个斜率越大，就表明其上升趋势越强劲。当这个斜率为0时，就达到
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2024-01-10 16:39:28
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在过去的几年里，图表示学习领域以令人难以置信的速度发展，从一个比较小众的研究领域转变为深度学习中发展最快的子领域之一。 - - William L. Hamilton图表示学习(GRL)最近越来越流行，因为它们能够对复杂系统的关系或交互进行建模。然而，GRL在机器学习领域还是一个新生领域。本资源的目标不是提供大量的论文，而是提供一个精选的列表，列出我们读过的最近顶级会议上令人惊异的
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2023-06-23 13:23:54
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在当前人工智能的如火如荼在各行各业得到广泛应用，尤其是人工智能也因此从各个方面影响当前人们的衣食住行等日常生活。这背后的原因都是因为如CNN、RNN、LSTM和GAN等各种深度神经网络的强大性能，在各个应用场景中解决了各种难题。
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2021-07-28 10:22:17
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在过去的几年里，图表示学习领域以令人难以置信的速度发展，从一个比
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2022-11-30 13:03:48
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DANN与梯度反转层（GRL）详解
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2021-07-18 16:24:25
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过拟合是深度神经网（DNN）中的一个常见问题：模型只学会在训练集上分类，这些年提出的许多过拟合问题的解决方案；其中dropout具有简单性并取得良好的结果：Dropout上图为Dropout的可视化表示，左边是应用Dropout之前的网络，右边是应用了Dropout的同一个网络。Dropout的思想是训练整体DNN，并平均整个集合的结果，而不是训练单个DNN。DNNs是以概率P舍弃部分神经元，其它
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2024-01-10 21:37:10
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GraalVM | | 20.1.0.r11 | grl | | 20.1.0.r11-grl
| | 20.1.0.r8 | grl | | 20.1.0.r8-grl
| | 19.3.1.r11 | grl | | 19.3.1.r11-grl
…
列表本身要长得多，您可以看到这种方法的奇妙的简单性： 永远不要再弄乱JDK安装！ 现在要安装基于JDK11的GraalVM，只需运行：
sdk
1，chops电话说GRL91A job abend2, 登录backup server3, cd /omni_shared/scripts/JP ,用esc两下补全命令，shift+backspace是退回, esc+k是回退上一条命令；4， cat GRL91A, 会有datalist的名字，是auto20701_bc_dly5, (不必需) cd /omni_shared/etc
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2016-02-03 23:20:26
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解决办法故障总结系统中的global read lock被其它线程获取了（被加上了S锁），因此DML在grl上面加IX锁时会出现Waiting for global read lock，而set read_only在grl上加的是S锁，因此此时是可以grant的，而此时系统中存在大查询，set global read_only=1需要等待表被关闭，因此状态是：Waiting for table f
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2015-05-28 11:30:37
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标题：Efficient and Explicit Modelling of Image Hierarchies for Image Restoration 会议：CVPR2023 论文地址：http://arxiv.org/abs/2303.00748 官方代码：https://github.com/ofsoundof/GRL-Image-Restoration 作者单位：苏黎世联邦理工学院、M
最近看完“GRL for Image Restoration”论文后想要尝试用自己的数据训练一下模型，但是实际操作下来发现整个过程还是踩了非常多的坑的，所以记录一下便于需要的朋友使用，项目链接：GRL_github1.参考README配置环境 参考作者给出的README(个人觉得还是有点简洁），配置环境，准备好数据集，下载模型并成功执行测试代码。在整个过程中我觉得有几个需要注意的点：(1) 代码里
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2024-03-29 13:12:38
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（1）下载 进入官网找到自己所需的安装包：https://dev.mysql.com/ ，路径：DOWNLOAD-->MYSQL Community Edition(GRL)-->MYSQL on Windows (Installer & Tool) 或直接点击 https://dev.mysql.
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2020-02-05 15:59:00
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1.进入官网找到自己所需的安装包：MySQL :: Download MySQL Installer (Archived Versions) ，路径：DOWNLOAD-->MYSQL Community Edition(GRL)-->MYSQL on Windows (Installer & Tool)或直接点击 https://dev.mysql.com
Windows10 MYSQL Installer 安装（mysql-installer-community-5.7.19.0.msi）1.1 安装包进入官网找到自己所需的安装包：https://dev.mysql.com/ ，路径：DOWNLOAD-->MYSQL Community Edition(GRL)-->MYSQL on Windows (Installer &
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2024-06-11 21:21:40
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1.进入官网找到自己所需的安装包：https://dev.mysql.com/ ，路径：DOWNLOAD–>MYSQL Community Edition(GRL)–>MYSQL on Windows (Installer & Tool) 或直接点击 https://dev.mysql.com/downloads/windows/installer/ 查看最新版本。2.找到所需
