Greenplum常用命令+psql
启动和停止gpstart 命令用于启动数据库#chakna gpstart 参数说明
gpstart --help
#普通模式启动Greenplum
gpstart
#直接启动Greenplum，不提示终端用户输入确认
gpstart -a
#只启动master实例，主要在故障处理时使用
gpstart -m
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2023-07-13 10:45:20
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如何快速地将GreenPlum中的数据导入ClickHouseWaterDrop认识环境配置使用waterdrop，写.conf配置文件运行.conf文件，查看数据是否能够抽取开发公共配置文件处理ClinkHouse数据问题 WaterDrop认识我们引用官网的一段话来学一下WaterDrop的作用：Waterdrop 是一个非常易用，高性能、支持实时流式和离线批处理的海量数据处理产品，架构于A
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2024-01-17 08:21:22
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Spark原理及理解Spark简述Apache Spark 是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎。Spark是UC Berkeley AMP lab (加州大学伯克利分校的AMP实验室)所开源的类Hadoop MapReduce的通用并行框架，Spark，拥有Hadoop MapReduce所具有的优点；但不同于MapReduce的是——Job中间输出结果可以保存在内存中，从而不再需要读
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2023-08-25 20:57:14
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在当今的数据处理和分析领域，Apache Spark和Greenplum作为强大的工具，各自发挥着独特的作用。Spark是通用的分布式计算框架，而Greenplum则是一个强大的基于PostgreSQL的开源数据仓库。将这两个系统结合使用，可以极大提高数据处理的效率，但在对接这两个系统的过程中，可能会遇到一些问题。接下来，我将通过详细的步骤记录下如何解决“Spark与Greenplum”之间的交互
Loading external data into greenplum database table using different ways...Greenplum 有常规的COPY加载方法，有基于分布式的并行的gpfdist加载方法；COPY方式适合用于加载小数据；gpfdist适合大数据量加载；下文中将讨论这两种数据加载方式。gp_sydb=# select current_databas
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2024-07-26 18:20:31
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# Spark连接Greenplum
## 1. 流程概述
在将Spark连接到Greenplum数据库的过程中，我们需要进行以下步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 导入所需的依赖库 |
| 2 | 创建SparkSession |
| 3 | 配置连接Greenplum的相关参数 |
| 4 | 读取Greenplum中的数据 |
| 5 | 对读取的数
原创
2023-09-28 10:19:38
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1.有些系统的功能可能重复
比如reids既是KV数据库，也可以是缓存系统，还可以是 消息分发系统
将来考虑再 以什么样的形式 去合并， 使归纳更准确。2.将来会做个索引，现在 东西太多，导致看的很麻烦[集群管理]mesosProgram against your datacenter like it’s a single pool of resourcesApache Mesos abstrac
1.列举Hadoop生态的各个组件及其功能、以及各个组件之间的相互关系，以图呈现并加以文字描述。Hadoop生态系统，是很多组件组成的一个生态链，经过多年的发展，Hadoop生态系统不断完善和成熟，目前已经包括了多个子项目，除了核心的HDFS和MapReduce以外，Hadoop生态系统还包括要ZoopKer、HBase、Hive、Pig、Mahout、Sqoop、Flume、Ambari等功能组
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2024-07-12 05:51:20
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【51CTO独家特稿】Greenplum数据引擎是为新一代数据仓库和大规模分析处理而建立的软件解决方案。其最大的特点是不需要高端的硬件支持仍然可以支撑大规模的高性能数据仓库和商业智能查询。在数据仓库、商业智能的应用上，尤其海量数据的处理方面性能极其优异。高性能的大规模数据处理能力是DBA对数据库梦寐以求的能力之一。从字面上不难看出，“高性能的大规模数据处理能力”中，一方面是针对“大规模的数据”，另
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2024-03-28 08:43:19
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标签PostgreSQL , Greenplum , HybridDB for PostgreSQL , insert , 性能 背景Greenplum写入数据的性能优化实践。 1 链路尽量缩短客户端和数据库的链路，不要太多的跳数，比如NAT，PROXY，等越多，性能越差。 2 连接方式尽量使用长连接，不要使用短连接，短连接的打开开销非常大。 3 存储属性where storage_paramet
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2024-03-16 07:16:41
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在数据分析和处理日益重要的今天，使用 `pandas` 的 `DataFrame` 写入 Greenplum 数据库的能力，让我们可以更高效地进行数据操作。本文将详细记录这一过程，涵盖版本对比、迁移指南、兼容性处理、实战案例、排错指南以及性能优化等方面。
## 版本对比与特性差异
随着 Python 和 Greenplum 的更新迭代，越来越多的新特性被引入。例如，针对不同版本的支持，我们需要
文章目录问题背景解决方式代码实现Spark写GreenplumSpark读Greenplum参考问题背景通过数据平台上的DataX把Hive表数据同步至Greenplum（因为DataX原生不支持Greenplum Writer，只能采用PostgreSQL驱动的方式），但是同步速度太慢了，<100Kb/s（DataX服务器和Greenplum服务器都在内网，实测服务器间传输文件速率可以达到
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2024-06-07 12:51:03
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描述自上次解决空间增长问题后，又出现了此问题。初步解决方案还是上次的步骤，但是感觉治标不治本，这不是个办法，而且只有一张或两张表有这个问题。这样就有了一个排查的入手点了。是因为频繁的插入删除么，还是频繁的更新新呢？GP物理空间使用的特性建议去了解一下简单介绍一下，就是修改的动作，是逻辑删除，空间不释放运行一段时间后有修改的表，需要进行真空处理发现其中一张表是有删除、插入动作，另一张表只有插入动作。
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2024-04-27 08:16:05
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PostgreSQL连接和登录PostgreSQL登录及修改密码PostgreSQL 连接问题 FATAL: no pg_hba.conf entry for host命令行方式登录PostgreSQL理解PostgreSQL中的权限postgresql 的database、schema、tablePostgreSQL学习—模式schemaPostgreSQL 9.3.1 中文手册
postgre
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2024-05-11 18:06:42
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什么是GreenPlum？GreenPlum是业界最快最高性价比的关系型分布式数据库,它在开源的PostgreSQL的基础上采用MPP架构（Massive Parallel Processing，海量并行处理）,具有强大的大规模数据分析任务处理能力。GreenPlum作为大数据融合存储平台中众多数据库之一，与其他数据库系统和文件系统一起，为OceanMind提供完整的OceanStorage大数据
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2023-12-20 07:38:09
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扩展Greenplum segment个数，总共分三步。
1. 将主机加入集群（如果在原有主机扩展，不需要这一步）
这一步主要做的是
环境配置，例如OS kernel 参数；
创建gp管理用户；
ssh key的交换（使用gpssh-exkeys -e exist_hosts -x new_hosts）；
greenplum bin软件的拷贝；
规划segment 数据目录；
使用gpcheck检
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2023-07-12 10:33:27
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这里以将Apache的日志写入到ElasticSearch为例，来演示一下如何使用Python将Spark数据导入到ES中。实际工作中，由于数据与使用框架或技术的复杂性，数据的写入变得比较复杂，在这里我们简单演示一下。如果使用Scala或Java的话，Spark提供自带了支持写入ES的支持库，但Python不支持。所以首先你需要去这里下载依赖的ES官方开发的依赖包包。下载完成后，放在本地目录，以下
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2023-08-08 17:26:02
163阅读
hive数据表建立可以在hive上建立，或者使用hiveContext.sql（“create table ...."）1） 写入hive表1. case class Person(name:String,col1:Int,col2:String)
2. val sc = new org.apache.spark.SparkContext
3. val hiveContex
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2023-05-31 12:03:45
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文章目录一、基本操作二、默认数据源（一）默认数据源Parquet（二）案例演示读取Parquet文件1、在Spark Shell中演示练习1、将`student.txt`文件转换成`student.parquet`练习2、读取`student.parquet`文件得到学生数据帧，并显示数据帧内容2、在IntelliJ IDEA里演示三、手动指定数据源（一）format()与option()方法概
笔者在VMWare负责GPText的研发。前些日子突然灵感乍现，想到可以通过动态加载的方式，来大幅提高GPText的升级速度。经测试，改进后的升级速度可以提高10倍以上！GPText简介进入正文前，先简单介绍下GPText。GPText是GPDB（Greenplum-DB）的一个扩展，是GPDB生态系统的重要组成部分，它无缝集成了Greenplum数据库海量数据并行处理以及Apache Solr企
