1.有些系统的功能可能重复
比如reids既是KV数据库，也可以是缓存系统，还可以是 消息分发系统
将来考虑再 以什么样的形式 去合并， 使归纳更准确。2.将来会做个索引，现在 东西太多，导致看的很麻烦[集群管理]mesosProgram against your datacenter like it’s a single pool of resourcesApache Mesos abstrac
Spark原理及理解Spark简述Apache Spark 是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎。Spark是UC Berkeley AMP lab (加州大学伯克利分校的AMP实验室)所开源的类Hadoop MapReduce的通用并行框架，Spark，拥有Hadoop MapReduce所具有的优点；但不同于MapReduce的是——Job中间输出结果可以保存在内存中，从而不再需要读
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2023-08-25 20:57:14
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在当今的数据处理和分析领域，Apache Spark和Greenplum作为强大的工具，各自发挥着独特的作用。Spark是通用的分布式计算框架，而Greenplum则是一个强大的基于PostgreSQL的开源数据仓库。将这两个系统结合使用，可以极大提高数据处理的效率，但在对接这两个系统的过程中，可能会遇到一些问题。接下来，我将通过详细的步骤记录下如何解决“Spark与Greenplum”之间的交互
Greenplum常用命令+psql
启动和停止gpstart 命令用于启动数据库#chakna gpstart 参数说明
gpstart --help
#普通模式启动Greenplum
gpstart
#直接启动Greenplum，不提示终端用户输入确认
gpstart -a
#只启动master实例，主要在故障处理时使用
gpstart -m
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2023-07-13 10:45:20
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# Spark连接Greenplum
## 1. 流程概述
在将Spark连接到Greenplum数据库的过程中，我们需要进行以下步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 导入所需的依赖库 |
| 2 | 创建SparkSession |
| 3 | 配置连接Greenplum的相关参数 |
| 4 | 读取Greenplum中的数据 |
| 5 | 对读取的数
原创
2023-09-28 10:19:38
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1.列举Hadoop生态的各个组件及其功能、以及各个组件之间的相互关系，以图呈现并加以文字描述。Hadoop生态系统，是很多组件组成的一个生态链，经过多年的发展，Hadoop生态系统不断完善和成熟，目前已经包括了多个子项目，除了核心的HDFS和MapReduce以外，Hadoop生态系统还包括要ZoopKer、HBase、Hive、Pig、Mahout、Sqoop、Flume、Ambari等功能组
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2024-07-12 05:51:20
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1、GreenPlum应用场景：Greenplum适用TB级别数据仓库、集市、ODS、交互式分析数据平台等系统。 不适用于极短的时间处理大量的并发小任务(OLTP)。优点：Master-Slave架构、ShareNothing体系、采用Postgresql作为底层引擎缺点： 1.扩展性差：数据采用Hash分布在各个节点，计算节点和存储紧密耦合，在增加节点后，需要对数据做重分布才能保证数据与节点的紧
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2023-07-12 10:33:12
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一.不同大版之前分区改进pg9使用继承式分区，pg10实现了声明式分区，pg11完善了功能，pg12提升了性能不同版本在分区表上的性能改进版本新增特性pg91.继承式分区 2.手动添加触发器或规则pg101.声明式分区 2.分区索引手动创建，不能基于分区父表创建pg111.新增哈希分区 2.基于的分区表创建索引 3.支持update分区 4.会创建一个默认default分区 5.分区支持创建主键，
什么是GreenPlum？GreenPlum是业界最快最高性价比的关系型分布式数据库,它在开源的PostgreSQL的基础上采用MPP架构（Massive Parallel Processing，海量并行处理）,具有强大的大规模数据分析任务处理能力。GreenPlum作为大数据融合存储平台中众多数据库之一，与其他数据库系统和文件系统一起，为OceanMind提供完整的OceanStorage大数据
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2023-12-20 07:38:09
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一、环境准备GP集群环境情况如下图所示，master实现容错，配置standby master。两个节点为segment节点，其中每个几点配置两个segment，未配置mirror segment。 二、使用案例2.1登录数据库登录Greenplum数据库，默认的数据库为postgres[gpadmin@sparkproject1 ~]$ psql -d testDBpsql (8.2.
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2023-07-13 10:45:39
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# 如何在 Greenplum 数据库中使用 Spark
在现代大数据环境中，Spark 和 Greenplum 是两个重要的工具。Spark 是一个强大的分布式计算框架，而 Greenplum 是一个强大的数据仓库解决方案。将这两者结合使用，可以有效地进行大规模数据的处理和分析。
## 整体流程
下面表格列出了将 Spark 与 Greenplum 集成的主要步骤：
| 步骤 | 操作
文章目录一、基本操作二、默认数据源（一）默认数据源Parquet（二）案例演示读取Parquet文件1、在Spark Shell中演示练习1、将`student.txt`文件转换成`student.parquet`练习2、读取`student.parquet`文件得到学生数据帧，并显示数据帧内容2、在IntelliJ IDEA里演示三、手动指定数据源（一）format()与option()方法概
如何快速地将GreenPlum中的数据导入ClickHouseWaterDrop认识环境配置使用waterdrop，写.conf配置文件运行.conf文件，查看数据是否能够抽取开发公共配置文件处理ClinkHouse数据问题 WaterDrop认识我们引用官网的一段话来学一下WaterDrop的作用：Waterdrop 是一个非常易用，高性能、支持实时流式和离线批处理的海量数据处理产品，架构于A
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2024-01-17 08:21:22
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01 ssh免密安装02 jdk安装03 hadoop伪分布式安装04 hadoop全分布式完成了前面四步，现在做hadoop的高可用。其实和之前的lvs的高可用差不多的。如果我们有两个namenode节点，分别是node01和node02。假设node01是主节点，node02是从节点，当node01挂掉了以后，node02自动成为主节点。这里通过zookeeper的方式来实现，node01，n
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2024-05-15 07:09:23
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Hue中spark 实现提交运行源码过程一．简介1.1 Hue notebook在Hue3.8版本之前，spark是以UI组件进行展示的。在3.8版本之后，为了支持不同语言例如python，scala并提供一个类似REPL（类似于一个终端可以编辑所有变成语言）的环境。Hue提供了notebook组件并将关于spark的运行逻辑放置在notebook UI中执行。为了执行Spark作业，需要安装Li
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2024-06-02 22:34:57
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一、版本说明Spark 针对 Kafka 的不同版本，提供了两套整合方案：spark-streaming-kafka-0-8 和 spark-streaming-kafka-0-10，其主要区别如下：spark-streaming-kafka-0-8spark-streaming-kafka-0-10Kafka 版本0.8.2.1 or higher0.10.0 or higherAP 状态Dep
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2023-08-06 18:23:34
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一、Spark 架构与优化器1.Spark架构 （重点）2.Spark优化器二、Spark+SQL的API （重点）1.DataSet简介2.DataFrame简介3.RDD与DF/DS的创建4.常用操作5、类型转换三、Spark外部数据源操作 （重点）1.Parquet文件(默认文件)2.Hive表3.MySQL表(MySQL)四、Spark+SQL的函数1.内置函数（org.apache.sp
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2024-05-30 09:54:38
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前言前面介绍了TinkerPop集成Neo4j的配置方法，并且实现了HA操作。这里有一个突出问题就是不管是使用Neo4j，还是自带的TinkerGraph都不可避免的面临一个问题——大数据量场景，也即分布式问题。鉴于此，Tinkerpop还提供了和Hadoop+Spark的集成解决方案，从而解决单节点问题。但是由于Spark中的数据一致性问题，不能修改数据，所以这种方案不能修改数据，也不能新增数据
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2023-12-14 19:13:58
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AS WE ALL KNOW，学机器学习的一般都是从python+sklearn开始学，适用于数据量不大的场景（这里就别计较“不大”具体指标是啥了，哈哈）数据量大了，就需要用到其他技术了，如：spark, tensorflow，当然也有其他技术，此处略过一坨字... 先来看看如何让这3个集成起来吧（WINDOWS环境）：pycharm(python开发环境), pyspark.
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2023-08-13 18:09:29
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上篇文章简单介绍了ES-Hadoop插件的功能和使用场景，本篇就来看下如何使用ES-Hadoop里面的ES-Spark插件，来完成使用spark想es里面大批量插入数据。
这里说明下ES-Hadoop是一个fat的maven依赖，也就是引入这个包会导入许多额外的依赖，不建议这么搞，除非是测试为了方便用的，实际情况是ES也单独提供了每个不同框架的mini包
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2023-10-05 12:54:45
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