反向传播(back propagation)算法详解反向传播算法是神经网络的基础之一，该算法主要用于根据损失函数来对网络参数进行优化，下面主要根据李宏毅机器学习课程来整理反向传播算法，原版视首先，我们来看一看优化方程：上面的损失函数是普通的交叉熵损失函数，然后加上了正则化项，为了更新参数W，我们需要知道J关于W的偏导。上图是一个简单的例子，我们截取神经网络的一部分，根据链式法则(chain rul
图1. 局部特征（边缘、颜色）和区域特征（粉色框处）可以很好地由卷积神经网络（CNN）和窗口自注意力进行建
原创
2024-08-05 12:17:04
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损失函数(loss function)是用来估量模型的预测值与真实值的不一致程度，它是一个非负函数，记为一般来说，损失函数越小，模型的鲁棒性越好。损失函数分为经验风险损失函数和结构风险损失函数。经验风险损失函数表示预测值与真实值之间的差异，结构风险损失函数是指经验风险损失函数加上正则化。一般形式为： ...
原创
2021-08-13 09:20:22
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# 实现梯度反转层（Gradient Reversal Layer, GRL）在PyTorch中的方法
## 引言
在深度学习中，梯度反转层（GRL）是一种在训练过程中用于域适应的技术。它的主要作用是对输入梯度的符号进行翻转，同时保持输入不变。这在多个领域如迁移学习和对抗训练中都非常有用。本文将详细介绍如何在PyTorch中实现GRL层，包括实现步骤和代码示例。
## 实现步骤
为了实现GRL
1.数据集的准备（官方Data–CIFAR10为例），主要包括两部分：train_data、test_data：import 需要的包，小技巧：开始不知道用哪些包可以先不引用，输入命令后未引用的包下面会有红线警告，鼠标点击一下，然后 alt+enter会显示 需要引用的选项，选择即可。train_data = torchvision.datasets.CIFAR10(root= r'D:\trai
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2023-07-24 07:58:40
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一、关于梯度简单来说：梯度不是一个值，而是一个方向1.delta法则为了克服多层感知机调参存在的问题，人们设计了一种名为delta（ [公式] ）法则（delta rule）的启发式方法，该方法可以让目标收敛到最佳解的近似值。 delta法则的核心思想在于，使用梯度下降（gradient descent）的方法找极值。2.一维梯度 如果这个斜率越大，就表明其上升趋势越强劲。当这个斜率为0时，就达到
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2024-01-10 16:39:28
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在过去的几年里，图表示学习领域以令人难以置信的速度发展，从一个比较小众的研究领域转变为深度学习中发展最快的子领域之一。 - - William L. Hamilton图表示学习(GRL)最近越来越流行，因为它们能够对复杂系统的关系或交互进行建模。然而，GRL在机器学习领域还是一个新生领域。本资源的目标不是提供大量的论文，而是提供一个精选的列表，列出我们读过的最近顶级会议上令人惊异的
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2023-06-23 13:23:54
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在当前人工智能的如火如荼在各行各业得到广泛应用，尤其是人工智能也因此从各个方面影响当前人们的衣食住行等日常生活。这背后的原因都是因为如CNN、RNN、LSTM和GAN等各种深度神经网络的强大性能，在各个应用场景中解决了各种难题。
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2021-07-28 10:22:17
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在过去的几年里，图表示学习领域以令人难以置信的速度发展，从一个比
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2022-11-30 13:03:48
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过拟合是深度神经网（DNN）中的一个常见问题：模型只学会在训练集上分类，这些年提出的许多过拟合问题的解决方案；其中dropout具有简单性并取得良好的结果：Dropout上图为Dropout的可视化表示，左边是应用Dropout之前的网络，右边是应用了Dropout的同一个网络。Dropout的思想是训练整体DNN，并平均整个集合的结果，而不是训练单个DNN。DNNs是以概率P舍弃部分神经元，其它
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2024-01-10 21:37:10
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面添加QMAKE_CXXFLAGS += -std=c++11ORCONFIG += c++11
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2022-11-02 15:32:49
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1、错误描述2、错误原因 查找了下这个错误，由于图形容器无法找到，导致报这个错误3、解决办法（1）检查html文件路径（2）查看是否有对应的图形容器 ...
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2018-09-09 11:30:00
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1、错误描述 Error:Error #2174 ： 对于每个FileReference，每次只能执行一个下载、上载、加载或保存操作2、错误原因 Flex中，在做单文件上传时，多次点击“上传文件”...
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2014-12-25 19:30:00
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引入第三方js插件时，经常报错【Error】Syntax error on token "Invalid Character
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2022-05-27 15:00:17
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# 实现 Axios 的 Error Network Error
在开发过程中，我们经常会遇到各种网络错误。尤其是当使用 Axios 进行 HTTP 请求时，了解如何处理错误是至关重要的。本文将指导你理解并实现 Axios 的 `Error: Network Error`，帮助你在面对网络问题时能够有效调试和处理。
## 整体流程
下面是实现 Axios `Network Error` 处理
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2024-08-05 08:27:37
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场景npm 执行npm install 时提示：error code Z_BUF_ERROR,error error -5,error zlib:unexp
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2023-02-15 19:53:58
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2017-04-12 02:27:54.469 | +lib/lvm:init_lvm_volume_group:123 _create_lvm_volume_group stack-volumes-default 10250M2017-04-12 02:27:54.474 | +lib/lvm:_cr
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2017-04-12 11:06:53
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1.测试服务器启动不了，因为定时更新的分钟数据太大（不止股票的数据），导致空间不足，导致保存token的文件写入都不完整 2.生产服务器卡死，因为跑策略的进程太多
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2016-07-22 14:28:00
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Error是程序无法处理的错误，表示运行应用程序中较严重问题。大多数错误与代码编写者执行的操作无关，而表示代码运行时 JVM(Java 虚拟机)出现的问题。例如，Java虚拟机运行错误(Virtual MachineError)，当 JVM 不再有继续执行操作所需的内存资源时，将出现 OutOfMe ...
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2021-09-21 10:24:00
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