greemplum的计算内核是postgresql，所有下面总结的几点也适用于mysql迁移到postgresql
1、时间格式化
mysql: select DATE_FORMAT(now(),'%Y%m%d%H%i%s') =>20160720035809 获取一个日期的年月日小时分钟秒字符串 注：%H表示24小时制
GP： to_char(now(), 'YYYYMMDDHH24MI
### Greenplum 机器学习简介
在当今大数据时代，机器学习技术扮演着越来越重要的角色。Greenplum作为一种高性能的分布式数据库管理系统，提供了强大的数据处理和分析能力，同时也支持机器学习功能。本文将介绍Greenplum机器学习的基本概念和示例代码。
#### 什么是Greenplum机器学习？
Greenplum机器学习是指在Greenplum数据库系统中，利用其强大的数据
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2017-11-17 00:50:00
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123456789101112132017-11-17 greenplum和postgresql之间是什么关系？PG是GP的代码基础，GP在PG8.2的基础之上，进行MPP化改造。主要包括：在PG的优化器基础之上，构造了一个MPP数据库需要的并行优化器。改造了查询计划。新增了Dispatcher...
原创
2021-09-28 17:58:46
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三张图读懂Greenplum在企业的正确使用姿势 https://yq.aliyun.com/articles/57736?spm=5176.group13.0.0.5LQb0S&commentId=9493#comment-9493 摘要： 第一张 老外通常如何使用数据仓库 数据仓库的使用人员通常是数据分析师，一个成熟的分析模型的建立，可能需要多次的数据模型分析试错。 通常试错不会允许
# Greenplum自带机器学习工具：轻松上手数据分析与建模
在当今数据驱动的时代，机器学习（ML）已经成为各行业进行数据分析和建模的重要工具。随着大数据技术的发展，许多数据库也开始集成机器学习功能。Greenplum就是其中之一。本文将带您了解Greenplum自带的机器学习工具，并提供食用指南，包括代码示例。
## 什么是Greenplum？
Greenplum是一个基于Postgre
greenplum(gp)/postgre清理pg_xlog释放空间 greenplum数据库在大量数据更新时，会产生大量的pg_xlog，造成磁盘空间占用；系统长时间运行后，pg_log文件夹下日志文件也会越来越大，合理的做法是日志文件的磁盘和数据目录挂载在不同的磁盘路径下或者磁盘扩容；若在同一路径下，可将日志文件备份到其他路径，腾出一部分空间，或清理pg_xlog【注意】：pg_xlog下面的
看见眼前得羊是白得，拿望远镜看也是白得，坐飞机看也是白的
原创
2022-12-21 10:09:44
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修改初始化（gpinitsystem_config）文件在安装greenplum的最后几步中，在运行初始化工具之前（-c gpinitsystem_config），先要修改（gpinitsystem_config）文件，各个参数信息如下： 1.对于primary和mirror的地址路径而言，在一台segment主机上要建立几个节点，就写入几个地址；而且在新建集群初始化的时候，mirror节点的分布
gpload是Greenplum数据库提供的数据加载工具，同时支持开源Greenplum、Pivotal Greenplum及其他基于开源Greenplum的衍生版本（除非这个版本想不开，把这个功能阉割了?♂️）。gpload属于客户端工具，类似于Oracle的SQL*Loader，如果服务器上已经安装了Greenplum的Server包，默认已经包含了gpload工具；另外您也可以将gpload
目录一、监控1. 检查系统状态2. 检查磁盘空间使用（使用率不能超过70%）3. 检查数据分布倾斜4. 查看数据库对象的元数据信息5. 查看会话的内存使用6. 查看查询的工作文件使用7. 查看服务器日志文件8. 使用gp_toolkit9. SQL标准错误码二、例行系统运维任务1. 例行vacuum与analyze2. 例行重建索引3. 管理GP数据库日志文件三、推荐的监控与运维任务1. 监控数据
为了方便大家更好的了解和使用Greenplum数据库，我们将陆续推送Greenplum数据库文档的相关内容。该文档转自由武汉大学彭煜玮，邰凌翔，韩珂，兰海翻译的《Greenplum数据库中文文档》。这一节给出了Greenplum数据库组件和特性的概述，例如高可用性、并行数据装载特性以及管理工具。关于Greenplum的架构Greenplum数据库是一种大规模并行处理（MPP）数据库服务器，其架构特
Greenplum既支持行存储，也支持列存储。行存储优劣分析Greenplum行存储(堆表)的优势数据顺序写入BLOCK中，持续写入的情况下，一条记录命中在一个块中，IO开销相对比较小，速度较快。查询多个字段时，因为记录在一个块中命中，速度较快。Greenplum行存储(堆表)的劣势查询少量字段时，也要访问整条记录，造成一定的IO浪费。行存储的压缩比有限。行存储适合什么应用场景行存储适合非常典型的
Greenplum是一个分布式数据库系统，因此其所有的业务数据都是物理存放在集群的所有Segment实例数据库上；在Greenplum数据库中所有表都是分布式的，所以每一张表都会被切片，每个Segment实例数据库都会存放相应的数据片段。 一、并行计算的基础1、Hash分布 语法：CREATE TABLE ... DISTRIBUTED BY （column [,......
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2023-05-27 16:27:00
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Pivotal Greenplum 6.0 新特性介绍Pivotal Greenplum 6.0 新特性介绍1. PGSQL版本升级2. HTAP （OLAP + OLTP）性能大幅提升3. 支持复制表（Replicated Table）4. 在线扩容（Online expand)和一致性哈希（Jump Consistent Hash）5. 磁盘配额（Disk Quota）6. 支持Zstanda
self.master GpDB实例self.standbyMaster GpDB实例self.segments = [] Segment实例列表Segment类class Segment: primaryDB=None #primary (GpDB实例
原创
2022-07-28 17:44:38
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PostgreSQL 序列（SEQUENCE）一、简介序列对象（也叫序列生成器）就是用CREATE SEQUENCE 创建的特殊的单行表。一个序列对象通常用于为行或者表生成唯一的标识符。二、创建序列方法一：直接在表中指定字段类型为serial 类型david=# create table tbl_xulie (
david(# id serial,
david(# name text);
NOTI
基于软件，并针对商业硬件进行了优化
软件很容易安装到多家一级供应商提供的商业x86服务器上，并在Linux和Solaris上运行。
线性扩展性能
“完全不共享”体系和并行查询优化可以确保线性扩展性能和容量，将其扩展到成本上千个节点和处理器内核。
支持MapReduce
MapReduce已经被Google和Yahoo等重要的互连网服务运营商证明是
目录一、安装说明1.1 软件版本1.2 集群介绍二、master节点GreenPlum安装2.1 安装环境准备2.1.1修改 /etc/hosts文件2.1.2 修改 etc/sysconfig/network文件2.1.3 修改 /etc/sysctl.conf文件2.1.4 修改 /etc/security/limits.d/90-nproc.conf文件2.1.5 修改 /etc/secur
