写在之前大家好，这是首发在我公众号「Python空间」的第 29 篇文章，欢迎关注，期待和你的交流。我们在前几天的文章中写的函数，它们的参数的个数都是确定的，我们知道世界是不确定的，那么函数的参数当然也有不固定的时候，那么当我们碰到这个问题的时候，该怎么解决呢？请看接下来的文章。*args如果你之前学过 C 或者 C++，看到星号的第一反应可能会认为这个与指针相关，然后就开始方了，其实放宽心，Py
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2024-08-21 22:38:22
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奇异值分解 SVD(Singular Value Decomposition)是一种重要的矩阵分解方法，可以看做是特征分解在任意矩阵上的推广，SVD是在机器学习领域广泛应用的算法。特征值和特征向量定义：设 A 是 n 阶矩阵，若数 λ 和 n 维非零向量 x 满足那么，数 λ 称为方阵 A 的特征值，x 称为 A 的对应于特征值 λ 的特征向量说明：特征向量 x 不等于0，特征值问题仅仅针对方阵；
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2024-05-04 08:49:27
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graycoprops 灰度共生矩阵的属性1、语法stats = graycoprops(glcm, properties)2、描述 stats = greycoprops（glcm，properties）计算灰度共生矩阵glcm在属性中指定的统计量。 glcm是m*n*p的有效的灰度共生矩阵。 如果glcm是GLCM的矩阵，则stats是每个glcm的矩阵。graycoprops对灰度
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2024-08-12 20:13:42
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matlab 函数名称： graycoprops()功 能： 计算灰度共生矩阵(GLCM)的各个特征值+句法： stats = graycoprop
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2024-07-19 10:46:21
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纹理描述子（纹理特征）：最大概率、相关、对比度、能量、同质、熵 I=imread('C:\Users\Jv\Desktop\纹理3.jpg');
gray=rgb2gray(I);
GS=graycomatrix(gray,'NumLevels',256);%水平位置算子计算共生矩阵
GSn=GS/sum(GS(:));%归一化矩阵
stats=graycoprops(GS,'all');%共生
导航：网站首页 >灰度共生矩阵怎么用MATLAB实现？ 图像 灰度共生矩阵怎么在matlab中实现，要具体源程序灰度共生矩阵怎么用MATLAB实现？ 图像 灰度共生矩阵怎么在matlab中实现，要具体源程序相关问题:匿名网友:matlab提供了现成的函数graycomatrix生成共生矩阵graycoprops计算其特征值具体用法：glcm = graycomatrix(I)从图像I创建灰度
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2024-01-15 08:05:38
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